时滞细胞神经网络的指数稳定性

研究了时滞细胞神经网络(DCNNs)平衡点的全局渐近稳定性,去掉了有关文献中关于激活函数的有界性、单调性和可微性的条件,运用拓扑度理论和M-矩阵理论给出了更弱的判定平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性的条件.     

基于小波分析的汽轮机振动故障信号的检测

本文利用小波分析技术在故障信号检测中的应用进行了研究，针对消噪阀值的选取，采用了一种基于非线形浮动阀值的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法，检测结果表明，在故障检测前先对故障信号进行消噪。有利于提高汽轮机振动检测的准确性．     

碱激发对粉煤灰活性的影响

研究了粉煤灰的物理化学特性,设计了四种方案对粉煤灰进行改性,旨在扩大粉煤灰的应用. 通过对比改性前后Na2SiO3-粉煤灰试块的强度,使粉煤灰在改性前后的反应速度通过试块的强度得以体现. 扫描电镜照片显示,在机械粉磨结合化学激发处理后,坚硬的外壳大部分被破坏. 27Al的核磁共振图谱显示宽峰变窄. 29Si的核磁共振谱表明,Q0消失,Q2增多,Q4减少. 说明加入强碱并同时机械粉磨可有效破坏粉煤灰的玻璃微珠外壳及硅铝网络结构,可增强粉煤灰的潜在活性.     

来自自然界的可再生能源-生物质乙醇重整制氢

在镧系金属氧化物载镍催化剂上通过催化重整乙醇和乙醇水溶液可以直接转化为H2，H2的选择性达到60％，乙醇的转化率达到100％。优化催化剂及降低重整反应的温度以使水汽转化反应同时发生来降低产物气中CO的含量。该过程对于生产小型燃料电池的低成本燃料H2，以及便携燃料电池系统需要液态燃料存储的应用具有巨大的潜在价值。     

不同融合条件及激活方法对体细胞克隆绵羊胚胎发育的影响

对成年绵羊耳部皮肤细胞进行培养传代，将培养出的成纤维细胞经血清饥饿法处理后，作为核供体移植到MII期去核卵母细胞中进行核移植胚胎的生产，用细胞驰素B法与离子霉素＋6－DMAP法对核移植胚胎（重构胚）在电融合后进行化学激活，然后在38.6度，5％CO2，最大相对湿度条件下，进行体外培养（IVC），重构胚卵裂率分别为37．8％与43．8％（51／135与81／185），囊／桑葚胚率分别为9．8％和12．3％（5／51和10／81），在融合电压1．5kV/cm，持续时间30us，脉冲次数为2次的条件下，孤雌激活胚胎的卵裂率和囊／桑葚胚率分别为81．0％和12．9％。     

高温超导体Dy_(1-x)Pr_xB_(a2)Cu_3O_(7-δ)的磁弛豫研究

本文通过磁驰豫实验研究发现，Pr的掺杂对提高高温超导体的磁通钉扎能力有明显的作用．     

一种使加速波导管充分出气的有效途径

本文提出一种使加速盘荷波导管充分出气的新方法,该法是使用温度为160℃,压力为5.9×10~5 Pa的过热水蒸汽对管壁进行加热,使其出气的.经在美制CL-1800型医用电子直线加速器中实验证明:这种方法不仅出气充分,效果明显;而且省时省力,简单方便,安全可靠.对其它真空系统也有借鉴意义,具有一定经济实用价值.     

Effect of phospholipids on purified lipoamidase

Summary Phospholipids were added to purified lipoamidase from porcine brain microsomal membranes, and changes in lipoamidase activity were examined. Approximately twofold activation of lipoamidase activity occurred upon the addition of phosphatidylethanolamine. On the other hand, phosphosphatidylserine, cardiolipin, and phosphatidic acid reduced the enzyme activity by approximately 80%. This pattern of the activation of lipoamidase by phosphatidylethanolamine and its inhibition by phosphatidylserine is similar to the pattern for adenylate cyclase, and contrasts with the pattern for ATPase.     

汽轮机缝隙抽湿式隔板中的水份运动特性

本文计算并分析了湿蒸汽汽轮机级隔板中大分散度水份的尺寸分布、运动特性及沉积位置。利用平板上的气-水膜两相流试验装置,研究了流动参数对沉积水份流动形式的影响,并测定了壁面上抽湿缝隙的去湿率与抽吸压差、缝隙宽度、汽流切应力及水膜雷诺数等参数的关系.     

Linearization learning method of BP neural networks

Feedforward multi-layer neural networks have very strong mapping capability that is based on the non-linearity of the activation function, however, the non-linearity of the activation function can cause the multiple local minima on the learning error-surfaces, which affect the learning rate and solving optimal weights. This paper proposes a learning method linearizing non-linearity of the activation function and discusses its merits and demerits theoretically. Supported by Wuhan Shenguang Project, the National Natural Science Foundation of China and the 863 High Techology Project Zhou Shaoqian: born in Mar. 1962,Ph. D graduate student