抽象二阶周期边值问题的拟上下解方法

利用比较结果，通过构造L-拟上下解的单调迭代过程，研究了Banach空间二阶周期边值问题解的存在性，并获得了该问题解的存在唯一性结果。     

干旱条件下四种植物幼苗叶片细胞水分关系的比较

运用PV技术研究了土壤干旱胁迫下四种盆栽植物幼苗(辽东栎Quercus liaotungensis、大叶白蜡Fraxinus rhynchophylla、柔毛绣线菊Spiraea pubescens和二色胡枝子Lepsedeza bicolor)叶片的细胞水分关系，以期认识叶片细胞水分在叶龄及生长型上的差异．结果发现：幼叶的渗透调节大于成熟叶和老叶；干旱增加了叶片细胞束缚水含量(θ)和细胞壁弹性模量系数(ε)，降低了叶片水分饱和状态下的渗透势(ψsat)、质壁分离渗透势(ψxtlp)、质壁分离时细胞水分相对含量(RWCtlp)，以及水分饱和状态下的重量与于重的比率(TW：DW)．于旱引起两种乔木幼苗叶片的细胞水分参数显著变化，而对两种灌木影响不显著，说明前者的抗旱性较强．同时也表明植物叶片细胞水分关系和植物的生长型有关系．     

H.264中树状结构运动估计的连续消除算法

为减少视频编码标准 H.2 6 4中树状结构运动估计的高运算复杂度 ,将连续消除算法 (SEA )应用于树状结构的运动估计中。在性能完全相同的条件下 ,与 H.2 6 4整像素运动矢量全搜索算法相比 ,其块匹配运算量减少到原来的 1%～ 2 0 %。利用不同大小块之间因部分重叠 ,其运动矢量具有更强相关性的特点。提出了一种简单有效地确定运动矢量搜索初值的方法 ,并应用两种快速的目标运动矢量判定方法 ,改进了 SEA算法。在性能损失可以忽略的情况下 ,进一步将基本 SEA运算量降低到全搜索块匹配运算量的 0 .3%～4 %。     

用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化

为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化.实验表明:提出的权因子设置更符合实际;用于估计项数的CM算法在估计精度与运行时间上均优于传统的ILS算法;CIPSO算法在收敛精度与运行时间上也优于传统的优化算法,如可信域法、LM法、高斯-牛顿法、差分进化算法和粒子群算法等.     

CSRe二极铁电源关键技术分析

CSRe二极铁电源是一种高速、高精度的大功率晶闸管脉冲/稳流电源,分析该电源采用的一种改进型晶闸管整流技术、由IGBT组成的并联型有源滤波器技术和双环嵌套的PI调节器技术,给出调试时采集的波形,对电源的稳定度和电流纹波进行数据处理.调试中经过不断改进,达到了CSRe二极铁电源应用在兰州重离子加速器冷却储存环(HIRFL-CSR)中的设计要求.     

基于执行意图和反思技术等学习四因素互动模式的思考

传统观念认为学习者只要有学习动机、掌握一定的方法(策略),养成良好的行为习惯,就一定能取得好成绩(效果)。但大多数学习者在上述因素都未缺失的情况下依然没有取得理想的成绩。本文基于执行意图的核心功能和反思技术描述,构建了学习策略、动机、习惯、效果之间的互动学习模式。     

基于无线射频技术的鱼塘pH自动监测系统的设计

鱼塘pH值是养鱼水质的一个重要指标。为了提高鱼类养殖技术的自动化水平,避免因pH值超限而导致鱼类死亡,设计了鱼塘pH值自动监测系统。系统由单片机、pH传感器、无线数传模块和GSM模块等组成,可以实时监测鱼塘的pH值,并能实现超限声光报警和通过手机短信通知养殖户等功能。系统的应用,能减轻养殖户的劳动强度,提高鱼类安全性。     

虚拟现实技术及其在高校化工教学中的应用

虚拟现实（简称VR）是以沉浸性、交互性和构想性为基本特征的计算机高级人机界面。目前,作为一种全新的立体化教学手段,虚拟现实技术已应用于化工机械、化工工艺等课程的辅助教学。它可以逼真地向学生展现那些采用传统教学手段难以描述的内容,如设备内部构造、化学反应过程等,学生也可以自主地对虚拟对象进行观察和操作。教学内容生动,教学场景逼真,教学效果突出。实践表明,虚拟现实技术可解决当前化工教学面临的诸多问题,应用前景广阔。     

基于深度图象Warping的动态图形反走样算法

时间域上的动态图形反走样算法是提高序列画面图象播放质量的关键技术。由于该技术需在时间域上加密采样,因而其计算过程非常耗时。本文首先给出了一种新的深度图象ｗａｒｐ－ｉｎｇ算法,并用它来快速生成由于摄像机参数变化而产生的静态景物画面的细微变化,而运动景物画面则根据其深度值复合到相应时刻的静态景物画面中。利用这一技术,我们可快速地在相邻帧画面中间进行加密采样。而Ｇａｕｓｓ点优化采样策略则极大地提高了反走样算法的效率。理论和实验结果表明,本算法能高效地实现复杂场景图形的动态反走样,它不仅独立于场景复杂性,而且可根据画面质量要求来调整精度。     

群决策的交互式TOPSIS方法及其应用

建立了一种多轮交互逐步逼近满意解的多属性群体决策的综合方法,对决策方案采用扩展的 TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法进行定性评价排序,以克服一类难以建立解析模型,分析求解困难的多属性群决策问题;设计了群体满意度等软指标来分析计算,判断群体一致性的达成,最终得出群体满意的方案排序.通过应用实例,说明了该方法的有效性和可行性,初步提出了可作为建立一类实际的群决策支持系统的方法和技术框架.