数据挖掘技术在管理与决策中的应用

利用数据挖掘技术和模糊关系数据库能够分析和处理大量复杂数据关系进而发现有知识和模式的优点，将两者结合应用于企业战略管理与决策过程中，在分析企业的内外部运行环境时，通过建立模糊近似关系，对相关模糊区域进行最优划分，从而识别企业的运行模式，确定出所涉及的每一企业在竞争市场中的相对地位，为企业进一步制定和实施发展战略，最终实现科学的战略决策，提供了有力的依据。     

大学英语口语教学中交际策略的运用

国际交流的日益频繁,对当代大学生英语口语交际能力提出了更高的要求。应积极培养学生的交际策略,使学生尽可能地掌握口语表达时所需的各种策略形式。这对于优化大学英语口语教学,提高学生整体交际能力具有重要的意义。     

煤炭型资源城市淮北市转型的策略研究

随着淮北市煤炭资源进入开发中后期,资源枯竭型城市特征日益凸显．从经济结构、社会保障、环境资源、财政和基础设施等方面分析了淮北市城市转型的制约因素,明确城市经济转型模式选择的原则,并从可持续发展长效机制、经济结构、就业、社会保障、循环经济、学习型城市、城市群等方面提出加快淮北城市转型的战略措施．     

可再生资源型企业绿色战略的演进规律研究——以林业企业为例

目的 揭示可再生资源型企业各类绿色战略之间的内在演进规律,为企业绿色发展战略决策提供科学依据。方法根据绿色战略和绿色经济理论的发展,运用系统结构与功能分析方法,以林业企业为例分析各类绿色战略的系统结构与运行原理,发掘它们之间内在联系和演进规律。结果 经研究得出起步、成长和成熟3个阶段各类绿色战略及其组织结构战略的演进规律,并建立两个演进模型——起步和成长阶段绿色战略的“粗放—末端治理—资源链闭环”三层演进机理模型和成熟阶段超循环绿色战略的“资源链—生态链—价值链”三级演进机理模型。对此进行系统综合,梳理出可再生资源型企业绿色战略完整的二维演进脉络。结论 绿色战略历经了长期和复杂的演进过程,企业应合理选择渐进式或跨越式的战略发展模式;可再生资源培育是绿色战略实施的难点,应采取以资源养资源、以生态养资源、以价值养资源、以政策养资源和以科技养资源等多管齐下的举措;超循环绿色战略是面向生态文明的战略发展趋势,实施中应以资源链为基础、生态链为支撑、价值链为动力,建立起三链融合机制。     

战略导向下大型建设企业多项目组合决策模型

在分析大型建设企业的企业战略目标的选择与分析、项目组合的实施过程的基础上,以实现企业整体战略目标和提高核心竞争力为目标,建立战略导向下大型建设企业项目组合决策评价指标体系.综合采用模糊综合评价法与数据包络分析法(DEA),构建战略导向下大型建设企业项目组合决策模型.以某企业近期所承建的5个工程项目为实证,验证了该模型的有效性和科学性.研究结果表明:战略导向下大型建设企业项目组合评价指标体系反映了企业战略与多项目实施的一致性,且该决策模型能够较为科学地对多项目进行组合决策,能有效排除主观因素带来的项目组合决策偏差,为大型建设企业决策者对项目组合的决策提供一个有效的措施和路径.     

企业敏捷生产战略管理

在分析企业生产战略演变的基础上,明确了敏捷性已成为新的竞争重点和竞争优势。提出了敏捷生产战略管理的基本框架,即生产敏捷性的辨识、度量和控制三个环节。将层次分析法应用于生产敏捷性的度量,给出了敏捷性控制的基本思路。     

毛泽东科技思想的战略内涵及重要意义

对毛泽东科技思想的战略内涵进行了梳理,重点分析建国以后毛泽东对科学技术的重要论述及历史背景,并阐述其对当前中国科技事业发展特别是建设创新型国家的启示意义.     

基于离散评价的定量SWOT战略定位问题

战略定位是战略选择的前提,文章采用离散赋值法构建了一个战略SWOT定量决策模型,运用置换检验法对量表征询的结果进行了处理;以SWOT战略四边形的重心坐标作为战略定位的初始依据,以其极坐标(θ,ρ)作为战略定位的最终依据;并揭示了向量(θ,ρ)在战略定位中的管理学含义。     

县域战略性新兴产业的培育和发展：产业切入、组织保障和路径选择

分析了县域战略性新兴产业培育的制约因素,对县域经济及产业的类型进行了细分。从战略性新兴产业培育的“产业切入”、“组织保障”和“路径选择”三个关键环节,针对县域经济及产业的不同类型,相应提出了战略性新兴产业培育和发展的六种具体模式。并以湘中某县为例进行了分析,为县域战略性新兴产业发展模式的选择提供一种新的参考思路。     

文献计量视角下全球人工智能领域研究态势与热点分析

人工智能迅速发展,成为国家综合国力不可或缺的组成部分。本研究以“人工智能”为关键词对SCI、EI和SSCI数据库进行检索,以获得的2009~2019年15821篇文章的为研究对象,利用文献计量法和网络分析法对人工智能领域研究文献的空间分布、变化趋势和合作强度进行分析,总结创新主体的科技成果和合作能力。通过对关键词的共词分析、聚类分析和战略坐标图分析法,总结了2009~2019年人工智能研究的热点,潜在发展方向和研究前沿。结果显示：中国人工智能研究文献的数量迅速增长,但我国基于认知层面的核心算法研究水平还亟待提高,这也是未来竞争的核心领域。