序线性拓扑空间中非凸多目标规划成立弱鞍点准则的几个条件

在序线性拓扑空间中，我们讨论了一类非凸多目标规划问题，得到了与弱有效解相关联的弱鞍点存在性（即成立弱鞍点准则）的几个必要且充分条件和充分条件。我们所获得的结果推广了已知的一些结果。     

土的破坏准则——考虑中主应力的影响

本文就土的破坏准则及其试验研究工作做了一般性讨论.作者根据土的破坏决定于形变能的概念提出了一个破坏准则.在轴对称情况下,它与摩尔—库伦准则是一致的,对于σ_1>σ_2>σ_3的应力状态,强度指标较摩尔—库伦为大,当σ_2=1/2(σ_1+σ_3)时有最大值,sinφ将增大15.5%.     

关于Eisenstein判别法的讨论

文章对Eisenstein判别法作了进一步的讨论，本此基础上，给出了两个差别整系数多项式在有理数域上不可约性的新方法．     

组合证券投资的概率准则模型

从概率角度出发，提出一种概率准则的新型组合证券投资模型，在此模型中，把实现预期收益的概率作为目标函数，使之达到最大，在证券收益率服从正态分布的条件下，给出了概率准则证券组合投资模型的确定性等价类模型，研究分析了概率准则证券组合投资模型与已有的传统证券组合投资模型的区别。另外，给出了模型最优解的必要条件以及目标值的范围估计，并给出数值算例。     

Cauchy准则与最大值定理的又一个证明

给出由区间套定理分别推出Cauchy准则、最大值定理的新证法。     

电场中颗粒流量突变行为的理论判据

关于颗粒流在电场中的行为，中科院物理所作了许多实验工作，并得到一些有意义的结果，但对电场中颗粒流量突变条件未作定量研究，而该条件对实验结果分析及预测至关重要，作者用动力学方法导出颗粒流量突变的理论判据，并用该判据对的实验结果作了比较，结果基本吻合。     

组合投资双目标概率准则模型及TSII算法求解

考虑到我国证券交易过程中许多限制性的规定及现实投资者并非完全理性的决策行为,给出了概率准则组合投资的收益-损失风险双目标整数规划模型。通过证券收益经验分布,应用分层抽样的随机模拟,结合禁忌算法,设计禁忌模拟混合智能优化算法TSII,进行概率准则模型求解。分层抽样保证抽样遍布搜索空间,有效刻画收益分布的“高峰厚尾”,避免禁忌搜索路径往返重复,克服禁忌搜索对初始解的较强依赖性。算法同时使用禁忌表与希望表,将分散搜索与集中搜索相结合,增强禁忌算法的并行处理能力,提高了寻优效率与精度。最后,给出一个投资组合实证分析算例的收益-损失风险有效前沿。     

一个单叶性判别法的推广

本文给出一个判别形如 f(x)=z/(1-a_2z+φz))的解析函数的单叶性判别法,推广了最近由 M.Nunkawa,M.Obradovi′和 S.O_(wa)所得到的结果.     

不确定下项目投资时点的优化模型研究

在项目收入流不确定的假设下，研究如何寻找最优投资时点问题，建立了问题的最优停止模型，利用高切原理求解一个自由边界问题，得到候选解，运用最优停止理论验证了其的确为最优解，显式地给出最优投资时点并进行了比较静态分析，研究结果修正了传统投资准则，特别包括了传统的Jorgenson投资准则作为其特殊情形，论文的方法不需要完全金融市场和市场无套利的假定。     

Fuzzy Entropy Based Combined Learning Algorithm for Neural Networks

ＦｕｚｚｙＥｎｔｒｏｐｙＢａｓｅｄＣｏｍｂｉｎｅｄＬｅａｒｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ￥ＭｉｎＹａｏ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＨａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００２８，Ｐ...