一种基于关联矩阵的直觉模糊聚类算法

文章首先定义一种新的直觉模糊集之间的关联系数,利用此关联系数给出关联矩阵;其次,通过平方法把关联矩阵转化为等价关联矩阵,形成聚类原则,得出聚类算法;最后,通过实例对算法进行验证.     

基于多尺度空间聚类的经济区域划分研究

传统的聚类方法能够自动实现类型的划分,但其只考虑空间对象的属性特征,忽略了空间对象之间位置的邻近性。在尺度空间理论基础上,利用多尺度空间聚类方法,同时兼顾空间对象间的空间相邻和属性相似这两个特征,使得在空间尺度由小变大的过程中,具有高度空间相互依赖关系的空间对象相互融合,得到不同空间尺度下的区域划分结果。并以福建省67个县市1990—2004年历年的人均GDP数据分析为例,进行了全省的经济区域划分应用试验。结果表明与实际的区域经济发展情况相符。该方法能够综合考虑空间位置邻近性和属性特征相似性的聚类要求,使得聚类结果更加合理,为制定区域经济持续发展战略提供依据。     

改进的双隶属度模糊支持向量机

针对传统的支持向量机( SVM)中存在对噪声和孤立点敏感,容易产生过拟合的问题,提出一种新的模糊隶属度函数设计方法——基于密度法的双隶属度模糊支持向量机方法(DM-FSVM).该方法不仅考虑样本到类中心的距离,同时根据样本点到类中心的距离将样本分为两类,类中心附近样本点的隶属度由该样本点到类中心的距离确定,而对于远离类...     

体育合作论文关键词的文献计量内容分析法研究

采用文献计量内容分析法,对1999-2008年<体育科学>发表的不同的休育科研单位合作论文的关键词进行了分析.结果表明:由于科研目标不一,高校体育科研合作内容以理论研究和基础研究为主,体育局的体育科研合作注重于竟技体育的应用研究;各体育科研单位间在体育科研合作研究方法L存在差异;各体育科研单位间的体育科技资源整合不紧密.     

灰色聚类法在汇河水质评价中的应用

以位于山东省肥城市境内的汇河为研究对象,对该河流4个监测断面(北军寨桥、衡鱼南桥、衡鱼北桥和陈屯桥)2008年3,5,7,8,10,11月的水质运用灰色聚类法进行了综合评价.评价结果表明,汇河的总体水质不佳,北军寨桥和衡鱼南桥污染严重,两个断面的评价结果均为V类水;衡鱼北桥的水质较好,优于其他三个断面.评价结果为污染控制提供了科学依据.     

基于双重选举机制的无线传感器网络分簇算法

为了高效地利用无线传感器网络的能量,提出一种基于双重选举机制的分簇算法(DSMCA).DSMCA有效地结合了投票选举机制和定时驱动机制.在投票过程中,节点给每个比自己剩余能量大的邻居节点投票,所投票数取决于邻居节点的多属性综合评价值,其中属性权重系数的确定采用熵权系数法.投票结束后,节点利用一个转换函数将所得票数转换为...     

基于子镜头聚类方法的关键帧提取技术

分析主流的关键帧提取技术,提出了一种基于子镜头聚类的关键帧提取算法.该方法在重新定位镜头的起始和终止帧号后,利用帧与帧之间的颜色直方图特征,通过子镜头检测和聚类进行关键帧提取.实验结果表明,该算法具有良好的适应性,既降低了关键帧提取算法的计算复杂度,正确率高,同时能有效避免关键帧的冗余,达到了很好的关键帧提取效果.     

基于网格聚类算法的电力营销预测研究

本文阐述了数据挖据的一些主要的方法和技术,详细介绍了基于网格的聚类技术,采用foodmart数据库作为算法输入的数据集,应用基于网格距离的聚类算法的实现对电力营销中客户的购买行为进行了聚类和预测,并验证了算法的正确性和有效性。     

应用于大数据集的聚类新算法设计

抽象的聚类分析是数据挖掘研究的重要领域.随着数据量每3年翻一番,关键问题是如何对大型数据集高效率地进行聚类操作.文章首先将当前主流的聚类算法应用于大规模数据集,通过实验指出现有的聚类技术存在的关键问题及所面临的技术挑战,然后使用了数据聚合树(DA树)作为代表性大型数据集的数据结构,设计了一个新的聚集算法(CLUK算法)...     

基于质心的样本加权聚类算法

针对传统的以k-means为代表的分割聚类算法认为所有的聚类样本对聚类中心的影响都是相同的这一观点,提出基于样本加权的聚类算法,并采用实际数据集验证算法的有效性.实验表明,该算法比传统的k-means聚类算法具有更高的精确度.