认知心理的旅游地品牌培育对策

旅游者获得信息、萌生游意、作出决策,直至获得游后体验的过程,实际上就是在心理上对旅游地形成认知、产生联想、心生赞誉,最终建立品牌忠诚的过程。基于这一心理认知机制,旅游地品牌的培育必须增强信息刺激,扩大旅游地品牌的知名度;创设情境空间,拓展旅游地品牌的联想度;强化品质观念,提高旅游地品牌的美誉度;做好价值营销,增强旅游地品牌的忠诚度。     

蜉蝣算法在供应链库存优化中的应用

针对蜉蝣算法（Mayfly algorithm）全局搜索能力差,搜索精度不高和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合的蜉蝣算法。首先,提出吸引力增强因子,同时引入自适应动态调节的重力系数,来平衡搜索和开发能力。其次,提出中值位置作为群体位置的一部分,加强种群交流,避免陷入到局部最优;最后,引入正弦余弦策略,增强全局搜索能力,提高收敛精度并增强稳定性。8种典型功能函数的仿真结果证明改进后的算法收敛能力提高、收敛精度加强。将改进后的蜉蝣算法应用于工程中,在供应链库存系统中调节PID参数,与其他算法相比,成本下降9.5%,证明该算法在工程上具有适用性。     

上海杨树生态林病虫害发生状况及其综合治理

对上海生态林病虫害及生态林存在问题进行了调查研究,并对其病虫害的发生原因进行了分析。调查表明:上海城市生态系统中的植物种类相对稀少,林分结构较为单一,缺乏病虫害天敌;上海城市森林受人为因素干预程度大,受城市“热岛效应”的影响明显。病虫害发生的主要原因为:城市绿地面积和绿化树种盲目增加,打破了原来城市森林生态环境的平衡发展;不合理引进外来树种,而且树种种植结构不合理或管理粗放,导致一些外来的或原次要的病虫害严重发生。针对存在的问题提出上海杨树生态林病虫害综合治理策略。     

基于对策论和遗传算法的有源RC滤波器设计方法

RC有源滤波器设计希望获得多个设计目标,而这些设计目标又会相互竞争难以同时获得,针对这个特点,提出了一种基于对策论和遗传算法的解决RC有源滤波器设计中诸目标竞争问题的设计方法,并通过实例对其进行验证,证明了此种方法的可行性.     

数据流管理系统关键技术研究

传统数据库系统用于需要持久稳固的数据存储和复杂查询的应用,然而近几年许多的应用证明这种数据模式和查询范例是不适合的,如传感器数据位置跟踪、工厂装配线管理、金融证券管理、Internet流量监控、Web使用日志、电话呼叫记录、和事务日志的在线分析等,在这些应用背景中信息按照数据值序列的形式自然产生,都需要及时地处理大规模的潜在快速的异步的数据流.本文回顾近来数据流管理系统领域的相关工作和流项目的研究情况;分析了连续查询处理的新需求和挑战;重点研究包括数据模式,系统结构,连续查询语言,调度方法,相关算法和查询评价等关键技术.     

江西省科技事业现状与中长期发展战略研究

通过对比科技资源、高新技术、科技产出等一系列科技指标,分析江西省与中部地区五省及国内排名前十位地区在科技实力上的差距,总结得出了若干基本结论。在此基础上提出了江西省的科技发展指导方针,可以概括为“以人为本,引创结合,全面开放,跨越发展”。提出了江西省2020年科技发展目标体系是：“增长、强省、富民、提高竞争力、可持续发展”。     

图书馆营销策略初探

阐述了营销的概念,基于图书馆营销存在的问题,探讨了图书馆营销策略,包括产品营销、价格营销及服务营销,提出了有关图书馆营销的若干建议。     

一种新型的无搜索求解策略

提出一种基于模糊逻辑和神经网络的专家系统，它是一种集信息表达，生成与求解为一体的新型求解系。本系统的核心－学习推理网，网络的知识表达是分布的，可实现并行推理，不需要进行搜索和匹配。     

按比例分红策略下具有常利率的复合泊松风险模型——3个保险精算量的联合分布

根据按比例分红策略下具有常利率的传统风险过程,得到了关于破产时刻、破产前的瞬时盈余额及破产赤字的联合分布的确切表达式．     

一种改进的动态IS算法交易策略

在IS算法交易策略基础上,提出了一种考虑股票市场实时变化的改进动态IS算法交易策略.同时,针对中国股票市场的实际情况,设计了模拟市场交易平台,将改进动态IS算法交易策略、传统IS算法交易策略及随机交易策略分别引入到模拟平台当中进行比较.模拟结果显示,改进动态IS算法可有效降低交易成本,并明显优于传统IS算法和随机交易策略.