用于波分复用的全光纤通信技术

给出了一种用于波分复用的全光纤通信系统，对作为该系统重要组成的光纤激光器、掺铒光纤放大器（ＥＤＦＡ）、光纤Ｂｒａｇｇ光栅（ＦＢＧ）滤波器及光检测器等新型器件进行了评述，并论述了全光纤波分复用通信的可行性及其优势。     

多台系统异步可靠性增长模型及其统计分析

在各单台系统Weibull过程的可靠性增长假设条件下,建立了一种多台系统异步可靠性增长模型,并给出了可靠性增长试验数据的统计分析方法,包括模型参数的点估计、区间估计、系统MTBF估计、增长趋势检验及模型拟合优度检验等.较好地解决了不同步可靠性增长试验数据的统计分析问题.     

支持向量机的研究与发展

支持向量机是一种新型机器学习方法。是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,并已广泛应用于模式识别与回归分析。已成为国际机器学习界的研究热点。笔者主要对其基本原理与研究发展情况进行了探讨和研究。     

有关图书馆社会责任问题的统计研究

基于CNKI中国学术期刊全文数据库,统计了近30年来有关图书馆社会责任研究的论文。通过统计论文发表的年代、刊物、作者、关键词等,分析出不同时代图书馆社会责任的研究主要内容,从而比较出哪些刊物、哪些作者、哪个年代、哪些问题是这方面研究的主要关注点。     

一种低发射功率的单载波频域均衡结构

单载波频域均衡技术可实现同正交频分复用多载波传输技术等效的抗多径衰落性能及较低的处理复杂度,具有较低的峰均比,因此成为下一代移动通信中非常有前景的传输技术.但是传统的单载波频域均衡系统发射机需要在每一帧信号前插入循环前缀.提出了一种优化的单载波频域均衡结构,仅在发射机偶数帧前面插入循环前缀,因此可以提高发射机的频谱效率,节约了发射功率.在接收端,当检测偶数帧信号时,利用传统的频域均衡技术进行检测;提出了两种检测奇数帧信号的频域均衡接收机,分别为基于重叠保留法和重叠相加法的频域均衡接收机.仿真结果证明基于重叠保留法的频域均衡接收机可以取得与传统单载波频域均衡系统相近的误符号率性能.     

一种基于SVD的射频收发天线选择算法

基于线性检测的空间复用(SM)系统提出了一种射频天线选择算法,该算法以最小化错误概率为目标,利用信道矩阵的奇异值分解(SVD)所得到的左奇异和右奇异矢量实现发端和收端的射频天线选择,且不需要改变系统原有的检测算法。该算法可以用于收发任一端或两端同时使用,不采用遍历搜索,与传统搜索算法相比实现复杂度低。仿真证明将该算法应用于链路任意一端相比与传统算法都可以获得更多的分集增益和阵列增益。     

Improving moving average trading rules with boosting and statistical learning methods

We present a system for combining the different types of predictions given by a wide category of mechanical trading rules through statistical learning methods (boosting, and several model averaging methods like Bayesian or simple averaging methods). Statistical learning methods supply better out‐of‐sample results than most of the single moving average rules in the NYSE Composite Index from January 1993 to December 2002. Moreover, using a filter to reduce trading frequency, the filtered boosting model produces a technical strategy which, although it is not able to overcome the returns of the buy‐and‐hold (B&H) strategy during rising periods, it does overcome the B&H during falling periods and is able to absorb a considerable part of falls in the market. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

Adaptive SPC monitoring scheme for DOE-based APC

Automatic process control （APC） based on design of experiment （DOE） is a cost-efficient approach for variation reduction. The process changes both in mean and variance owing to online parameter adjustment make it hard to apply traditional SPC charts in such DOE-based APC applied process. An adaptive SPC scheme is developed, which can better track the process transitions and achieve the possible SPC run cost reduction when the process is stable. The control law of SPC parameters is designed by fully utilizing the estimation properties of the process model instead of traditionally using the data collected from the production line. An example is provided to illustrate the proposed adaptive SPC design approach.     

基于非负矩阵分解新的人脸识别方法

非负矩阵分解是一个新的特征提取方法,基于非矩阵分解的理论,提出了具有正交性的投影轴的计算方法和具有统计不相关性的投影轴的计算方法。与原非负矩阵分解方法,提出的方法在某种程度上是降低了特征矢量之间的统计相关性,并且提高识别率。通过在ORL人脸库和YALE人脸库上进行实验,结果表明提出的两种特征提取方法在识别率方面整体上好于原非负矩阵分解特征提取(NMF)方法,甚至超过主成分分析(PCA)法。     

数据删除模型与均值漂移模型的等价性推广

在普通的线性回归模型中,数据删除模型与均值漂移模型是具有等价性的,文章利用线性模型的最小二乘参数估计方法,将此等价性推广至具有附加信息的线性模型中.