一种基于概率密度分布的图像边缘检测技术研究

图像边缘检测是机器视觉和目标提取的重要步骤,直接决定目标检测的准确性,传统边缘检测方法大都只利用像素的梯度信息和局部邻域信息,使提取的图像目标边缘存在断点,文中引入像素的概率密度分布函数描述像素在整个图像空间的全局分布信息,提出一种新的图像边缘检测方法。仿真试验结果表明,与传统方法相比,新方法具有较好的图像边缘检测效果。     

基于组件的3层结构在图书管理系统中的应用

针对用户对图书资源进行有效利用和管理的功能需求，采用统一建模语言(UML：Unified Modeling Language)对图书资源进行面向对象的描述，建起了图书管理的面向对象模型。并且采用基于组件的3层系统结构，设计了系统的两个主题层：图书管理及查询层和图书流通层的组件结构。实际应用结果表明，在COM 环境下图书管理系统的总体构架图是合理、正确的。     

效率与公平两级优化的水污染物总量分配模型

排污企业间的水污染物初始分配是完成总量控制的基础工作,为了更合理地兼顾效率和公平原则,对水污染物总量进行分配,建立了效率与公平两级递阶优化的目标规划模型．以企业总产值为效率目标,建立第一级效率优化模型,利用公平区间和满意度的定义构建公平偏离指数概念,反映企业间水污染物分配的公平程度;以公平偏离指数为公平目标,建立第二级公平优化模型,引入反映决策者偏好的调节系数协调效率和公平目标应用模型进行模拟算例分析,通过对调节系数进行敏感性分析可以定量协调效率和公平目标．结果表明,该模型有助于制定合理、灵活的排污企业间水污染物的初始分配方案     

一种自适应背景差分运动目标检测算法

运动目标检测是运动行为理解的前提,也是安防系统研究的热点、难点问题。在分析现有检测算法的基础上,针对背景更新模型不准确、分割阈值难以选取等问题,提出了一套自适应背景差分运动目标检测算法。算法包括：基于像素相关区域灰度曲率特征的背景更新模型,基于直方图统计的动态阈值,改进型区域生长的运动目标标识。实验表明该算法能较好解决光照变化所引起的背景更新以及不同环境下阈值选取等问题。     

基于目标提取和小波变换IHS图像融合算法

针对传统的IHS(Intensity-Hue-Saturation,强度-色调-饱和度)融合算法会使部分光谱信息丢失,提出一种基于目标提取和双正交小波变换的IHS图像融合算法,主要应用于红外图像与可见光图像的融合.算法首先采用基于区域能量的算法在红外图像进行目标提取,将目标图像与可见光图像进行IHS融合.对融合后的图像进行小波变换,变换得到的高频分量与低频分量分别提出适合的改进融合规则.通过实验数据分析,该算法得到的图像包含的信息更多,图像的清晰度更高.     

信息系统开发中的OOA

软件工程面临的一个公开挑战在于：常规且廉价地交付大型软件系统。面向对象方法（Ｏｂｊｅｃｔ—ＯｒｉｅｎｔｅｄＭｅｔｈｏｄ）是一种极有前途的新方法，对于信息管理系统这类大型软件系统ＯＯＭ尤为有效，大型软件系统的特点表现在高度复杂和频繁的更改需要两个方面。本文讨论一些技术，经验和思想，侧重点在如何采用ＯＯＡ（Ｏｂｊｅｃｔ—ＯｒｉｅｎｔｅｄＡｎａｌｙｓｉｓ）去分析和设计大型软件系统。     

基于仿射不变性特征的视点空间划分

为了简化三维物体的识别过程,提高三维物体识别的识别率,该文利用Multi-scale autoconvolution、Trace变换、Zernike矩3种仿射不变性特征,对飞机、汽车、人等三维物体进行视点空间划分,用尽可能少的不等间隔的三维物体的二维投影图像来表达三维物体,并以此为依据进行三维物体识别。在此基础上提出一种针对不同类型物体的仿射不变性特征提取策略,并建立一个实现三维物体任意姿态识别的软件系统平台,应用Princeton形状标准库中的部分模型对该平台进行测试。结果表明,该方法能够取得较好的识别效果,识别率在90%以上。     

基于视觉的高速公路目标检测与跟踪系统研究

系统地介绍了智能汽车系统中的目标自动检测与识别部分的工作原理，并利用车载计算机的CCD摄像机对图像实时采集。根据图像的结构化路面信息采用数字图像处理技术对2条车道标志线进行检测与提取，并在此基础上进行目标初始定位与实时跟踪，以保证驾驶员在行驶中及时有效地做出判断，提高自主安全行驶的可靠性。     

空间数据在不同平台间的转换方法

空间数据共享方法的研究一直深受GIS界重视，文章主要介绍了如何利用中间文件实现空间数据在几种不同GIS平台之间的转换，以此达到数据共享的目的。具体实现了EPSW2002测绘平台数据向MapInfo的转换，AutoCAD数据向SurwayGIS的转换，AutoCAD数据向ArcInfo的转换等三种转换方法。     

复杂背景中视频图像目标的检测

研究带有运动景物的复杂背景中视频图像运动目标的检测。用图像差分法提取运动目标信息;针对运动景物在差分图像中产生强脉冲干扰的特点,提出K领域自适应滤波算法;采用二维熵准则选择最佳二值化阈值;最后用图像形态学运算处理目标的分割碎块。中给出了实验结果。