基于高层软件协议栈的蓝牙实现

文章主要介绍了蓝牙开发应用的高层软件协议栈Bluestack，详细说明了基于Bluestack的应用程序的实现机制，并给出了一个利用Bluestack协议栈实现的基于RFCOMM的点对点数据通信的实例.     

C语言程序设计课题分析

C语言中的结构体数据类型具有足够的灵活性，可以通过基本类型来表示各种各样所需要的数据。以栈程序设计课题为例，对C语言程序设计的抽象的数据类型方法进行了具体分析。     

科技孵化企业聚集知识溢出效应的理论分析

阐述了科技孵化企业知识溢出效应的内涵与机理．在企业知识分类的基础上，运用新经济增长理论的知识溢出理论建立技术企业聚集的生产函数，并分别对不同技术领域企业、同技术领域非竞争企业和同技术领域竞争企业3种类别科技孵化企业聚集的知识溢出效应进行了理论分析和推导．结果表明，同技术领域非竞争企业聚集更有效率，从理论上证明了相对宽泛的专业孵化器更有效的命题，为企业孵化器的建设并深化其服务提供了理论依据．     

一种处理VC++游戏开发中图形闪烁的方法及应用

通过对VC++游戏开发中图形编程的原理阐述,分析了游戏编程中产生画面闪烁的原因。提出了一种解决产生画面闪烁的方法——双缓冲技术,并阐述了该技术的原理及实现方法。应用实践证明,双缓冲技术是解决游戏编程中画面闪烁中一种既容易实现又可获取理想效果的好办法。因此,这种方法值得软件开发人员学习和借鉴使用。     

日本有机薄膜太阳能电池研究进展

通过调查近两年的最新文献资料,综述了有机太阳能电池的优劣和国际研究现状.从多个侧面阐述了日本有机太阳能研究现状,并探讨了今后有机薄膜器件研究的发展趋势和走向.     

新弱化缓冲算子的构造及其运用

将已有的弱化缓冲算子进行一些简单的数学运算后构造出新的弱化缓冲算子.在预测工作中如果系统行为数据出现前阶段增长(衰减)速度过快而后阶段增长(衰减)速度过慢的,以文章所构造的弱化缓冲算子再建模预测能使预测精度有显著提高,预测值也能更好的逼近观测值.     

一种有效地检测权限提升攻击的审计机制

在分析了权限提升攻击一般步骤的基础上,针对其会在系统中留下的攻击痕击,提出了一种新的审计机制,即在每次通过调用系统函数execve执行新的应用程序时,跟踪进程的real userID、effective ID以及saved set user-ID值的变化,从而可以准确地检测出各种针对特权程序的权限提升攻击.     

一种EDI软件协议栈的研究与实现

随着经济的发展,信息的交换速度变得非常重要。作为电子化数据的交换工具——EDI（Electrical Data Interchange）技术,是现今应用的重点。介绍了EDI基础知识、EDI通信网络。重点阐述了一种EDI软件引擎、协议模块的架构以及该EDI软件引擎协议栈的架构和实现的核心技术。该EDI软件协议栈可以支持多种通信协议,并且具有良好的扩展性和维护性。     

基于光学-ALS变量组合和非参数模型的天然次生林地上生物量估算

【目的】通过组合机载激光雷达(airborne laser scanning, ALS)数据和Sentinel-2A数据提取特征变量,探讨估算天然次生林地上生物量(aboveground biomass, AGB)最佳的变量组合方式和估算方法。【方法】以2015年ALS数据、2016年Sentinel-2A数据和黑龙江帽儿山林场森林资源连续清查固定样地数据为数据源,通过ALS数据提取高度特征变量(all the LiDAR variables, 记为A_L),Sentinel-2A数据提取若干植被指数变量(all the optical variables, 记为A_O),然后将光学-ALS结合变量(combined optical and LiDAR index, COLI,记为I_COL)结合成为新的变量 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_1} 和 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_2} ,以6组特征变量组合方式(A_O+A_L、 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_1} 、 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_2} 、 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_1} +A_O+A_L、 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_2} +A_O+A_L、 I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_1} + I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_2} +A_O+A_L)作为输入变量,分别使用多元线性逐步回归(stepwise multiple linear regression,SMLR)、K-最近邻法(K-nearest neighbor,K-NN)、支持向量回归(support vector regression,SVR)、随机森林(random forest, RF)和堆叠稀疏自编码器(stack sparse auto-encoder,SSAE)共5种方法构建了天然次生林AGB估算模型,探讨I_COLs变量以及不同模型对生物量估测精度的影响。【结果】结合变量I_COLs对于森林AGB的估算十分有效,加入I_COLs变量能够很大提高森林AGB模型的估算精度;与其他4种模型相比,无论使用哪些变量作为输入数据,SSAE模型的精度最高;当使用SSAE模型,以光学和ALS变量组合 ( I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_1} + I_{\mathrm{CO}{\mathrm{L}}_2} +A_O+A_L)作为输入特征变量时,模型的准确性最高:R²=0.83,均方根误差为11.06 t/hm²,相对均方根误差为8.23%。【结论】结合变量COLIs能够有效地提高天然次生林AGB的估算精度,而且深度学习模型(SSAE)在估算天然次生林AGB方面优于其他预测模型。总体而言,利用ALS和Sentinel-2A数据组合变量的SSAE模型可以较准确地估算森林AGB,为天然次生林地上生物量的估算和碳储量评估提供技术支持。     

利用蓝牙技术实现e-space资讯终端和e-casting广播系统

借鉴Internet、GSM、CDMA等信息网络服务的相关经验,按照self-help模型实现e-space资讯终端,按照push模型实现e-casting广播系统.e-space资讯终端是集计算机、无线通讯、以太网技术为一体的手机自助站系统,主要依托蓝牙、红外两种无线手段,实现手机图片、铃声、音乐、视频等下载,并具备手机数据上传功能,可将手机内的照片上传到自主站上进行编辑和输出打印.e-casting广播系统是一种信息推送工具,主要通过多个蓝牙接口,向广播站周围的蓝牙设备推送各类信息,可用于广告市场推广和公用信息广播.