高效氯化镁球形载体的制备及性质

采用自行设计的磁力搅拌反应釜, 用低速搅拌法制备了球形氯化镁载体, 并研究了氯化镁球形载体的热重曲线, 测定了氯化镁乙醇配合物中乙醇和水的质量分数. 载体的扫描电镜照片表明: 载体呈球形, 粒度分布较均匀. 载体负载后, 催化丙烯聚合, 活性较高, 得到颗粒形态较好的球形聚丙烯.     

深基坑混合支护体系的设计与施工

文章通过对太铁白龙苑高层住宅小区深基坑混合支护体系的应用介绍，对城市高层建筑深基坑支护这一技术难题提出了很好的解决方案，并指出深基坑混合支护体系的应用具有良好的推广前景。     

Improved scheme to accelerate support vector regression

The computational cost of support vector regression in the training phase is O(N3), which is very expensive for a large scale problem. In addition, the solution of support vector regression is of parsimoniousness, which has relation to a part of the whole training data set. Hence, it is reasonable to reduce the training data set. Aiming at the scheme based on k-nearest neighbors to reduce the training data set with the computational complexity  O(kMN2), an improved scheme is proposed to accelerate the reducing phase, which cuts down the computational complexity from O(kMN2) to O(MN2). Finally, experimental results on benchmark data sets validate the effectiveness of the improved scheme.     

基于GIS的苏州消防应急系统的设计与实现

结合苏州消防信息系统管理现状,运用组件式开发工具MapObjects,开发了针对性较强的应急反应系统,实现了消防应急反应中的路径规划、现场决策支持、后期管理评价和地图的自主更新等功能,对苏州城市安全地理信息系统建设具有一定的参考价值。     

一种新的YASS的隐写分析方法

针对YASS这种新的抵抗盲隐写分析的隐写方法,提出了一种新的隐写分析.对于不同的子块大小,通过选取不同位置的8×8子块,并采用以共生矩阵为基础的特征提取和以支撑向量机为基础的模式分类.为了说明该方法的有效性,对于不同的分块大小分别进行了实验.实验结果表明,对于分块小于16的情况,和现有的YASS隐写分析相比,该方法提高了对YASS隐写的识别率;对于分块大于16及YASS的改进算法,该方法的检测率达到90%以上,远高于现有的其他方法的识别率.     

公交运营的协控准点滞站调度模型

滞站调度策略是公交日常运营中最常用的一种控制策略.针对传统滞站策略存在较高误控率的问题,提出一种新型的协控准点滞站调度策略,该策略依据车辆在当前站点和下一站点的准点信息,来综合判断是否需要对该车辆进行滞站控制.为了获得车辆在下一站点的发车时间信息,设计了基于支持向量机的公交旅行时问预测模型.最后,利用基于Paramics的仿真实例对本文提出的预测模型和调度策略进行了验证,结果表明,基于支持向量机的预测模型具有较高的预测精度,可以为协控滞站调度策略提供较可靠的依据;协控准点滞站调度策略比传统的滞站调度策略具有更低的误控率和较少的乘客等待费用.     

地方财政扶持珠江上游民办教育绩效探讨——以曲靖为例

民办教育是适应社会主义市场经济发展需要的新兴教育形式,是惠及民生的公益性事业,理应获得政府及社会各界的支持和关注。政府以财政资助的方式支持民办教育,既是民办教育持续发展的必要条件,也是政府引导和调控民办教育的重要手段。注重并逐步提高绩效是民办教育发展的重要特征,也是财政资助民办教育的目标之一。构建科学合理的评价体系和行之有效的监督机制是强化民办教育绩效管理的现实途径。     

基于融合MPEG-7描述子和二次预测机制的视频自动分类算法

针对互联网上日益增长的视频数量，提出了一种大量融合MPEG 7描述子并启用二次预测机制的视频自动分类方法.研究了颜色、纹理、形状、运动等9种MPEG 7描述子，从5类视频中提取并融合这些描述子作为视频的整体特征，输入支持向量机（SVM）中进行模型训练和预测.在传统支持向量机的1 1方法中，通过启用二次预测机制来提高分类的准确率.实验结果表明，该方法与其他方法相比有较高的准确率，适合大规模、复杂环境下的视频自动分类任务.     

自调用支持向量回归优化支持向量机参数

参数选择是支持向量回归分析的关键问题之一,在大训练样本条件下,大范围遍历搜索极为耗时。基于均匀设计和自调用支持向量回归,提出了一种将大样本搜索转化为小样本搜索的策略:在3因素9水平搜索范围,经混合均匀设计产生27个参数组合,每组合对训练集经交叉测试得其均方误差MSE;以MSE为目标函数,对该27个参数组合形成的小样本自调用支持向量回归以留一法进行大范围搜索建模,预测729个完全参数组合;取预测MSE最小的对应参数组合完成大样本的训练、预测。对5个基准数据集的独立预测表明,新方法在保证预测精度的同时,大幅度缩短了训练建模时间,为大样本支持向量机参数选择提供了新的有效解决方案。     

海上救助辅助决策系统支撑平台的研究

研究电子海图与水文气象数据的集成技术,实现电子海图、救助力量配备、遇险船舶以及气象海况动态信息的综合显示.研究基于气象网格数据的航线风险评估算法以及救助专家知识库,开发救助方案的推理引擎,搭建海上应急救助及大风浪条件下快速接近海面遇险船舶的计算机辅助决策支撑平台.