《黄帝内经·素问》联合式合成词研究

《素问》中联合式合成词数量较大,在该书复音词中占有较大比例。词性以名词为最多,其次是形容词、副词,语气词最少。《素问》中联合式合成词构成情况也比较复杂。从语义、词性两个方面进行描写和分析,有助于更好地了解联合式合成词。     

英语标题式语言的语法特点和使用探究

英语标题式语言文字简练,常用于揭示语、文章和新闻报导的题目、电报及某些应用文体;结构上以名词(或名词短语、名词分句及其他起名词作用的结构)为主;封闭类词的省略、动词的时态和体以及大写规则等有其共性而又各有特点。     

《旧金山杂碎》的语言特色

通过具体例证讨论了《旧金山杂碎》中的“引号双关”、“仿拟”和“音译”等修辞手 法，对《旧金山杂碎》的艺术特色进行了评价。     

高校新生体质下降原因及解决对策

学生体质逐年下降的主要原因是各级教育主管部门和学校领导重视不够.解决良策就是改革现行的管理体制,把学生身体素质达标率与教育主管部门和学校领导年终考评的切身利益联系起来.     

解析最新英语词语的产生与构成

英语的变化主要表现为词汇的日益丰富和发展。二战以来,随着时代的变迁,科技的日新月异和观念的更新,英语中出现了大量新词和新义。本文从语言发展视角探讨了最新英语词汇的产生原因、发展途径和构成方法,并对词汇的发展前景做了乐观预测。     

汉语和英语颜色词的文化分析

在人类社会中，颜色总是携带着某种特定的含义，引起特定的联想，激发特别的反应，这就是颜色的社会内涵。汉语和英语中有不少颜色词反映出不同的文化背景下人们的心态和感情色彩。通过汉英语言中颜色词的对比，就可以看出颜色词里所折射出的中西文化的内涵。了解这些，对于学习正确使用汉英语言，进行成功言语交际很有必要。     

试论日语和汉语中的同形异意词

日汉同形异意词是日语学习的难点之一。文章拟从语意范围、褒贬色彩、词语搭配等角度出发,结合具体的实例来探讨日、汉两种语言中的同形词在各自的具体使用语境中的意义偏差。     

基于元学习的语音识别探究

目前,高准确率的语音识别需要在大规模语料库上进行学习才能获得,然而大规模语料库的构建成本较高,某些语言很难采集到充足的语料,因此,基于小规模语料库的语音识别已成为目前挑战性的研究问题.元学习是模仿人类利用已有经验快速学习新知识的机器学习方法,在机器视觉单样本学习任务中表现出明显的优势,已成为新的机器学习研究热点.将元学习应用于单样本语音识别是解决基于小规模语料库语音识别这一挑战性问题的有效途径,在TIMIT和佤语数据库上,开展了基于Reptile元学习算法的单样本孤立词语音识别研究.实验结果表明,该算法能有效地提升模型收敛速度与泛化精度,从而提升了模型的学习能力,说明元学习方法有助于解决小规模语料语音识别这一挑战性问题.     

一种基于规则与句法合成的层次化语句分析识别算法

首先, 在句子组织信息之间的结合度及基于规则、 词性和词序对句法分析系统影响的基础上, 提出一种基于规则的语句分析识别算法, 能在大量文本中快速识别出正确句式; 其次,在基于语句分析识别算法的基础上, 提出一种基于规则与句法合成的层次化语句分析识别算法, 以提高层次化句式识别检错的精度. 实验结果表明, 该算法平均精确率和平均召回率分别为84.65%和77.15%, 相比于只基于规则的语句识别算法分别提高了11.79%和14.48%, 证明了规则与句法合成的层次化语句分析识别的可行性.     

基于成对比较的关键词权重计算与主题词抽取

关键词权重的确定需要考虑：(1)能否真实地反映关键词对于文献的重要性；(2)能否较好地反映关键词之间重要性的差异．文章引入了一种基于位置和词频统计的“成对比较法”来确定关键词的权重，在确定关键词之间重要性的差异时，不是简单地运用线性法，也不是将所有词的重要性差异笼统地用同一函数来表示，它通过成对比较，真正个性化地刻画了任意两个词关于主题的重要性差异，较好地满足了关键词权重的确定要求。