GIS支持的福清市多目标土地适宜性评价

针对土地用途的多样性,运用多目标土地适宜性的评价方法,对福清市土地多目标适宜性进行评价。主要探讨了主导因素与因子的选取,专家知识系统的引入,层次分析法的应用,以及如何借助地理信息系统的空间分析功能及图形和属性的结合实现多目标土地适宜性的评价。     

我国村镇空间规划技术适宜性评价思路

该文提出基于核心解译和区域差异2种评价方法思路,以核心解译法为例,通过对6大村镇问题矛盾焦点和10大技术作用核心的归结,发现土地利用矛盾主线是人地关系,村镇发展的矛盾焦点是轻视公共配套设施建设,而对应的技术重点是土地节约集约利用和村镇集聚发展的问题,技术的作用核心与问题的矛盾焦点基本对应.基于区域差异的技术适宜性指引是各示范区开展的后续工作.     

长江四大家鱼产卵场栖息地适宜度模拟

在四大家鱼栖息地适宜度方程的基础上,结合一维水动力学模型,建立四大家鱼栖息地适宜度模型,模拟和预测不同河流水文情景下,家鱼产卵场的适宜程度.耦合描述四大家鱼对栖息地选择特性的适宜度方程和一维分汇流数学模型,建立了四大家鱼栖息地适宜度模型.利用实测资料对模型进行了验证,结果表明模型合理,能够用来模拟和预测不同水文条件下家鱼的栖息地适宜度.模型对宜昌至城陵矶河段不同水文条件作用下四大家鱼产卵场的栖息地适合程度进行了预测,计算结果对维持稳定的家鱼产卵场的水利工程优化调度有一定的参考价值.     

吉县马家河流域水土保持可行性研究报告（2011—2013年）

根据山西省吉县马家河流域现状,经过土地适宜性评价及土地结构调整,提出了合理的综合治理方案,以提高马家河流域的生态效益和经济效益。     

模糊综合评价法在矸石山绿化评价中的应用

为了确定矸石山绿化方向,利用模糊综合评价法对其适宜性进行评价。根据模糊综合评价原理,建立矸石山绿化评价模型。选取影响评判矸石山绿化的因素(坡度、地表组成物质、覆土厚度、灌溉条件、排水条件、土壤肥力)为评价因子,选矸石山绿化适宜性评价模式(林地、耕地、果园、草地)为评价等级,建立模糊综合评价隶属度矩阵,确定各评价因素权重,根据最大隶属度原则得出评价结果是草地评价。分析新邱区矸石山绿化草地评价应用效果,结果表明:该方法符合实际,模糊综合评价方法能为矸石山绿化提供比较合理的绿化方案。     

基于数据驱动模型的辣木全球环境适宜性分布评估

 辣木作为新中药资源,被广泛应用于植物医药。收集了全球960条辣木分布记录,结合气候、土壤、地形和太阳辐射空间协变量,采用空间信息技术与数据驱动模型,评估了辣木全球环境适宜性空间分布状况。结果表明,全球适宜种植辣木的土地资源总量约为3.61×109hm²,主要分布在北美洲南部、南美洲东部和北部、非洲中部、亚洲的东南部及大洋洲北部地区。     

城乡梯度带生态空间组织模式与生态功能区划研究——以大杭州都市区为例

采用定量与定性相结合的方法,构建了大杭州都市区城乡土地开发适宜度评价三级指标体系与土地开发适宜度评价指数,综合运用遥感技术与GIS空间分析方法对区域土地开发适宜度进行了评价.基于评价结果,将区域土地开发适宜度分为五级:很适宜区、适宜区、基本适宜区、不适宜区和极不适宜区,它们分别占杭州都市区面积的25%、40%、12%、...     

城市生态适宜度评价及实例分析

城市生态系统是一个复合人工生态系统,城市生态适宜度是区域社会经济发展的重要体现。笔者针对城市发展过程中的“逆生态”问题,从主城区资源消耗与支撑、主城区环境状况与污染负荷、主城区效率效益、主城区社会保障及福利和市域生态支撑5个方面提出了城市生态适宜度评价指标体系,在此基础上,采用模糊推理与模式识别的方法构建了城市生态适宜度评价模型,并利用该模型对扬州市1997—2007年的城市生态适宜度进行了评价。结果表明,1997—2007年扬州市城市生态适宜度为0437～0634,处在一般和良好之间,且适宜度值总体呈上升趋势。     

我国部分城市办公建筑自然通风潜力分析

给出了办公建筑自然通风潜力评估的分析方法,并利用该方法计算了我国部分城市办公建筑的自然通风潜力,得到了这些城市自然通风有效性和相应的平均换气次数及标准偏差,并对自然通风潜力的各影响因素进行了分析.     

Spatial analyzing system for urban land use management based on GIS and multi-criteria assessment modeling

Urban land management requires the integration of a wide range of data on ecological process, environmental process and process on urban planning and development. This paper combined land suitability modeling with remote sensing （RS）, landscape ecological analysis and geographic information system （GIS） to develop a spatial analyzing system for urban expansion land management. The spatial analyzing system incorporates the use of a multi-criteria mechanism in GIS for the suitability evaluation of urban expansion land. Grey relational analysis （GRA） was combined with analytic hierarchy process （AHP） to address the uncertainties during the process of evaluation. This approach was applied to explicitly identify constraints and opportunities for future land conservation and development in Changsha City, China. Validation of the methodology showed a high degree of coincidence with the previous independent studies as regards ecological suitability. The methodology can be useful in environmental protection, land management and regional planning.