《汉字数码》的数学模型及其实现

给出了一般《汉字输入系统》的广义数学模型，在此基础上定义了一种全新的《汉字数码》及其输入法，并根据实际需要作出了5种不同的数码软件，由于《汉字输入系统》为有限函数，容易算出各项目标函数的极值，从而验证《汉字数码》在多项性能指标上达到了最优．     

非处方药模糊综合评判模型的研究与设计

首先介绍了建立网上非处方药的评判系统是现代医疗手段发展的必然趋势,然后分别介绍了单级和多级Fuzzy综合评判的数学模型,最后提出了非处方药的评判体系及评判模型     

一种求解价格控制问题的混合遗传算法

针对价格控制问题提出了一种将遗传算法与单纯形法相结合形成的混合遗传算法，在分析了价格控制问题具体特点的基础上，对遗传算法在编码、约束处理、下层问题无解处理等方面进行改进，最后进行了数值模拟，模拟结果验证了该算法具有较高的精度且简便易行。     

Diagnosis of prostate cancer by quantitative analysis of 3DMRSI data: A new model

Three-dimensional magnetic resonance spectroscopic imaging (3DMRSI) is helpful to identify prostate cancer (PC)from benign prostate hyperplasia (BPH) and to show the distribution of tumor infiltration. Combined with the (Cho + Cre)/Cit ratio, the z-score model can effectively discriminate prostate cancer from stromal benign prostate hyperplasia (sBPH) and detect small malignant lesions (SML).     

A template of rat brain based on fMRI T*2 imaging

The development of functional magnetic resonance imaging (fMRI) technology has made it possible to carry out functional brain imaging experiments in small animals. Usually, group data is required to form the assessment of population, which can not only increase the sensitivity of the overall experiment, but also allow the generalization of the conclusion to the whole population. In order to average the signals of functional brain images from different subjects, it is necessary to put all the mapping images into the same standard space (template image). However, up to now, most animal brain templates remain unavailable and it must be done by ourselves. In this study, a template image based on the brains of eight male Wistar rats is obtained, and it is successfully used in our present Alzheimer disease (AD)-like rat model studies as template for spatially normalizing images to the same stereotaxical space. The fMRI results processed with statistical parametric mapping (SPM99) software are in agreement with the results from immunohistochemical experiment, which proves that this method is universally applicable to the pathologic models of other small animals and to human brain lesion studies.     

基于竞争神经网络的ABS路面辨识

在传统的防抱死系统中,由于没有额外的传感器测试更多的参数,以及路面的不平度、信号的干扰等原因,至使路面辨识非常困难·针对以上问题,通过对整车制动模型和ABS制动模型的研究,建立了基于竞争神经网络的ABS路面辨识模型,此路面辨识模型是通过对标准信号进行反复学习记忆,用非线性映射方法进行特征抽取并存储于网络的各节点上·工作时,当输入信号存在变形或噪声时,该模型通过联想记忆对输入信号进行聚类分析,得出正确的判断·实验表明,该辨识过程是一种高层次的认知过程且便于批量生产、升级、更新和维护·     

航空军械综合系统维护的半马尔可夫模型

以航空军械综合系统的多状态维护过程为研究对象,对其建立了半马尔可夫的数学模型。在系统维护的等待阶段,运用阶段以及交替阶段中运用该模型,得到了系统在各个不同状态的概率及有效性指数。这些结果对维护实践具有重要的指导意义。     

大丰国家级自然保护区麋鹿的种群动态

通过编制大丰自然保护区麋鹿种群生命表，绘制其种群增长曲线、死亡率曲线以及存活曲线。得出麋鹿种群的生理期望寿命为6．29岁；种群呈指数增长，其增长模型为Nt=39e^0.184t；种群年龄在1～7a时，种群死亡率较小，存活机率较大，到第8年后，种群死亡率急剧上升，存活机率较小。     

射流悬浮床气固两相流动的数值模拟

从多相流多流体模型、气相湍流k-ε模型与颗粒湍流k_p模型出发,对底部向上射流悬浮床内气固两相流动进行数值模拟,得到了不同入口气速下各截面的颗粒相速度场、颗粒相脉动速度场的分布,结果与实验定性一致。计算结果与实验值对比的结果表明,数值模拟对进一步的研究有指导意义。数值结果与实测值间存在的差异则有待于进行直接三维流动模拟、进一步考察更为合理的边界条件及应用更先进的模型来解决。     

沙区人工固沙植物水分适宜度模糊数学模型及应用

以固沙植物油蒿和柠条为研究对象，探讨了样区土壤水分变化的模糊属性特征；运用模糊数学方法，建立了水分适宜度的概念及其模型，并进行实例计算与分析．结果表明：柠条在单播情况下随着营林密度的升高，其适宜度值呈现下降趋势；混播比单播具有较高的适宜度值，其中以5000株/hm^2混播下适宜度最高，植被覆盖率最大，是值得推广的一种营林方式．试验条件下，植被覆盖率高者，其适宜度亦高，二者呈现出一致性．文中分析了油蒿与柠条对水分竞争与共存的机理，有关结论为人工固沙林稳定发展提供了科学依据．