星际链路天线的建模与仿真

理论结合工程实践，介绍了卫星通信网络中的星际链路的特点及各种关键因素，重点讨论了星际链路天线的仿真模型，分别建立了天线方向图模型和天线增益模型，并给出了NS下的仿真分析方法，提高了NS下卫星通信网络的仿真精度。     

张衡候风地动仪功能测试和感震原理的探讨

前半部探讨了张衡地动仪功能测试的背景，并分析了历来主要各家对张衡地动仪的评述。后半部分，对张衡地动仪的感震原理进行研究。提出了对地面层P、S、R三类地震波循序演变的新认识。此外，还评述了我国近60年某些复原张衡地动仪的论文。从而肯定了张衡作为世界地震仪的最早发明者的崇高地位。又指出：某些人不吃透张衡地动仪设计思路，贸然提出任意增添部件的设想，却以“复原张衡地动仪”为名，发表论文，有损张衡声誉。     

新建师范院校的发展方向

高等师范院校教育未来的发展方向,在重视教师职前培养的同时,把教师职后教育与培训纳入师范教育体系,已成为高师教育的新的生长点和发展空间,也是当前高师教育改革和发展中出现的新趋势。高师院校应在办学理念、管理体制、师资队伍、课程设置、教学科研、硬件建设上,主动适应新形势、新特点和新要求,不断强化职后教育功能,主动寻求新的发展优势,努力实现高师教育功能的优化和整合。     

H型钢梁与矩形钢管柱平齐端板单向螺栓节点承载力性能

对H型钢梁与矩形钢管柱平齐式端板单向螺栓连接节点承载性能进行试验和理论分析研究.通过对3种不同形式的平齐式端板单向螺栓连接节点进行单调静力加载试验,获得了各试件的破坏模式和弯矩-转角曲线,讨论了螺栓破坏、端板破坏、柱壁破坏等3种破坏模式.基于试验现象提出了节点螺栓力理论分布模式,并给出了螺栓强度控制的节点抗弯承载力计算公式.通过将端板和钢梁腹板等效为T形件,得出了端板屈服控制的节点抗弯承载力计算公式.基于试验现象并利用屈服线理论提出了钢管柱壁的屈服线模型,运用虚功原理得出由柱壁强度控制的节点抗弯承载力计算公式.研究表明螺栓、端板、柱壁间的相对强弱关系直接影响节点的破坏模式,理论计算值与试验相比结果偏安全.给出了H型钢梁与矩形钢管柱平齐式端板单向螺栓连接节点的设计准则和建议.     

论坚持社会主义先进文化前进方向

社会主义先进文化是马克思主义政党思想精神上的旗帜。中国共产党是中国特色社会主义事业的领导核心,是推进文化改革发展的根本保证。坚持社会主义先进文化前进方向,就是要加强党对文化事业的领导,以马克思主义指导文化工作发展,以文化阵地为壁垒引领文化方向,以提升全民族素质为文化建设着力点;就是要加强和改进党的自身文化建设,提升全党政治理论水平,完善党员思想道德情操,培育党内科学文化素养,积极探索党的自身文化建设与党建理论研究相结合的新路子。     

开封市特色商业区建设探讨

2012年,河南省商务中心区和特色商业区建设规划制定工作全面启动,开封市特色商业区建设也全面提上议事日程。开封市特色商业区建设应在管理模式上进行创新;要进行整体规划,引导商户错位经营;要注意整体风格的营造,使之与城市风格保持一致;要完善服务功能,使之配套齐全;要搞好交通规划,处理好交通与商品流通之间的矛盾。总之,应统筹安排、科学实施,充分发挥特色商业区在促进开封经济社会协调发展中的重要作用。     

应用型本科高校的生物地理学课程改革和创新

针对应用型本科地理科学专业的专业课“生物地理学”教学过程中存在的问题，结合在教学科研中的实际经验，运用结构主义课程理论，对课程理念、教学内容、教学方法进行改革，并建立基于工作过程导向的考核机制。     

我国U15男子篮球运动员“手感”与“步法”技术能力的发展现状及成因

为探究我国U15男子篮球运动员的"手感"与"步法"技术能力的发展现状,运用文献资料、数理统计、测试和访谈等研究方法,对2012~2016年参加全国U15男子篮球比赛运动员的专项技术成绩数据进行整理和解析,并依照时间顺序对各批次运动员完成各项技术的状况进行纵向动态比较,且对成因进行深入剖析.据此,对我国青少年篮球运动员在专项技术能力培养方面提出加强考核内容及标准的灵活性和注重训练内容的均衡性等建议,力求为我国男子篮球竞技后备人才的可持续性发展提供有益参考.     

Higher-order principal component pursuit via tensor approximation and convex optimization

Recovering the low-rank structure of data matrix from sparse errors arises in the principal component pursuit （PCP）. This paper exploits the higher-order generalization of matrix recovery, named higher-order principal component pursuit （HOPCP）, since it is critical in multi-way data analysis. Unlike the convexification （nuclear norm） for matrix rank function, the tensorial nuclear norm is stil an open problem. While existing preliminary works on the tensor completion field provide a viable way to indicate the low complexity estimate of tensor, therefore, the paper focuses on the low multi-linear rank tensor and adopt its convex relaxation to formulate the convex optimization model of HOPCP. The paper further propose two algorithms for HOPCP based on alternative minimization scheme： the augmented Lagrangian alternating direction method （ALADM） and its truncated higher-order singular value decomposition （ALADM-THOSVD） version. The former can obtain a high accuracy solution while the latter is more efficient to handle the computationally intractable problems. Experimental results on both synthetic data and real magnetic resonance imaging data show the applicability of our algorithms in high-dimensional tensor data processing.     

Optimum design of equivalent accelerated life testing plans based on proportional hazards-proportional odds model

The optimum design of equivalent accelerated life testing plan based on proportional hazards-proportional odds model using D-optimality is presented.The defined equivalent test plan is the test plan that has the same value of the determinant of Fisher information matrix.The equivalent test plan of step stress accelerated life testing(SSALT) to a baseline optimum constant stress accelerated life testing(CSALT) plan is obtained by adjusting the censoring time of SSALT and solving the optimization problem for each case to achieve the same value of the determinant of Fisher information matrix as in the baseline optimum CSALT plan.Numerical examples are given finally which demonstrate the equivalent SSALT plan to the baseline optimum CSALT plan reduces almost half of the test time while achieving approximately the same estimation errors of model parameters.