线性矩阵不等式F_0＋sum from j＝1 to k of x_j F_

应用矩阵求迹运算“ｔｒ（·）”得到了线性矩阵不等式Ｆ_０＋sum from j=1 to k of ｘ_ｊ Ｆ_ｊ＞０解的充分条件，这些充分条件皆为应用中容易检验的代数不等式．并据此给出了相应的代数解     

广义食物有限模型的全局吸引性

考虑广义“食物有限”模型N′(t)=r(t)N(t)(I-N(T-τ)/1+λN(t-τ))     

H~2(T~2)上的Toeplitz算子

给出了H2 (T2 )上Toeplitz算子的特征方程 :T zTTz =T ,T wTTw =T ,及两个Toeplitz算子 φ ,ψ∈L∞(T2 ) ,Tφ 和Tψ 的乘积TφTψ 仍为Toeplitz算子的充要条件是 :φ对z、w中零个、一个或两个变量共轭解析 ,ψ对余下变量解析 ,且乘积为Tφψ。     

山东地区地震波衰减特点及其应用

利用山东地震台网记录到的构造地震与塌陷地震所激发的地震波横波（S波）波列中的最大振幅随距离的衰减进行研究。采用逐步回归法进行计算，得出S波最大振幅随距离的关系式。     

Banach空间中极值问题的高阶最优性充分条件

本文考虑Banach空间中带约束的极值问题(P),通过引入容许集合的高阶逼近,首次建立了无限维空间上优化问题(P)的高于三阶的最优性充分条件,并概括了〔1,3,5,6,7〕中的极值问题最优性充分条件的二阶结果。     

一维搜索的双切线法和双割线法

本文将函数负梯度的概念应用于一维搜索中,提出了一维搜索的新方法——双切线法和双割线法.特别是双割线法与0.618法和抛物线插值法相比.可使一维搜索的效率明显提高.     

谱密度弱一致估计的若干充分条件

本文讨论实平稳正态序列的协方差与谱密度的一种新的估计法。得到渐近无编、弱一致估计的苦干充分条件，它明显优于常用的周期图加窗估计法。     

一种含参数的修正HS共轭梯度法及其收敛性

提出了一种含参数的修正HS共轭梯度法,该算法具有性质:1参数βBHSk不仅具有梯度值的信息还具有函数值的信息;2参数βBHSk是非负的;3其产生的搜索方向是充分下降的。在合适的条件下,证明了该算法在弱的Wolfe线搜索下具有全局收敛性,数值结果证明了该算法对于求解无约束优化问题的有效性。     

析取置信规则库系统参数优化的深度神经网络模型

基于深度学习的置信规则库系统（BRB-DL）比传统的置信规则库系统（BRB）具有更好的推理精度和适用性。然而,现有的BRB-DL在参数优化方面存在可移植性不足、应用效率低等局限性。鉴于此,本文将深度神经网络与析取置信规则库结合,有效减少了模型的规则和参数的数量,并引入梯度下降算法优化模型参数,提高了模型构建和优化的效率。最后,通过非线性函数的拟合,北京市空气质量污染预测和多个UCI公共分类数据集的实验对本文提出的方法进行验证,并将实验结果与现有的置信规则库系统和传统的机器学习方法进行了对比。结果表明,本文提出的方法比传统的方法具有更高的推理精度和更快的训练速度。     

充分条件假言推理在刑事侦查中的运用

侦查学是在认识犯罪活动、侦查活动及其互动关系的基础上,研究揭露、证实犯罪的方法和对策的应用性学科.在还原犯罪真相的过程中,需要通过现场勘查,调查访问来获取犯罪发生的情况以及作案人的线索,充分条件假言推理在此过程中发挥着重大的作用.