NSD序列部分和乘积的渐近分布

设{X_n, n≥1}是同分布正的负超可加相依(NSD)序列, 利用NSD序列加权和的中心极限定理和大数定律, 在适当的条件下证明当n→∞时, 并讨论严平稳条件下的类似结论.     

Dirichlet L—函数的2k次加权均值

利用三角和估计、特征和估计及其解析方法研究了Dirichlet L-函数的2k次加权均值,得出一个均值公式。     

关于Dirichlet L—函数的四次加权均值式

利用特征和的估计以及解析方法研究Dirichlet L-函数一类四次加权均值,并且给出了两个较精确的渐近公式。     

有限域上一类二项式的带扭指数和的P进黎曼假设

通过研究带扭的T进指数和,给出有限域上一类二项式带扭指数的L函数的牛顿折线的一个下界,并且所给的下界优于经典的Hodge界.     

特征和的Vinogradov不等式的进一步改进

利用Todd Cochrane和J.C.Peral关于某一三角和的上界估计,结合特征和的估计方法,本文给出了特征和的Vinogradov不等式更好的结果.     

截断和乘积的不变原理

设{Xn,n≥1}为独立同分布的正平方可积随机变量
序列, 其共同分布为连续的中尾分布. 对于固定的常数a>0, 令Sn=∑〖DD(〗n〖〗i=1
〖DD)〗Xi, Mn=max〖DD(〗〖〗1≤i≤n〖DD)〗 Xi, Sn(a)=∑〖DD(〗n
〖〗i=1〖DD)〗XiI{Mn-a 定理和连续映射定理证明了截断和乘积的不变原理.     

推广的Lagrange及 Hermite—Fejer插值多项式在LP(dα)中的一致逼近(英)

给出积分型的基于一般Jacobi正交多项式根的Lagranse及Hermite—Fejer插值多项式并且在某些条件下给出了逼近阶。     

次序统计量和的渐近分布（Ⅱ）

记｛Ｘ＿ｎ，ｎ≥１｝为独立冈分布的随机变量列。以Ｘ＿（ｎ．１）≤…≤Ｘ＿（ｎ，ｎ）记Ｘ＿１，…，Ｘ＿ｎ的次序统计量。作者将陆续给出３篇文章来讨论和Ｓ＿ｎ（ｌ＿ｎ，ｒ＿ｎ）当ｎ→∞时的渐近分布．这些文章所使用的方法是统一旦初等的。作为上述和的特例，本文将改进文献中关于截断和及修正截断和的某些结果，还将讨论一类新的截断和──边项次序统计量的和。本文先列举了所要讨论的问题和给出一般性的引理，然后讨论当ｌ＿ｎ≡ｌ和ｎ—ｒ＿ｎ＋ｌ≡ｒ时上述和在适当标准化以后的渐近分布。     

某些数集的秩的下界

设B为有限实数集，称{Σo∈A^a}A包含于B}为B的张成集，记为sp(B)．对于一个有限实数集P，称满足P包含于sp(B)的集合B的最小基数为P的秩，记为rk(P)．本文给出rk(sp(A))，rk(1，r，…，r^n-1)和rk(1，a1，a1a2，…，a1a2…an-1)的下界，其中A为有限实数集，r为不等于1的正有理数，a1,a2,…,an-1为大于1的整数。