小水电站励磁系统并网改造

提出一种小水电站励磁系统改进方法,使发电机能并网发电,有效降低农村乡镇电网的电价。介绍了具有电路设计及元件参数的确定。     

知识经济对现代企业的影响

从企业的生存基础,组成要素,生产方式,组织结构,管理方式等方面的变化,论述了知识经济对现代企业的影响。     

用动态神经网络解决粘度预测的方法

针对聚酯生产中粘度计测量滞后的问题,报告了用动态神经元网络进行粘度预测的方法,着重讨论了神经网络输入 变量的选择,构成动态神经网络的结构以及实现在线修正的方法。     

工业锅炉计算机网络化自动监测与控制技术

介绍了利用微机对工业锅炉的自动监测与控制技术,使工业锅炉参数达到实时测量和有效的控制。在锅炉现场测控的基础上,利用网络技术实现了现场测控数据在企业内部网上实时发布、共享,使企业技术管理人员能通过网络实时了解锅炉现场设备运行情况。     

IN/Internet互通模型及网络技术

面临Internet的巨大挑战,传统电信业如何利用原有资源寻求新的业务增长点已成为当务之急。根据作者在ITUT研究组中的研究成果及IETF和ITUT的相关文献介绍了能支持IN/Internet互通的增强型智能网分布式功能平面结构,并针对典型互通业务给出了业务实现信息流,探讨了IN侧和Internet侧所需的技术支持。     

变压器微机保护新方法

应用模糊集理论和人工神经网络方法分别从不同侧重角度对变压器差动保护传统概念的两部分：如何区分内,外故障,如何鉴别励磁涌流,提出了新的方法和判据,最后利用模糊理论和人工神经网络之间的共同之处,将两者有机地结合起来同步运行,从而提高了微机变压器保护的可靠性,实验和检验结果表明,通过综合后的输出,能够对变压器所发生的各种故障状态作出正确响应,响应时间小于１５ｍｓ。     

基于小波和支持向量数据描述的故障智能诊断

提出一种基于小波特征提取和支持向量数据描述的故障智能诊断方法,通过提取实测信号经小波分解后各频带重构信号的能量作为特征,进行支持向量数据描述分类器的训练和分类.通过对滚动轴承故障智能诊断实例表明,该方法可以有效提取信号的故障特征,改进支持向量数据描述在故障诊断中精确度.     

信息支援下的作战体系多层网络建模

在传统作战环的研究中,通常考虑目标、传感、打击和指控4类节点的关系,缺少通信网络对作战体系影响的分析.为此,本文研究了在通信网络信息支援下,作战体系分层模型的构建,并利用超网络理论对各层分别建模,并对信息流、物质流和能量流进行形式化描述.最终形成物理域、信息域和认知域的3层网络模型.同时基于武器装备体系功能和属性的多样...     

基于组件化技术的网络教学系统的设计与实现

介绍网络教学系统的设计思想、主要功能、物理结构。基于组件化设计思想,设计并实现网络教学系统中的关键性组件,涉及到用户信息处理、信息加密、多视频负载均衡处理,并在此基础上开发黑龙江大学网络教学系统。实际应用与监测数据表明,组件化的网络教学系统较大地提高了系统的效率、稳定性及安全性。     

一种可用于储层参数预测的基于神经网络的遗传算法

储层物性参数的展布一直是油藏描述的关键问题和难点。在遗传算法与神经网络结构模型相结合的基础上,设计了一种用遗传算法训练神经网络权值的方法,并把这种方法用于储层参数的预测。实验表明该神经网络具有较强的预测能力和实用性。