面向复杂多阶段任务的多活性代理系统活性度量化策划方法

针对在"互联网+"发展大背景下,复杂信息系统须完成任务往往具有多阶段特征变化、复杂度高等特点（以下简称"任务"）.提出一种面向复杂多阶段任务的多活性代理系统活性度量化策划方法,采用随机服务系统理论,建立"系统"服务运行模型,并依此进行服务活性度量化计算及系统策划.所提方法解决了弱先验信息获得条件下多活性代理系统活性度量化问题,具有一定普适性.      

外部技术来源对我国工业企业创新绩效影响及区域差异性研究——基于SFA方法的面板数据分析

基于2005～2007年我国区域大中型工业企业面板数据,运用随机前沿分析法,就国内技术购买、国外技术引进和三资企业科技活动溢出这3种外部技术来源对区域工业创新绩效影响进行研究,结果表明:样本期间,我国区域创新绩效整体呈现增长态势,但东中西部存在显著的差异和不平衡;3种外部技术来源对以新产品项目数和以新产品销售收入为输出的我国工业企业创新绩效有着不同的影响.最后,在分析基础上提出了相应对策建议.     

基于梯度的扰动时变系统辨识算法及其收敛性

根据工程背景,提炼出了一类时变系统(亦称为广义时变系统或扰动时变系统)的数学描述模型．扰动时变系统是指参数随系统可测扰动量变化的一类时变系统．利用梯度搜索原理,提出了这类时变系统的投影算法、随机梯度和遗忘梯度辨识方法,并应用鞅超收敛定理分析了算法的收敛性．由于提出的随机梯度算法同时还利用了系统扰动量所含的信息,因而可以给出时变参数的一致估计．数字仿真验证了提出方法的有效性．     

考虑随机利率因素的双险种Poisson-Geometric过程模型的破产概率研究

假设了保险公司对初始准备金用两种方式进行投资,一种是无风险投资,收益率为确定的值,另一种是有风险的投资,其收益用含布朗运动的表达式描述。其次,考虑了随机保费的情况,用复合Poisson模型描述总的保费收入,并假设保费即刻进入金融市场,并获得利率不确定的收益。最后,考虑了两险种的理赔模型,研究了理赔总额服从复合复合Poisson-Geometric过程的情况,最终通过鞅的方法得到了破产概率的表达式。     

THE SINGLE MACHINE STOCHASTIC SCHEDULING WITH THE WEIGHTED JOB TARDINESS MINIMIZATION

This paper considers scheduling n jobs on a single machine where the job processing times anddue dates are independent random variables with arbitrary distribution functions.We consider the casethat the weighted job tardiness in expectation is minimized.It is assumed that job's due dates arecompatible with processing times and weights.We show that the jobs should be sequenced indecreasing stochastic order of their due dates.     

系统生物模型转换研究--从SBML到 Stochastic Pi Calculus

分析了系统生物标记语言（SBML）模型和用随机Pi演算对生物建模（BioSPI）的不同特点,给出了两种模型之间转换的一系列处理规则;在规则的指导下将具体的SBML模型转换为BioSPI表示的程序语言,并借助分析工具来模拟该SBML模型运动变化过程,提出了自动实现转换的方法以及将转换扩展到其他进程演算形式的构想。     

延时FitzHugh-Nagumo神经网络的时空编码

为更接近真实神经系统,考虑具有延时的FitzHugh—Nagumo神经元组成的神经元网络,发现其并不是单个发放而是簇状发放,有利于模式的时间分割．给定一个输入模式,它是几种模式的叠加,网络能够以一部分神经元同步簇放电的形式一个接一个地分割出每一种模式．如果输入的模式是缺损的,系统能够按记忆的模式恢复,即网络具有联想记忆功能．     

软时间窗与随机航行时间的不定期船舶航线规划

为优化航线设计,降低船舶企业运营成本,在研究VRP(Vehicle Routing Problem)的基础上,将其方法扩展应用到不定期船舶调度问题,船舶运输需要在路径优化时同时考虑不确定航行时间及需求时间窗,用线性近似的方法来消除不确定航行时间的影响,通过惩罚函数的引入表示需求时间窗,建立充分考虑时间因素的数学模型,以总成本最小为目标.运用扫描法和禁忌搜索算法,将问题分为二个阶段,第一阶段,通过扫描法将VRP转化为TSP(Traveling Salesman Problem),然后用禁忌搜索算法解决TSP,通过算例证明了提出算法的有效性,为实际不定期船舶的航线规划提供了参考.     

随机型协同时隙分配模型

为解决机场概率容量条件下的协同时隙分配问题,提出了随机型协同时隙分配策略. 根据机场容量预报的更新模式,分别建立了静态模型和动态模型,模型以各种概率容量情景下的总航班延误损失期望最小为功效性目标,以各种概率容量情景下的平均旅客延误时间期望最小为公平性目标,在满足有效性约束的基础上,为进场航班分配时隙;并采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ求解模型. 以某机场运行数据为例进行仿真验证,与随机型地面等待经典模型相比,本文模型实现了机场概率容量条件下时隙资源的功效、公平、有效分配.     

紊流随机理论在小浪底河段水流模拟中的应用

针对黄河中游小浪底工程建成前的河段河流流动特点,提出了河流的三维水流数学模型。基于紊流随机理论,采用了各向异性紊流的R eyno lds应力数值格式和自由面位置的压力Po isson方程,并将精细壁函数应用于边壁处理。采用贴体座标,并利用交错网格系统和有限体积法离散湍流控制方程,采用S IM PLEC方法,计算了此河段的水面线、一些河道横断面上的流速沿河宽和沿垂线分布。计算结果都与原型实测成果基本吻合,从而证明了此模型可靠性。