近浅埋煤层大采高综采面矿压规律研究

霍洛湾煤矿所采煤层为近浅埋煤层,其22110工作面为一盘区第四个综采面,同时也是末采面,工作面赋存条件与接替的二盘区工作面条件及其相似,具体表现在煤层厚度、顶底板岩性、倾角、埋藏深度等。经对其进行矿压观测研究及支架适应性,得到工作面来压步距、过谷沟地形的矿压规律及支架工作阻力与动载系数,研究结论对二盘区安全高效开采具有现实指导意义,对可能存在的问题得以提前判知与解决。     

融入生物多样性保护的贵州省土地整理适宜性评价方法探讨

本文拟对融入生物多样性保护手段后的土地整理适宜性评价方法进行探讨。研究方法：利用GIS技术,将生物多样性保护的重要性评价数据结果和土地整理区域的适宜性评价数据结果进行空间叠加分析。研究结果：数据叠加后得出基于生物多样性保护的土地整理区域适宜性结果。研究结论：通过初步探索,叠加生物多样性评价因子与土地整理适宜性评价因子,...     

模糊故障树在土地适宜性评价质量控制中的应用分析

结合土地适宜性评价项目,在其质量控制过程中,针对各种评价因素的随机不确定性和模糊不确定性,引入了三角模糊故障树理论,采用新方法对案例区的土地适宜性评价质量开展了可靠性分析.初步得出几点认识,并指出了在实例应用过程中所存在的一些有待解决的问题.     

基于ArcEngine的气候适宜性评价模型软件设计与实现

气候适宜性评价已成为人居环境和旅游资源评价的一项重要内容。本文以栅格为评价单元,以Visual Studio.NET 2005为开发平台,C#为开发语言,开发了基于ArcEngine的气候适宜性评价模型软件,将繁琐复杂的GIS空间分析过程封装起来,用简洁友好的输入输出界面,帮助研究者计算出研究区的温湿指数（Temperature and Humidity Index,THI）、气候舒适期,从而得到研究区气候适宜性评价的结果。本文以西北地区为例,输入温度和湿度的栅格数据,该软件即能快捷地得到西北地区气候适宜     

基于深度卷积神经网络的地磁导航方向适配性分析

针对地磁导航方向适配性分析时人工提取的特征主观性较强且难以表达深层的结构性特征的问题,提出一种基于深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的地磁导航方向适配性分析方法.首先,利用Gabor滤波器的方向选择特性建立了6个典型方向的适配特征图;然后,设计了卷积神经网络对深层次的方向适配特征进行提取,并通过混和粒子群算法(hybrid particle swarm optimization,HPSO)对卷积神经网络的训练参数进行优选;最后,通过仿真实验对所提方法进行了验证.结果表明,该方法可有效避免复杂的计算以及人工特征提取的盲目性,实现了地磁导航方向适配性分析的自动化,且所提方法的准确率高于传统的BP网络和支持向量机,对地磁导航和航迹规划具有指导意义.     

吉安市双季早稻气候适宜度变化特征及评价分析*

为科学指导早稻生产,对江西省吉安市双季早稻生长季温、光、水的需求及当地气候条件进行分析,建立了双季早稻温度、降水、日照适宜度模型。根据模型分别计算了1961~2010年吉安市双季早稻生长季各气候因子的适宜度和逐旬各气候因子适宜度。结果表明,近50年来双季早稻气候适宜度总体偏低,且略有下降趋势;温度适宜度较降水、日照适宜度偏高,呈现出三个阶段的阶段式波动变化。双季早稻气候适宜度随生育进程总体呈上升趋势。降水适宜度整体偏低,是制约早稻生长发育的重要因子。温度适宜度对气候适宜度的影响占主要地位,秧苗期的低温、分蘖-孕穗期的低温、乳熟期的高温是导致其温度适宜度偏低的主要因素。     

乌鲁木齐市附属绿地植物适宜性评价

针对乌鲁木齐市附属绿地园林植物选择要求,选择观赏性、生态适应性、生态功能性、经济指标4个评价因素及18个评价因子构成评价体系,运用层次分析法确定指标权重,利用指数和法对乌鲁木齐市初选的192种园林植物进行适宜性评价,并根据适宜度指数进行分级。评价结果表明:综合评价效能为1级植物有37种;2级植物有106种;3级植物有42种;4级植物有7种。     

基于城市道路的游憩型绿道选线适宜性评价——以吉首市老城区为例

以吉首市老城区为研究对象，在资料查阅与实地调查的基础上，结合相关选线研究，从生态景观与交通条件2个角度对城市道路进行了分析，选取道路绿化率、周边环境美观度、连接土地类型、道路等级、临街区域宽度、车流量、非机动车道及人行道设置7个因子作为评价指标，通过问卷调查和专家测评，利用层次分析法确立指标权重，并对各等级城市道路进行打分，计算每条道路的适宜性分值，从而划分城市绿道适宜性等级，确定了“两横”“两纵”游憩型绿道网络规划方案，为吉首市老城区绿道选线提供参考     

基于GIS的双目标多准则决策方法

现阶段对空间适宜性评价普遍采用单目标多准则决策的方法,但该方法不能对不同决策目标进行比较,在目标的选取上具有过强的主观性.为此文章在详细梳理多准则决策与GIS结合的研究成果基础上,提出了可有效与A rcGIS软件相结合的双目标多准则决策方法.文中方法在单目标多准则决策的基础上增加了目标层次的决策机制,使得空间适宜性评价能够适应2种相互冲突的决策目标.构建了一套针对双目标多准则决策的核心——双目标决策平面法的体系化的操作流程,并对决策平面冲突区的划分提出全新方法——保证2个目标的权重比与冲突区分得的面积比相等的情况下完成冲突区的目标分配.最后,以北京市百善镇为例对该决策技术方法进行实践.     

线性偏微分方程组的Cauchy问题一致适定性的M—判别法

本文以M-矩阵为工具,研究高维变系数线性偏微分方程组的Cauchy问题,得到该问题一致适定性与文不同的一系列显式代数判据(称为M-判别法).