行株距配比对水稻群体特征的影响

试验表明,相同密度不同行株距比例（RS/IS）显著影响水稻群体发展,群体产量、穗数/667m∧2、总颖花量、结实率、午粒重均随RS/IS呈抛物线变化,每穗颖花数、穗颈节间长及剑叶、倒二叶单叶面积则随RS/IS呈线性变化,RS/IS增大,群体内部光照强度境加,光分布趋于合理。     

基于改进最大熵法的复杂背景肤色检测

肤色检测是人脸检测的重要组成部分,特别是在复杂背景下,快速准确找到肤色是一个难点.在做肤色检测中首先通过对彩色图片进行自适应光照补偿,再采用改进的YCbCr色彩空间,建立肤色高斯模型,然后利用基于改进最大熵算法进行人脸肤色检测,之后进行形态学去噪处理.实验证明,该方法能有效地从复杂背景中检测出人脸肤色.     

面向微束等离子选区熔化的在线检测系统

为解决微束等离子选区熔化过程中的自动化检测问题,开发出一套面向微束等离子选区熔化的在线检测系统。该系统以每一层的成形金属为研究对象,基于深度学习目标检测原理,对金属成形表面进行缺陷检测,并根据检测结果控制设备的启停,确保每一层的成形质量达到要求。同时,通过双目相机和线激光的配合,利用线阵扫描的方式对成形表面形貌进行三维重建,并显示在自主开发的可视化软件上,实现了缺陷检测和三维重建相结合的检测方案。实验结果表明：该系统能够快速、精确的检测出成形过程中产生的缺陷,实时性强、漏检率低,并将结果及时反馈到系统,实现了成形过程的主动、有效调控。     

一种结构化对等网络中的偏向路由算法

由于路由效率高,贪婪式路由算法成为目前基于DHT的结构化P2P协议的首选路由算法,但贪婪式路由算法仅考虑路由效率而忽视了系统中节点负载平衡问题．文章提出一种适用于无状态结构化P2P协议中的偏向路由算法,与传统的路由算法不同的是,偏向路由算法将根据节点间负载变化和路由效率两个方面来动态选择下一跳节点．实验结果表明：与贪婪...     

浅谈民用建筑的应急照明设计

系统阐述了民用建筑中应急照明设计的内容、要求,并对其供电电源的种类以及应急照明光源的控制与接线方法作了进一步的介绍。     

基于有限维线性模型的监督颜色回归恒常性算法

提出了一种监督颜色回归恒常性算法，可将某种光照条件下获得的颜色值转换到囊先确定的标准光照下的颜色值，该算法基于表面反射的有限维线性模型，利用多元线性回归方程的最小二乘法求解转换矩阵和修正矢量，给出了算法的基本思想和实验结果，同以前的算法相比，本算法应用条件几乎不受限制，且简洁有效。     

小波和神经网络在人脸光照校正中的应用

提出一种基于小波和神经网络的人脸光照校正算法, 它 充分结合了小波的多分辨分析和BP神经网络的自适应学习和良好推广能力的性质, 对人脸进行光照校正. 理论和实验证明, 本方法能有效解决人脸检测和识别中的光照校正问题, 使不同光照条件下的人脸检测和人脸识别性能得到很大提高. 本方法还具有鲁棒性好、 适应面宽的特点.     

补充光照对番茄幼苗生长的影响

以番茄为实验材料,研究了不同补充光质对植物生长发育及其体内蔗糖代谢的影响.结果表明:植株的株高和鲜重由于光质不同而有差异,这种差异在幼苗生长前期(0～12 d)尤为明显.在生长期大部分时间内,红光组叶片比白光组叶片有较多的蔗糖含量、蛋白质含量以及较高的蔗糖酶活性.     

文本数据的数据挖掘算法

针对目前大量存在的文本数据,以已有的结构化数据挖掘技术为基础,提出了非结构化数据的知识发现方法－树形分层数据库方法,对文本数据进行分析,将非结构化数据准结构化,存放入树形分层数据库中,利用已有的数据库技术以及树形分层数据库特有的一些操作,实现在知识发现过程中对数据的抽取与控制,并给出了具体的模型与过程。     

带有时滞的离散不确定系统的鲁棒稳定性

考虑了带有时滞的离散不确定系统的鲁棒D-稳定化问题,利用矩阵范数理论给出了系统稳定的充分条件,进而推广了该文的结果.对两类给定结构的控制器,得到了相应的不确定的离散闭环系统的鲁棒D-稳定的充分条件.基于这些条件,给出了相应的鲁棒D-稳定化控制器的设计方法,并举例说明了提出的方法的有效性.