嵌入式网络数据服务器的数据采集与管理系统

提出并设计一种可扩展为嵌入式网络数据服务器的数据采集系统.采用S3C2410A作为核心处理器,使用嵌入式Linux作为软件开发环境,编写系统软件.实现数据的采集、处理、检索、存储,网络通信及网络故障检测等功能,编写系统测试代码,进行系统的性能测试,测试结果表明系统的性能达到设计要求.     

软质聚氯乙烯配方试验的统计分析研究

本文用均匀设计方法安排了软质聚氯乙烯（PVC）低烟低卤阻燃配方体系试验,采用NBS烟箱、氧指数仪、万能材料试验机、锥形量热仪研究了体系的燃烧行为及力学性能．用相关分析法对试验数据进行了分析．结果表明,数据具有很强的非线性;用多元非线性回归模型进行分析,研究表明：DOP的加入对于体系阻燃性能和力学性能影响比较显著,CaCO3抑烟效果好,ZB、Fe2O3和Sb2O3能够有效改善体系的阻燃性能,DOP和ZB、CaCO3之间有可能存在协同作用,导致氧指数、烟密度、拉伸强度降低．     

基于量子机制的改进的分类属性数据聚类算法

分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,发现该算法采用传统的Hamming相异性测度计算分类属性数据间的相异性测度,忽略分类属性取值自身的涵义和值间的特征关联,导致其聚类准确性较差.提出一种改进的MCQC算法,能根据数据对象的关联情况计算同属性不同值间的相异性,计算数据对象间的相异性测度,从而提高聚类准确率.仿真实验采用3个数据集,即:大豆疾病、国会投票真实数据集和从KDD-CUP99训练样本集抽取离散属性维构成的人造样本集.实验结果表明,该算法是有效且可行的,对分类属性、二值属性和混合属性数据的聚类准确率明显高于CQC算法.     

KDS-CM： A Cache Mechanism Based on Top-K Data Source for Deep Web Query

Caching is an important technique to enhance the efficiency of query processing. Unfortunately, traditional caching mechanisms are not efficient for deep Web because of storage space and dynamic maintenance limitations. In this paper, we present on providing a cache mechanism based on Top-K data source （KDS-CM） instead of result records for deep Web query. By integrating techniques from IR and Top-K, a data reorganization strategy is presented to model KDS-CM. Also some measures about cache management and optimization are proposed to improve the performances of cache effectively. Experimental results show the benefits of KDS-CM in execution cost and dynamic maintenance when compared with various alternate strategies.     

GPRS分组传输工业数据

结合工业监控软件技术的发展，用GPRS远距离实时传输生产数据，讨论了GPRS在工业监控中的优势和特点，以及建立起GPRS无线网络带来的传输速度、可靠性、拓扑结构以及安全性的问题。最后根据企业生产实际，提出一个工业监控平台网络设计方案。     

Extracting multiple layers from data having graph structures

Much data such as geometric image data and drawings have graph structures. Such data are called graph structured data. In order to manage efficiently such graph structured data, we need to analyze and abstract graph structures of such data. The purpose of this paper is to find knowledge representations which indicate plural abstractions of graph structured data. Firstly, we introduce a term graph as a graph pattern having structural variables, and a substitution over term graphs which is graph rewriting system. Next, for a graph G, we define a multiple layer (g, (θ1,…,θk)) of G as a pair of a term graph g and a list of k substitutions θ1,…,θk such that G can be obtained from g by applying substitutions θ1…,θk to g. In the same way, for a set S of graphs, we also define a multiple layer for S as a pair (D,Θ) of a set D of term graphs and a list Θ of substitutions. Secondly, for a graph G and a set S of graphs, we present effective algorithms for extracting minimal multiple layers of G and S which give us stratifying abstractions of G and S, respectively. Finally, we report experimental results obtained by applying our algorithms to both artificial data and drawings of power plants which are real world data.     

Internet网络教学之探索

本文阐述了Internet网上教学的特点、优势并论述了实现网上教学的几个环节。     

基于Web的数据挖掘应用模式研究

如何对Web上的海量信息进行高效的应用 ,使之能做到信息处理的智能化、个性化、自动化 ,是当今数据挖掘技术的最重要的应用。本文从分析Web上数据信息的特点入手 ,研究面向Web的数据挖掘需解决的主要问题 ,提出了一种基于Web数据挖掘的应用模式框架 ,并着重从功能的角度介绍了Web数据挖掘的演进过程。     

CIMS环境下SD-PDM系统设计

根据对企业生产和需求的调研,基于现代集成制造系统应用集成平台环境,设计并建立了沈阳电机股份有限公司产品数据管理(SD PDM)系统·确定了SD PDM的功能需求,主要包括项目管理、任务管理、过程管理及产品结构和配置管理·建立了由应用层、数据库层、网络层和系统层组成的4层开放式体系结构,进行了系统的功能设计,给出了SD PDM系统的操作流程·最后分析了系统技术平台选择、编码规则设计和用户权限限制等几点关键技术·SD PDM系统已在企业投入使用,提高了企业管理水平,缩短了制造和供货周期·     

数量分类中试验数据的函数变换

依据数量分类学原理对数量分类中试验数据的函数变换的必要性进行了分析．给出了常用的试验数据函数变换方法，确定了对试验数据进行函数变换的一般原则。