子环的和与积

 讨论了环由子集生成的子环、子环的和与积的结构,子环的积对和的分配关系,证明了结合环类是完备代数类及可积代数类,从而是完备代数正规类及可积代数正规类.     

关于S半环的性质

介绍S半环概念的基础上,讨论了S半环的同态,同余关系及与布尔环(代数)之间的关系.     

满足置换恒等式的强wrpp半群的性质和特征

通过引入满足置换恒等式的强wrpp半群的定义,得到了满足置换恒等式的强wrpp半群的一些性质。通过引入正规带上的最小半格同余ε,证明了当E(S)是矩形带时,满足置换恒等式的强wrpp半群是交换R-左可消幺半群与矩形带的直积。     

关于特殊C*-代数动力系统的拓扑熵

C*-代数动力系统自出现以来,由于其构造复杂,故对其研究甚少,当然对其拓扑熵的研究就更少了;对C*-代数动力系统作了较为特殊的构造,并对其拓扑熵进行了计算,得出了其拓扑熵或是0或是∞.     

牛顿环实验的改进

用摄像头、计算机和多媒体设备替代传统的牛顿环实验的观测系统,能使实验的效果更好,数据的处理更方便.在物理实验教学方面有一定的实用价值,特别适合演示实验.     

A fast construction method for spatial index GBD-tree

This paper proposes a fast initial construction method of the GBD-tree. The GDB tree has proper characteristics for management of large amount of 2 or 3 dimensional data. However, the GBD-tree needs long initial construction time by originally proposed one-by-one insertion method. A fast insertion method has been proposed, but it needs large size of buffer capable to hold index information of all entries. The paper proposes another fast initial construction method. The method requires only limited size of work space (buffer). The experimental results show the initial construction time reduces into a third or a quarter of the one-by-one insertion method. The memory efficiency and retrieval efficiency are also improved than the one-by-one insertion method.     

强非局域介质中1+2维高斯型损耗光孤子

运用变分法研究了1 2维傍轴高斯光束在小损耗强非局域非线性介质中的传输特性,得到了光束各参量的近似演化方程、束宽的近似演化规律和一个临界功率。当初始功率大于临界功率时,束宽按准正弦函数和准余弦函数规律作准周期性压缩变化;反之,当初始功率小于临界功率时,其束宽按准正弦函数和准余弦函数规律作准周期性展宽变化;当初始功率等于临界功率时,且损耗足够小时,可得到一个束宽缓慢展宽的1 2维高斯型损耗空间光孤子。     

关于P-投射模

本文引入了P-投射模,n-p-投射模,Gp-投射模概念.由此构造了两种特殊的环：n-p-半单环与Gp-半单环,并用新引入的模对它们分别进行了刻化.     

关于极大内射性的注记

环R上的右R-模E称为极大内射模，如果对每个极大右理想m，任何右R-模同态f：m→E都能扩张成右R-模同态f′：R→E．在本文中，作者应用极大内射模和函子Ext将内射维数推广到极大内射维数，并证明其为单模的投射维数的上确界、然后详细地考察了其特征模为极大内射模的一类模，揭示了这类模与关于Von Neumann正则环的Ramamurthi问题的内在联系，给出了关于Ramamurthi问题的部分结果．     

半群的非游荡性

通过给出一般算子半群T(t)的非游荡性概念,利用赋范空间的一个基本结果和直接的构造法证明了具有变系数的线性发展方程的强连续解半群T(t)=etA在适当的条件下是非游荡的;另外,通过对C-半群T(t)概念的引进,定义了一个无界算子半群etA,进一步证明了这二者关于非游荡性的联系;最后给出了一个无界算子半群etP(B)关于非游荡性理论的刻画,其中P(B)是微分多项式.