学生学习行为与学生生源相依性的统计分析

从广义试验的角度将数理统计方法引入到对当代大学生思想及行为问题的分析研究之中,并对学生学习行为与学生来源的相依性进行了探作     

迪·哈斯-范·阿耳芬效应特征周期的推导

对于确定费密面已经发展了若干强有力的实验方法,迪·哈斯－范·阿耳芬效应就是实验方法之一,但能看到的文献中都没有对迪·哈斯－范·阿耳芬效应特征周期给出较为详尽的数学推导。本文就此做了较为详尽的推导。     

A(p)函数类上的积分算子

设ｐ为正整数,Ａ（ｐ）表示单位圆盘内形如ｆ（ｚ）＝ｚｐ＋∑∞ｋ＝ｐ＋１ａｋｚｋ的解析函数全体,对给定的复常数λ≠－ｐ,及ｆ（ｚ）∈Ａ（ｐ）,用Ｊλｆ（ｚ）＝ｐ＋λｚλ∫ｚ０ｆ（ｔ）ｔλ－１ｄｔ定义算子Ｊλ,本文讨论了Ａ（ｐ）函数类上的积分算子Ｊλ,得到了在一定条件下Ｊλｆ（ｚ）∈Ｒ（ｐ）ｎ（α     

Bayes DLM 递推方程中未知参数分布假定的理论证明

贝叶斯动态线性模型（简称为ＢａｙｅｓＤＬＭ）是一种特殊的预测方法,它以一个动态方程组和先验信息为基础,通过一组递推修正方程预测指标的变化情况。本文给出递推修正方程的一个假定前提的理论证明,从而说明ＢａｙｅｓＤＬＭ的合理性和严密性     

（H,G）—变换和拟正则半群

研究一般的（Ｈ,Ｇ）型变换通过适当合成变换后生成拟正则半群;并建立了Ｇ－变换和（Ｈ,Ｇ）型变换两者之间的拟共形共轭关系．对于给定的一个拟正则半群,构造了一个不变共形结构ＧΓ,使得该半群中的每个元素在这个不变共形结构下保持Ｇ－变换不变．     

关于Hayman的一个定理

给出了Hayman的一个定理的新的证明。     

手写体数字分割的研究

手写体数字分割是手写体数字识别中预处理的重要一环，本文就预处理中的字答分割的方法作了讨论，并提出了一种基于参考定符方向，局部分割与全局随机统计最佳准则相结合的字符分割算法，初步用于表格自动处理系统中，取得了较好效果。     

最近邻预测问题中条件风险估计量的完全收敛性

设(X,θ)是随机向量,X∈R~d、θ∈R~1;(X_i,θ_i)是(X,θ)的i.i.d.随机样本,i=1,…,(?)bjL_n是平方损失下最近邻(NN)预测的条件风险.设是L_n的估计量,其中θ_(nj),是按训练样本(X_1,θ_1),…,(X_(j-1),θ_(j-1)),(X_(j+1),θ_(j+1)),…(X_n,θ_n)与观察到的X_j对θ_j所作的NN预测。众所周知,在一定的条件下,L_n→2R~*,α,s.,其中R~*是Bayes风险。本文得到了L_n的完全收敛速度,即在E|θ|~(2+δ)<∞(δ>0)及其它条件下证明了     

轧机主传动系统扭振的电算方法

本文根据矩阵迭代法和四阶龙格——库塔法,应用BASIC语言编制了求解扭振系统的全部特征值、特征向量、系统固有频率、主振型及在任意载荷下动态扭矩的计算程序.同时在PC——1500微机上调试通过,文中算例的计算结果与实测值取得比较一致的结果     

次序统计量分布的参数识别

设x_1,x_2,…,x_n是n个相互独立的随机变量,第k个(1≤k≤n)次序统计量x(k)的分布是否能唯一决定每个随机变量x_i(i=1,2,…,n)的分布,当k=n时,Anderson TW等对一定类型的随机变量作出了肯定的回答。本文将对一定类型的相互独立同分布(i.i.d.)的随机变量,研究k为任意正整数(1≤k≤n)时上述提出的问题。