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201.
目的:应用彩色Doppler超声观察糖尿病及高血压病患者肾血流变化对生化指标的影响.方法:应用彩色Doppler超声检测50例正常人及50例糖尿病、高血压患者的肾脏,测量肾动脉最大血流速度(Vmax)、平均血流速度(Vmean)、搏动指数(PI)、阻力指数(RI),并检测血肌酐(CR).结果:高血压病组及2型糖尿病组RI均较正常组增高,而Vmax则明显减低,且高血压病组及糖尿病组肾内血管管壁增厚、内径变细,彩色血流信号稀疏.结论:应用彩色Doppler超声检测高血压病及糖尿病肾血流参数变化对肾脏的损害能为临床及时诊断和治疗提供一种更敏感、更准确、更快捷的方法. 相似文献
202.
目的通过参与1例顽固性高血压患者的用药咨询服务,探讨临床药师在治疗顽固性高血压过程中发挥的作用。方法门诊1例顽固性高血压患者经医生推荐给临床药师,临床药师根据患者每天不同时间段的血压和心率情况给予联合用药方案及服药时间指导,进行3个月的个体化用药服务。结果在门诊针对顽固性高血压患者提供个体化用药服务,提高患者血压控制有效率。结论临床药师个体化用药咨询服务对于顽固性高血压的治疗有重要的意义。 相似文献
203.
204.
袁俊 《井冈山大学学报(自然科学版)》2014,(3):86-88
目的通过观察马来酸依那普利叶酸片对伴H型高血压急性脑梗死患者的影响,探讨发现叶酸对伴H型高血压的急性脑梗死的治疗作用及其预后的影响。方法选择100例急性脑梗死患者随机分为治疗组和对照组各50例,治疗组给予马来酸依那普利叶酸片(依叶)10 mg/0.8 mg,1次/d治疗;对照组给予马来酸依那普利片10 mg,1次/d治疗;其它用药两组相同。分别于治疗前、治疗后1 w和2 w测量血压水平,治疗前、治疗后2 w和4 w检测血浆Hcy水平,并进行神经功能缺损评分。结果治疗前两组间血压水平、血浆Hcy水平、神经功能缺损评分无显著性差异(P0.05);治疗后1 w和治疗后2 w治疗组血压均在正常范围,而对照组仍偏高,两组间差异有统计学意义(P0.05)。治疗后2 w和4 w两组间血浆Hcy水平比较差异有统计学意义(P0.05)。治疗组血浆Hcy水平明显低于对照组。治疗组与对照组组内不同时间点间神经功能缺损评分差异均有统计学意义(P0.05)。治疗前最高,随后逐渐降低;治疗组2 w和4 w与对照组神经功能评分比较差异有统计学意义(P0.05),治疗组神经功能缺损评分低于对照组。结论马来酸依那普利叶酸片能有效地控制伴H型高血压急性脑梗死患者的血浆Hcy及血压水平,改善脑梗死的预后。 相似文献
205.
目的:探讨复方苦豆子(CK)对自发性高血压大鼠(SHR)血压及血清一氧化氮(NO)含量的影响。方法:42只SHR大鼠随机分为5组,SHR空白对照组(SHR组,n=8),CK高剂量组(CK-H组,n=8),CK中剂量组(CK-M组,n=9),CK低剂量组(CK-L组,n=9)及卡托普利组(Cap组,n=8)。另取8只Wister大鼠设为正常对照组(Wister组)。每日灌药一次,连续8周。根据体重随时调整给药量。观察药物对模型动物收缩压及血清NO含量的影响。结果:CK对模型动物有明显的降压作用,CK-H、M组与SHR组相比具有显著性差异(P<0.01);CK能升高模型动物血清NO含量,与SHR组相比,各组均有显著性差异(P<0.05),并呈一定的量效关系。结论:CK具有抗高血压作用,其作用可能与促进血清中的NO合成与释放有关。 相似文献
206.
通过比较12周龄的自发性高血压大鼠(spontaneously hypertensive rat,SHR)及其对照组Wistar Kyoto(WKY)肾脏组织的MLCP的130、38、21kD三个亚单位含量差异,探讨肾脏组织MLCP与SHR高血压病理机制之间的关系。在4℃的环境下,取SHR与WKY大鼠各10只断头处死,迅速取其肾脏,称重速冻后将血管磨成匀浆,置于缓冲液中并通过离心提取蛋白质,校正两组总蛋白的浓度后,分别应用SDS-PAGE、Western印迹杂交和化学发光的方法测定SHR与WKY肾脏组织MLCP的130、38、21kD三个亚单位的含量,对显影结果进一步进行吸光度扫描分析。进行两组间,t检验。发现SHR和WKY大鼠肾脏组织MLCP的130、38和21kD三个亚单位的含量有着明显的差异,SHR的MLCP38和21kD亚单位的含量明显低于WKY大鼠(p〈0·01),SHR的MLCP130kD亚单位含量则高于WKY大鼠(p〈0·05)。提示肾脏组织MLCP结构或功能的异常可能与SHR高血压的病理机制有关。 相似文献
207.
208.
高血压是一种常见的慢性病,若能早发现、早采取措施可降低其引发并发症的风险。尽管高血压的产生与发展与诸多因素有关,但饮食被公认为影响高血压的主要因素之一。机器学习模型可以对疾病进行有效预测,并提供辅助治疗。笔者提出一种基于XGBoost的通过分析营养成分预测高血压的方案,该方案由数据转换、特征选择、数据清理与标准化、模型搭建、分类与评估5部分组成。实验结果表明,XGBoost在高血压预测中获得了0.859的F1分数且准确率超过85%,高于随机森林、支持向量机与人工神经网络。此外通过分析不同营养成分对高血压预测的影响因素,获得了影响高血压的前10个营养特征,大部分与医学结论相同,验证了模型的有效性。 相似文献