基于关联挖掘技术的图书馆个性化信息服务

阐述了图书馆个性化信息服务以及关联规则数据挖掘技术,介绍了基于Apriori算法的数据挖掘实例。     

基于小波变换的自适应图像融合算法

在分析已有小波图像融合方法的基础上,针对高、低频融合规则的选择问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的图像融合算法。该算法对小波分解后的低频子图像采用基于主成分分析的低频融合规则进行融合,而对高频子图像采用系数绝对值取最大和基于局部均值方差最大化的融合规则进行融合。实验结果表明,该方法提高了融合图像包含的信息量,最大可能地消除了局部对比度极性反转的情况,明显地增强了融合图像的清晰度,而且很好地保留了源图像中的边缘细节。     

现代汉语复句中短语字段的自动识别初探

为了建立一个面向中文信息处理的现代汉语复句深加工语料库,我们必须进行短语字段的自动识别工作.目的是把这些字段排除在分句层次分析的范围之外.这项工作建立在自动分词和词性标注的基础上,首先通过编写的程序把所有不含动词的字段暂时统一识别为短语字段.对于虽包含动词但前后有明显形式标志的字段则通过制定相应的规则来识别.还有一部分字段只包含一个动词,但前后却没有明显的形式标志,对此,需要利用字段中的结构助词"的"来帮助识别.     

关联规则挖掘技术在高校人才培养模式中的应用

简述了关联规则挖掘技术及其在高校人才培养模式中的应用,并从高校已培养人才的大量相关数据中找到大学生毕业前在校表现情况与其在工作单位表现情况之间的关联关系,为高校决策人员决定学校采用什么样的人才培养模式提供科学依据.     

加权关联规则研究及其在个性化推荐系统中的应用

传统的关联规则挖掘没有考虑各项目的重要程度,因此实际过程中缺乏一定的针对性.在New-Apriori算法的加权支持度基础上结合Fp-growth算法思想,提出了基于Fp-树的加权关联规则算法,并给出了关联规则的个性化推荐的一般过程.利用Web日志文件采用网页被用户选择的频率作为权重值,实现了个性化推荐系统的算法.实验结果表明该算法具有较高的准确性和效率.     

基于决策树的排序学习算法

基于一个修改了的决策树的分裂规则,得到了具有直观解释的排序算法,并给出了相关理论证明.实验结果表明,该算法优于感知机类和序回归类算法.     

葡萄白腐病的发生规律及防治

就葡萄白腐病的症状、危害、发病规律进行了分析,并对防止效果进行对比实验,提出有效的防治对策和建议.     

基于元胞自动机的深部采矿岩体变形的演化模型

根据深部采矿岩体变形的离散性特征,运用元胞自动机建模方法构建深部采矿岩体的变形演化模型;利用元胞岩石的状态变化概率和元胞状态变化的影响系数,实现深部采矿岩体的动力学模拟.在演化模型的基础上,进行了模拟实验,且运用R/S分析法对结果进行分析,得到了以离散度作为岩体稳定性的标准.     

一种改进的冗余规则修剪方法

在修剪冗余规则已有算法的基础上,引入相关性这一概念,提出了一种改进的冗余规则修剪方法.实验结果证明该算法能够有效地减少关联规则的数量.     

基于优势关系粗糙集的规则生成算法

针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题，提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法，突出不同决策类之间的差别信息，在得到精简规则集的同时，能够提高规则生成效率．通过实验与其他规则生成算法加以比较，表明该算法在平均性能方面优于其他算法．