薄煤层工作面气垛支架控顶特征

本文介绍分析了气垛支架的技术性能和气垛支架对顶板的控制特点,在底板比压、与围岩接触应力、垂直应力、刚度特性和对顶板作用等方面与单体支柱相比,薄煤层气垛支架具有显著的优点。     

大型企业战略决策支持系统的结构和流程设计

为解决大型企业复杂的战略决策问题,采用网络通信技术、数据仓库技术和现代决策理论,提出了一种新型的战略决策支持系统,并且重点讨论了系统的框架结构、功能特点和决策流程,该系统通过协调参与成员的决策行为,减少决策成员的分歧,提高战略决策的效率,从而保证决策的准确性．     

组织决策过程及其协调问题研究

基于组织决策的基本特征,针对以往提出的组织决策过程模型中的不足进行了改进,提出了一个由情报搜集、团队设计、问题求解、任务执行和问题程序化五个阶段组成的新型组织决策过程模型,并进一步对组织决策过程中的协调问题进行了分析,讨论了组织决策过程中需要进行协调的原因和其中的各种协调方法。     

光固化快速成形中柱形支撑生成算法的研究

提出了光固化快速成形中一种新的工艺支撑形式——柱形支撑及其自动生成算法．其算法思想为：在零件的包容立方体内确定支撑生成点的布点规则以后,对于零件的每个三角面片,求出与其相关布点射线的交点,再由这些交点在三维空间内直接生成柱形支撑的中心线段,而后生成STL格式的柱形支撑实体．该算法生成柱形支撑的速度快,可实现实时模拟,快速观察生成效果,已成功应用于光固化快速成形系统中．     

基于小波和支持向量数据描述的故障智能诊断

提出一种基于小波特征提取和支持向量数据描述的故障智能诊断方法,通过提取实测信号经小波分解后各频带重构信号的能量作为特征,进行支持向量数据描述分类器的训练和分类.通过对滚动轴承故障智能诊断实例表明,该方法可以有效提取信号的故障特征,改进支持向量数据描述在故障诊断中精确度.     

信息支援下的作战体系多层网络建模

在传统作战环的研究中,通常考虑目标、传感、打击和指控4类节点的关系,缺少通信网络对作战体系影响的分析.为此,本文研究了在通信网络信息支援下,作战体系分层模型的构建,并利用超网络理论对各层分别建模,并对信息流、物质流和能量流进行形式化描述.最终形成物理域、信息域和认知域的3层网络模型.同时基于武器装备体系功能和属性的多样...     

曲率障碍下四阶变分不等式问题的Morley元逼近一个新的误差估计式

对简支情形的曲率障碍问题,采用修正的离散格式给出了Morley非协调元逼近的一个新的误差估计,改善了已有的结果．     

锌钡白煅烧过程的LS-SVM建模仿真

针对锌钡白煅烧过程建模难的问题,采用一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的辨识算法进行过程建模研究。从SVM与LS-SVM的算法机理出发,利用LS-SVM算法结构简单、辨识速度快的优点,通过建模仿真得到煅烧转速随煅烧温度变化的模型,并将此算法与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行了辨识性能上的对比,结果表明LS-SVM在过程建模中具有更好的实际应用价值。     

图书馆应为构建和谐社会提供智力支撑

构建和谐社会是解决诸多矛盾的需要,理想信念是构建社会主义和谐社会的精神动力,应用先进文化引导社会由“金字塔型”向“橄榄型”平稳过渡是实现社会和谐有序发展的正确道路,图书馆应为构建和谐社会提供智力支撑。     

机器学习技术在胸癌诊断中的应用

为了提高胸癌诊断的识别精度,提出了应用机器学习方法建立胸癌诊断模型。其中描述细胞特征的参量作为模型的输入,细胞的类别对应模型的输出。选取三种机器学习方法作为建立模型的训练算法,分别为反向传播(Back Propagation,BP)神经网络、学习矢量量化网络(Learning Vector Quantity,LVQ)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)。仿真结果显示三种机器学习方法所见的诊断模型均具有较高的识别率(BP:97.28%,LVQ:98.06%,SVM:98.45%),可作为有效地识别方法用于其他医学诊断研究。