基于权重调整的Generator表达与挖掘方法

Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具有重要作用。提出以设计权重约束下的支持度计算方法为基础,重新定义加权Generator,调整加权Generator与频繁项集的计算关系,从而维持其反单调性。在加权支持度树结构的基础上,给出挖掘加权Generator的方法。实验表明,提出的方法能够使得权重较大的项被优先挖掘出来,并保证了Genera-tor的反单调性,提出的挖掘方法能够正确有效挖掘频繁加权Generator。     

一种基于多概念格的分类规则融合方法

从多个数据源进行综合知识发现已经成为当前数据挖掘领域中的一个热点研究问题。然而,由于各数据源中数据的差异,使得从各数据源上提取出来的知识,在相互融合的时候会显示出各自的局部性,有时甚至彼此间会出现矛盾,因此,有效的知识融合方法对挖掘结果的质量是至关重要的。该文探讨了基于多概念格的分类规则挖掘,提出了一种融合不同数据源中的分类规则的方法,该方法能保证规则的完整性,即获得适用于全局的所有分类规则,给出了实验结果并加以验证。     

基于共同进化计算的分类规则算法

为提高分类挖掘的准确度,在分析ID3,C4.5和进化算法（EC）的基础上,设计了两个共同进化的种群分别表示选择的属性子集和分类规则子集,提出基于共同进化计算的分类规则算法（CRCEC）,并构建CRCEC算法的适应度评价函数．用4个加利福尼亚大学Irvine分校的数据集对CRCEC,ID3,C4．5和EC算法进行测试比较,结果表明CRCEC算法分类准确度高,可以得到简洁的、可理解性强的规则．最后给出了CRCEC算法在公路车辆征费分类预测系统中的一个应用实例．     

基于Dirchlet分布的扩展主观逻辑

针对基于二值逻辑的主观逻辑中存在的一些问题,提出了基于Dirichlet分布的扩展主观逻辑．在利用三值逻辑代替原来二值逻辑的基础上,扩展主观逻辑重新定义了事实空间与观念空间之间的映射关系和映射函数,并给出了新的扩展合意规则．扩展主观逻辑保留了主观逻辑基于统计推断和概率理论的优点,并考虑了事件结果不确定时的情况,从而可更好地建模和处理信任中的主观性和不确定性．实例分析表明,扩展主观逻辑具有合理的事实根据和理论基础．     

图的度平方和的下界

对图的度平方和的下界进行了讨论.用G=(V,E)表示一个具有n个点e条边的简单图,并且点的度数分别为d1,d2,…,dn.利用均值不等式及图中度序列的关系,给出了图G的度平方和的两个下界,并确定了达到这两个下界的极图.同时也给出了度平方和下界的简单应用,用它们来确定一个图及其补图中三角形的总个数.     

对党的先进性建设问题的理论思考

在新时期,我党提出了加强“党的先进性建设”的历史任务。要在先进思想的指引下,坚持立党为公,执政为民,遵循历史发展的客观规律,建立保持党的先进性的长效机制。     

关于立方幂补数除数和函数的性质

设n是正整数,S(n)是n的立方幂补数,σ(n)表示n的除数和函数.探讨了∑n≤xσ(S(n))3n的渐近性质,用解析方法得到了一个渐近公式,进一步解决了F.Smarandache教授提出的第28个问题,补充了相关文献的结论.     

近似诣零根环的遗传性和特殊性

证明了近似诣零根对子环遗传等价于 Ｋｏｅｔｈｅ 猜测,给出了半单纯环是半单纯质环的不可缩短的亚直和的条件     

主动数据库中规则合流性问题的一个解决方案

提出一种解决主动数据库中规则管理的合流性问题的新方法, 并与优先数方法进行比较     

FORTRAN到C源级转换的研究

介绍了一种以规范抽象语法树为中间语言且基于转换规则制导的ＦＯＲＴＲＡＮ 到Ｃ的源级转换系统,简称ＦＴＯＣ．