Sequential Track Monitoring with Multiple 2-D Passive Sensors

1.INTSODUCTIONTargettrackinginamultitargetenvironmenthasreceivedagreatdealofattention.Todetermineorestimatethestatesoftheindividualtargetsinviewisachallengingproblem.Illnnlltiplesensorapplicationscenarios,trackmonitoringisafastmethodofdeterminingillcorrectreturn-to-trackandtrack--to-trackassignmellts.Whentrackingmultipletargetswitlltwo-dimensionalpassivesensors,falsereturn-to-trackassignments,targetmaneuvers,andfalsetrack-to-trackassignmentscanbedistinguishedbymonitoringthetrackingfilterr…     

对铁路接触网激光测量系统的探讨

本文叙述了测量系统的组成和测量原理,详细介绍了系统的数学模型和误差分析,并对铁路接触网主要测量参数的不确定度进行了分析和评定。与以往的测量方式相比,此测量系统可进行方位向旋转,从而对铁路接触网的测量参数更全、速度更快,测量精度可达±5mm。     

几种重要的气体传感器的特性分析

分析了几种常见的气体传感器——CO传感器、CO2传感器、H2传感器、CH4传感器和最新敏感材料的特性，指出稳定性，灵敏度，选择性以及抗腐蚀性是决定气体传感器性能的四项指标，在此基础上论述了气体传感器的广泛用途。     

大学物理实验中传感器综合实验教学改革初探

针对大学物理实验课程中传感器综合实验存在的问题,结合传感器综合实验的实验课程特点,对该部分的教学进行了一系列改革,旨在提高学员学习兴趣,培养学员综合能力和创新精神.     

用于变压器故障特征气体分析的气敏阵列传感系统

提出将气敏元件阵列技术和径向基函数神经网络（Ｒａｄｉａｌ Ｂａｓｉｓ ＦｕｎｃｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＲＢＦ－ＮＮ）相结合，以检测电力变压器油中的４种微量故障特征气体（１＊１０＾－６－１０＊１０＾－６级Ｈ２、Ｃ２Ｈ４、Ｃ２Ｈ２和５０＊１０＾－６级ＣＯ）。实验结果表明，与目前基于误差反向传播算法（ＥｒｒｏｒＢａｃｋ－ＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｔｈｍ，ＢＰ）神经网络的气体分析结果相比     

汽车氧传感器的故障分析与排除

分析了汽车氧传感器的结构原理,对氧传感器老化、中毒、积炭等6种常见故障进行了分析,结合实例讨论了氧传感谢器的检测方法及主要的维修思路和维修方法。     

模糊集合论和神经网络在油井测试中的应用方法研究

提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法，首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法，将所使用的各种传感器灵敏度特性曲线进行分档归类，然后利用人工神经网络对各档次的传感器进行非线性估计，并在此基础上形成了一套寒带的算法，对于油井测试中测量精度的提高具有一定的实用意义。     

一种新型微波理疗机的设计及其关键技术

介绍了一种新型的微波理疗机的设计方法，首先分别对温度测量，温度控制和可控硅触发等对微波医疗效果有较大影响的关键技术的重要性及其难点作了介绍，并通过分析、比较不同解决方案，作者对这几种关键技术都相应提出了更为合理的解决办法，是后对整机的硬件和软件设计思路作了简要的说明。     

一种高精度数字压力测量仪的设计

结合高精度数字压力测量仪的研制，分析了压力传感器技术、仪表放大器的特性、数据滤波等方面所采取的措施及软件模块化的设计方法。     

液位自动检测的现状与发展

简要介绍了目前国内外工业生产过程中常用的液位检测方法与仪器，以及近年来出现的新型手段与仪器，并预测了液位自动检测的发展趋势。