企业激励机制设计与代理成本分析

阐述企业激励机制的基本内涵 ,研究探讨了基于代理人的货币需求、闲暇需求和努力程度等因素的最优契约设计 ,分析对称信息与非对称信息条件下的契约差异和代理成本.     

分层多目标优化的区间算法

文章根据分层多目标优化的基本原理,结合区间分析的方法,提出了求解约束分层多目标规划问题的区间算法,克服了传统算法中存在的评价函数选取难和有效解可选性差的缺点,证明了算法的收敛性,给出了数值算例。     

买方市场势力对下游企业产品质量创新激励的影响

构建了由垄断制造商和下游寡头竞争企业组成的纵向产品质量差异化模型，考察下游生产高质量产品的大规模企业在具有市场势力前后，各交易主体的质量创新激励问题和市场均衡结果的变化情况.研究表明，当下游不同质量水平的企业均无市场势力时，任何一方的产品质量提升均会激励其竞争对手的创新积极性;当下游大规模企业具有市场势力且与上游制造商进行合作谈判时，下游两家企业的批发价格和零售价格均随市场势力的增强而有所降低.与此同时，合作谈判交易模式前后，下游两家企业的批发价格、零售价格以及市场销量的变化情况均取决于买方市场势力的大小，而小规模企业的市场销量与利润收益始终保持不变.     

基于Markov-评级选购双声誉模型的评级机构串谋激励约束机制

引入经济状态转移极限概率矩阵和双重声誉效应，改进评级选购博弈模型，构建马尔科夫-评级选购双声誉模型，分析双评级激励机制和约束机制解决评级机构串谋问题的适用条件。最后，运用数值分析和仿真进行验证。得出：当声誉效应满足一定条件时，双评级激励机制能预防评级“虚高”和“以级定费”串谋；经济发展状态分离下，约束机制能更有效地防止评级机构串谋和降低监管成本。     

电子监控状态下的薪酬配置与代理人行为分析

智能制造背景下，企业控制正在逐渐由传统人工监控向电子监控转变，如何将电子监控与信息化深度融合，形成有效激励机制是亟待解决的问题。基于委托代理理论隐藏行动道德风险模型的研究成果，提出电子监控的信息处理思路，将电子监控获得的信息加入薪酬契约，分析了绩效薪酬的构成比例，和代理人行为的变化趋势。通过最优的薪酬激励，实现代理人工资和委托人效用共同增长的双赢效应。从管理理论角度，扩展了委托代理理论中隐藏行动道德风险模型，明确了信息在激励机制中的作用；从生产实践角度，完善薪酬契约的配置问题，为企业的激励机制和电子监控的信息应用提供实践帮助。     

基于双层决策的装备订购多因素激励定价模型与算法

装备订购价格是军方与承制单位双方利益争执的焦点,为全面调动承制单位生产积极性,选择成本、质量和进度同时作为激励因素,在将三因素整合到同一函数表达式的基础上,统筹考虑订购双方利益,构建了装备订购多因素激励定价双层决策模型。分别以军方的激励系数方案和承制单位的努力程度方案为模型的上下层决策变量,并以军方军事经济效益和承制单位期望效用最大化为上下层决策目标。为求解模型得到相对最优激励系数方案,结合粒子群优化算法的快速搜索能力与禁忌算法的全局搜索能力,设计了带检验因子的禁忌搜索粒子群优化(tabu search-particle swarm optimization, TS-PSD)算法。最后,通过算例验证了该模型与算法的有效性,可以引导承制单位向军方期望的目标努力,实现共赢。     

WTO规则与我国激励科技发展的税收优惠措施之比较分析

本文将散落于我国各税收单行法规或税收文件中激励科技发展的各种税收优惠措施按照《ASCM》协议标准整理归纳为三类:禁止性补贴、可诉补贴、不可诉补贴,并加以比较分析,找出与WTO规则相悖之处,以期对入世后我国新一轮税改有所助益。     

基于用户激励的共享电动汽车调度成本优化

针对站点车辆时空分布不均衡制约共享模式快速发展的问题,提出基于用户激励的共享电动汽车自适应调度成本最优模型,引入共享单车调度与价格激励手段,通过遗传算法求解获得最优价格优惠、初始站点车辆数、多时段可变最优阈值.实例仿真结果表明,通过用户激励策略,企业调度成本降低60%以上,峰值用户取、还车允许率超过95%,极大提升了用户满意度与车辆使用率,充分证明该模型的有效性.     

基于Z-buffer的深度图像三维滤波方法

采用对深度图像自适应分层滤波方法，提出三维掩模的概念，基于Z－buffer把深度图像分解成若干个不相交的子图像，通过对子图像的滤波与合成，降低算法的复杂度，并使滤波后的误差控制在给定范围内，为计算机渲染算法提供了一种新的后期处理途径，并可应用于景深与运动模糊的模拟．     

净耕地系数测算中样方总面积的确定

样方总面积的大小.直接影响净耕地系数的测算精度.本文给出了确定样方总面积的计算公式,得出了样方总面积可以少于1%的结论.