协调发展评价指标体系在水资源规划中应用

为定量评价区域水资源规划的合理性,引入系统协调发展理论,采用状态-关系(S-R)框架,构建了水资源规划协调发展多层递阶评价指标体系,并采用变权-多层可变模糊模型进行评价.以大连市旅顺口区为例进行研究,结果表明该区水资源规划协调发展水平呈不断上升趋势,规划合理,但其节水水平和工业直接用海水比率不高,需要进一步提高.     

基于区域直方图统计的灰度图像色彩传递方法

应用直方图统计法描述图像的区域纹理,提出基于区域直方图纹理描述的灰度图像色彩传递处理方法.为待彩色化处理的灰度图像选定适当的参考图像,并在去相关的对立色空间对两幅图像的亮度通道作线性变换.用直方图统计法描述的像素邻域纹理特征进行图像间的像素匹配,将匹配性最佳的参考图像像素的颜色值传递给相应灰度图像像素的颜色通道,将色彩传递结果图像转换回RGB空间显示.实验结果表明:该方法能够提高像素匹配的准确性,获得色彩自然感优于常规色彩传递方法的彩色化图像;该方法运算量较小,便于实际应用.     

顾客导向视觉下物流服务质量的集对分析

结合物流服务的特点,从顾客感知角度建立物流服务质量评价指标体系,利用熵值法确定各指标的权重,基于集对分析方法构建物流服务质量评价模型,并以湖州市某第三方物流企业为例验证该模型的实用性和可行性,实例表明集对分析方法的评价结果较为合理,且具有概念清晰、计算方法简洁、可操作性强的优点,对其他研究的评价具有一定的借鉴意义。     

义务教育教师专业化发展评价指标体系的构建——以合肥市中小学教师为例

采用文献法、调查法,在对合肥市义务教育阶段中小学教师专业化发展调查分析的基础上,尝试构建了义务教育教师专业化发展评价指标体系,期望为不断提高义务教育教师的专业化发展水平提供新的思路。     

人民币实际有效汇率和美元指数对中国进出口贸易的影响

在分析当前人民币实际有效汇率与美元指数对中国进出口贸易研究现状的基础上,借鉴Johansen协整模型和误差修正模型,利用GARCH模型计算月度波动率,对2001年1月至2010年6月我国进出口总量月度数据进行实证研究.从人民币实际有效汇率及其波动以及美元指数及其波动对进出口贸易的影响进行分析.研究结果表明:人民币实际有效汇率对中国的出口影响较大,而对进口影响较小;美元指数的波动对中国进出口贸易的影响幅度较大.同时,研究表明美元指数是人民币实际有效汇率的Granger原因,反之不是.研究证明,自加入WTO以来,中国的贸易失衡状况不仅与人民币实际有效汇率水平有关,也和美元本身汇率水平及其波动有关.研究结果为人民币实际有效汇率政策和贸易政策的制定提供了一定的参考.     

公路养护绩效评价指标体系的构建方法

为了客观、准确地对公路养护进行绩效评价,在分析了现有指标体系构建方法不适用的基础上,提出了一种基于业务-客户-内部管理-学习与成长的BCIL指标的关键绩效指标的构建方法.结合上海市某公路管理部门养护绩效评价项目,并利用基于BCIL指标的关键绩效指标的构建方法,从业务维度、客户维度、内部管理维度及学习与成长维度4个方面构建了绩效评价指标体系.     

基于TM影像的水体信息提取方法研究(英文)

以高邮湖为研究区,TM(Thematic Mapper)影像为数据源,结合常规调查数据,分别运用单波段阈值法、谱间关系法、比值法、归一化差异水体指数(NDWI)法、改进的归一化差值水体指数(MNDWI)法和混合水体指数(CIWI)法进行水体信息提取研究。并通过实验比较6种方法的优缺点,确定出最佳水体提取方法。结果表明,谱间关系法易于消除由于建筑物阴影所造成的水体误提;CIWI易于消除建筑用地所造成的水体误提;基于谱间关系法和CIWI模型,可取得较高的水体提取精度,有效地减少水体误提现象,提高水体识别的精度。研究表明,基于谱间关系法和CIWI模型相结合所提取的水体信息精度可达到95.2%。     

TM遥感影像植被信息提取的最佳波段组合选择——以福建省松溪至建瓯高速公路为例

以拟建福建省松溪至建瓯高速公路两侧10 km为研究区域,运用最佳指数OIF法,同时参考地物光谱特征曲线以及各波段主要应用范围,在TM遥感影像图植被信息提取过程中,探讨基于遥感技术实现植被信息提取的最佳波段组合,研究显示:145波段组合信息量最为丰富,其波段间相关性最小,为植被信息提取的最佳波段组合.在此基础上,探讨了多光谱数据中,快速、准确选取最佳波段组合,为提高植被解译的精度和工作效率提供重要依据.     

沪深股市厚尾特征及VaR估计

通过广义Pareto分布拟合沪深股市综合指数对数收益率的尾分布,并得到相应的VaR估计.     

局部匹配的人脸识别方法

从人类认知方式出发,提出了一种基于统计学习的局部匹配人脸识别方法。该方法将人脸图像划分成若干小块,各个子块中包含不同的人脸形状特征,而不同的子块则描述了人脸主要部件之间的相对位置关系,然后根据各个子块鉴别能力的差异,将每个子块看成一弱分类器,利用Adaboost学习算法组成一个强分类器,提高最终的分类效果。实验结果表明该方法可以有效提高人脸的识别准确率并对人脸的表情和光照具有较好的鲁棒性。