都市旅游发展的竞合博弈研究——以上海市为例

将合作博弈和非合作博弈引入到都市旅游未来的发展研究中,提出上海都市旅游在走向地区间资源互补合作、联合发展的同时,区域内部地区间的竞争关系也是不能忽视的,引用KMRW模型和帕累托改进来说明重复博弈可解决这一问题,并建议建立"声誉信息系统"来监督参加合作者.     

一种新的超级节点对等网的声誉管理协议

针对现有对等网中声誉管理的不足,基于预投票的声誉管理协议,提出了一个适用于超级节点对等网SP2PRep,在SP2PRep中,叶子节点预先向超级节点汇报声誉投票,声誉查询仅在超级节点层进行.给出了SP2PRep协议描述、实现的消息格式和体系结构.分析和仿真表明:SP2PRep既满足了声誉投票的安全性需求,又能够减少网络带宽消耗、提高声誉查询效率和快速识别恶意节点.SP2PRep协议能够很好地改善超级节点P2P系统的安全状况,促进它们的应用.     

基于行为模式的用户声誉度量方法研究

在线评级系统由于水军和恶意打分者的存在而无法对物品给出客观评价，因此，建立一个基于打分行为的声誉度量模型对于在线评级系统的健康发展至关重要。现有的用户声誉度量方法仅依靠用户评分和商品质量之间的差异进行计算，忽略了用户的行为模式。将用户的评分偏差和行为模式相结合，提出了一种新的声誉度量方法，该方法不仅考虑了用户打分频率的极值，还考虑了用户打分总次数。在两个实证数据集上的实验结果表明，新方法对随机打分的识别准确率相较于经典算法最高可以提高17%，对于解决冷启动和鲁棒性问题具有更好的表现。     

企业声誉：木秀于林，风必摧之？——基于市场传闻及澄清的经验证据

作为重要的资产和积极的信号，高声誉对企业而言一定是百利而无害吗？研究基于中国股票市场“传闻满天飞”的场景对此问题进行回答。通过手工收集并整理中国A股上市公司2007~2019年3 845个传闻，研究发现：相比低声誉企业，高声誉企业受到消极传闻的负面冲击更大，受到积极传闻带来的正面提升更小；高声誉企业应对消极传闻更愿意使用强否定，而应对积极传闻更不愿意使用强否定；在澄清之后，传闻带来的影响依然继续存在，高声誉企业受到消极传闻带来的负面影响依然更强，而受到积极传闻带来的正面影响依然更弱。进一步研究还发现，来自新兴媒体的消极传闻会给高声誉企业带来更大的伤害，高声誉企业应对消极传闻使用强否定时澄清效果更好，应对积极传闻滞后时间更长时澄清效果更差。该研究凸显了企业声誉是一把“双刃剑”，企业在关注其优势的同时，不能忽视其可能成为负担的另一面，应积极建立维护企业声誉的长效机制，形成良好声誉与企业发展互动的良性循环。     

回收连锁店选址问题及蘑菇繁殖算法求解

针对日益增长的多样化回收服务需求，解决了多服务方式、多规模的回收连锁店选址优化问题。构建了建设与服务成本最小化和客户满意度最大化的回收连锁店双目标选址模型，并针对模型的具体特征，将交叉与变异算子和精英保留策略等与基本蘑菇繁殖算法相结合，设计了改进的蘑菇繁殖算法对模型求解。通过对某电子产品回收连锁店的选址优化实例，确定其服务方式和选址的数量、位置及规模。验证了模型的有效性和算法的可行性。同时，不同的服务方式及规模选择，对回收连锁店的选址有显著影响，企业相关决策者可通过合理提供不同服务来提升利润。