基于粗糙集理论的一种数据约简算法

Roughsets理论被广泛运用于不确定环境下的信息处理 .基于粗糙集理论的数据约简算法正日益受到计算机科学家和数学家的重视 .笔者探讨了一种生成对称矩阵的约简算法 ,与传统算法相比 ,该方法更易于在计算机上实现     

多目标线性规划的交互式模糊满意方法(IFSM)

在多目标线性规划中，当决策者对每个目标函数都有一个模糊目的时，本文综合两分法和线性规划方法，给出了一种新的求解方法、这种方法所需计算量少，有利于求解大规模多目标残性规划问题     

开展“数学学习论”中现实问题的研究

本文着重探讨了建构学说、问题解决、竞赛数学、数学方法论、计算机等与数学学习的关系及需要研究的问题．     

试论农产品储运与加工专业技术人才的培养

论述了农产品储运与加工专业的学科特点和培养目标，在此基础上指出了实现这一目标的措施与手段，一方面加强专业思想教育，使学生树立坚定的事业心和使命感；另一方面，修订教学计划，组织好教材建设；详细论述了实验教学、参观教学、生产实习、毕业设计等环节在食品科技人才培养中的作用，强调了实践环节和能力培养的重要性。     

熵与动态多指标决策

利用熵的理论，对多指标决策中的各方案建立了有效性测度，该测度越大，说明相应的方案越优。在此基础上，利用该测度，提出了一种动态多指标决策方法，应用实例表明了这种决策方法的可靠性和合理性。     

现实视角下的人的发展

现实的人和人的现实是人的发展的现实,前者涉及人的主体问题,后者涉及的是人的发展的基础和条件的问题,它们是相互转化的,推动人的发展,从现实出发,人的发展是无限的。     

一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而基于相似关系的粗糙集模型具有处理空值的功能,并且提供了属性离散化和约简技术,可以改善属性间的依赖关系。因此,将两种不同的软计算方法相结合,利用粗糙集合理论先把决策表补齐,再对数据进行约简,然后结合朴素贝叶斯分类器,得出分类结果。实验证明这种方法不仅简化了数据和模型的规模,也具有对不完全数据的分类能力。     

复杂动态网络模型研究进展

对复杂动态网络模型的研究现状做了综述,总结了复杂网络的演化机制与属性特征,提出了以复杂动态网络为虚拟计算平台和理论基础,开展大型Ad Hoc网络、传感器网络的网络性能、网络规划、信号增强、拓扑优化的一系列研究课题.     

权重信息不完全的区间数多属性决策GRA方法

针对属性权重信息不完全,且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案与正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果。最后给出一个数值例子,结果表明该方法简单、有效并易于计算。     

科技查新工作中需重视的几个问题

主要阐述了查新工作中需要重视的4个问题,即查新委托人在查新工作中的作用、利用与查新课题相关的综述文献、立项查新以及查新人员自身综合素质的提高,以便进一步提高科技查新水平,为科技工作提供有力的信息保障。