基于因子分析和DEA的南京市软件服务业发展路径研究

通过构建区域软件服务业发展状况评价模型对我国发展软件服务业务的10个典型城市进行横向比较,分析南京市软件服务业在国内的发展地位。因子分析计算结果显示,南京市软件服务业的效率综合评价位于全国第4位,出口并没有成为南京市软件服务业的竞争优势;DEA模型计算结果显示,南京市软件服务业的相对生产效率没有达到最优,目前处于规模收益递增阶段。最后基于上述分析提出了南京市软件服务业相应的发展路径。     

三大研发主体R&D投资结构效率比较分析

在分析R&D投资结构对科技创新作用的基础上,运用DEA方法对2003-2008年间科研机构、高等院校和企业三大研发主体的R&D投资结构效率进行了比较分析.结果表明,高等院校的R&D效率最高,企业的R&D效率在2008年达到了有效水平,科研机构的R&D效率始终处于无效状态.这说明投入不足并不是造成R&D效率低下的关键因素.最后对不同研发主体R&D活动的配置提出了优化方案.     

山东省自然科学基金项目绩效评价研究

为进一步加强对山东省自然科学基金的管理、优化科技资源、提高科技投入的资金运行效率,在国内外相关学者已有的研究基础上,建立山东省自然科学基金绩效的概念模型和评价指标体系,采用两阶段数据包络分析模型对山东省自然科学基金项目进行评价。实证分析结果显示,山东省自然科学基金项目整体绩效水平较高,但不同项目类别、不同学科之间差距较大,对此应进一步扶持弱势学科,加大财政科技投入及对基础研究领军人才的引进和培养。     

基于超效率DEA模型的交叉效率评价方法

针对交叉效率评价方法中综合效率评价值为1的决策单元不唯一导致的无法比较问题,提出了基于超效率DEA模型的交叉效率评价方法,该方法得到的结果是超效率DEA评价值的均值,而且综合效率评价值大小分布更加合理,能够实现决策单元的全排序.     

Evaluating Efficiency of Decision Making Units with Network Structures

This paper considers the problem of evaluating efficiency of Decision Making Units （DMUs） with network structures of divisions by the Data Envelopment Analysis （DEA） model. All divisions in the network are under a decentralized authority organiza- tion. That is, each division in a decision making unit has its own authority to adjust its input and output. By incorporating the division operations in the DEA model, we discuss the sufficient and necessary conditions for a DMU to be network efficient in series structure and general structure respectively.     

广东省各地市大中型工业企业专利投入产出综合评价

把数据包络分析（DEA）和主成分分析（PCA）方法这两种评价方法应用于广东省大中型工业企业专利投入产出的综合评价中。通过实证分析表明,DEA与PCA两种评价方法的组合运用能够实现二者的优势互补,使评价结果更加科学合理。     

我国医药高新技术产业科技投入绩效评价研究

运用DEA模型和LINDO规划法结合的方法对我国31个地区我国医药高新技术产业科技投入包括绩效的分析可以看出:我国东部地区医药高新技术产业非有效程度低于中、西部地区,非DEA有效的决策单元是产出的不足和投入的过剩共同存在的结果,医药高新技术产业的各投入指标对产出指标存在显著的正向影响。     

基于AC~2R模型的高校科研绩效评估及有效排序研究

分析高校科研绩效不仅要考虑其产出总量,更应考虑产出效率,本文基于AC2R模型对江苏18所高校的科研绩效进行评估分析,提出了一种前沿面投影绩效排序的方法对高校进行再排名,从而得出有效决策单元的排序,结果证明了方法的有效性。     

基于环境排放物的企业综合DEA有效性评价

针对环境约束的企业效率评价中各输入输出指标分量可自由调整的特征,建立了从投入和产出两个角度同时评价企业效率的DEA综合评价模型.该模型不要求各分量以相同比例增大或减小,使投入与产出要素根据实际情况同时进行自由调整,实现决策单元的整体最优.证明了新的模型与通用的C2GS2模型具有相同的有效性和一些相关性质.     

A DEA-TOPSIS method for multiple criteria decision analysis in emergency management

A hybrid approach of DEA (data envelopment analysis) and TOPSIS (technique for order performance (preference) by similarity to ideal solution) is proposed for multiple criteria decision analysis in emergency management. Two DEA-based optimization models are constructed to facilitate identifying parameter information regarding criterion weights and quantifying qualitative criteria in TOPSIS. An emergency management case study utilizing data from the Emergency Management Australia (EMA) Disasters Database is provided to demonstrate the feasibility of the proposed analysis procedure.