支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用

利用支持向量机的学习方法，构建了电力变压器故障诊断模型．该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类，通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型，采用支持向量机识别类内的故障类型，利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数．考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理，利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取，有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题，并一定程度提高了模型的推广能力．实例验证表明，该模型在有限样本情况下，能达到较高的变压器故障判断率，放电性故障样本正确判断率为90．5％，过热性故障样本正确判断率为85．9％，说明该模型具有很好的分类效果和推广能力．     

基于遗传算法的排桩支护结构优化设计

基于自然选择和自然基因机制的遗传算法是当前处理复杂非线性模型的一种新的优秀方法。为此,文章建立了悬臂式排桩这一基坑支护结构形式的数学模型,并运用改进遗传算法对设计参数进行优化调整;结合以实际工程资料为背景的支护案例进行优化。计算结果表明,设计参数既满足约束条件,又可降低工程造价,从而显示了该方法的有效性,具有一定的参考价值。     

我国农村养老制度的缺失与重构

本文从政治学的角度分析我国农村的养老制度，探讨其缺失与重构。由于国家的一系列政策以及农民在养老保障上的失语，构成当前农村的养老模式是以土地为基础，以家庭为核心。但这种模式在当前受到了严重的挑战，家庭养老能力日渐削弱，土地的保障功能日益弱化，国家的养老保险政策存在制度缺陷。应采取一系列措施解决农村养老面临的问题。     

基于模糊支持向量机的网络入侵检测技术

针对支持向量机算法中存在对噪声数据和异常数据敏感的问题，提出了模糊支持向量机算法，并应用于入侵检测．该算法是在传统支持向量机分类器的构造方法中引入隶属度函数，根据不同输入所得到的分类结果，产生相应的惩罚值．将这个方法应用到入侵检测系统中，能较好地将正常数据和异常数据区分开．实验结果表明，采用模糊支持向量机的入侵检测技术，其误报率低于基于支持向量机的入侵检测，同时其检测率也相对较高．     

Yarn Properties Prediction Based on Machine Learning Method

Although many works have been done to constructprediction models on yarn processing quality, the relationbetween spinning variables and yam properties has not beenestablished conclusively so far. Support vector machines(SVMs), based on statistical learning theory, are gainingapplications in the areas of machine learning and patternrecognition because of the high accuracy and goodgeneralization capability. This study briefly introduces theSVM regression algorithms, and presents the SVM basedsystem architecture for predicting yam properties. Model.selection which amounts to search in hyper-parameter spaceis performed for study of suitable parameters with grid-research method. Experimental results have been comparedwith those of artificial neural network(ANN) models. Theinvestigation indicates that in the small data sets and real-life production, SVM models are capable of remaining thestability of predictive accuracy, and more suitable for noisyand dynamic spinning process.     

较厚煤层综采放顶煤工艺的探讨

该文通过对朱仙庄煤矿II865工作面低位综采放顶煤工艺的分析和研究,倾斜煤层坚硬顶板较薄厚煤层采用低位综采放顶煤工艺,使该工作面实现了稳产和高产。     

球面巨型网格结构的构成、支承方式与力学模型

提出了一种新的结构形式——球面巨型网壳结构。文中重点研究了肋环型和凯威特型球面巨型网格主体结构的具体构成形式、几何拓扑关系,总结了相应的形体控制参数;对子结构的形式及其与主体结构的连接进行了分析;描述了自动成形过程。使用Auto- CAD环境下的Visual C 二次开发工具编制了相应的自动成形程序;并对其主体结构支承方式与力学分析模型进行了探讨．本文工作为对该结构体系开展全面系统的力学性能研究提供了良好的前处理基础．     

曲杏壳制备炭膜支撑体

以杏壳为原料，通过碳化法制备了碳膜支撑体，利用泡压法表征了支撑体的孔径分布。对杏壳原料进行预碳化、粉碎、筛分得到碳粉，将碳粉和添加剂混匀挤出成型得到支撑体原膜，经干燥、碳化得到无缺陷碳膜支撑体。实验结果表明，粘结剂用量增加会导致支撑体平均孔径变小，纯水能量减小。随着原料颗粒的减小支撑体平均孔径减小，纯水能量下降。     

对掷标枪两种最后用力观点异议的探析

本文通过对两种掷标枪最后用力不同观点的生物力学分析,揭示了单腿支撑最后用力观点的优势所在。肯定了单腿支撑观点的科学性。建议在今后的教学和训练中采用单腿支撑最后用力技术,有利于标枪运动水平的提高。     

miRNAs基因的结构保守模式挖掘

miRNA前体（pre-miRNAs）是产生成熟miRNAs的基因表达产物,能够形成较为稳定的茎—环（stem-loop）结构.为了深入研究miRNAs,对miRNAs前体的二级结构建模,并采用关联规则识别miRNAs基因在进化过程中的结构模式.通过分析产生的结构—类别关系（structure-category relationships）来探索miRNAs的功能特征和调节机制.为了获得较好的实验结果,改进传统的关联规则挖掘算法,应用支持度约束和频繁项集的聚类来优化数据挖掘结果.