神经网络自适应滤波器在故障诊断中的应用

分析了用自适应滤波器进行故障诊断的方法．针对该方法在计算上要花费大量时间、难于完成实时诊断任务的缺点，提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障诊断的方法．神经网络有极快的运行速度，能很好地完成实时诊断任务．     

高填方路基沉降处理及裂缝分析

分析了裂缝产生的原因，介绍了高填方路基沉降的处理方法。     

运输需求的特性及其分析特点

研究了运输需求的概念和特性，粗略地总结了运输需求的广泛性、多样性、派生性、空间特定性、时间特定性和部分可替代性６个主要特征，说明运输需求包括流量、流向、流程、流时和流速５个要素。并分析了运输需求的产生原因，讨论了运输需求分析的特点，论述了微观经济学需求理论用于运输需求分析的局限性。     

层流液柱吸收法测定气体在液相中的扩散系数

采用射流吸收的简捷方法，通过测定由Ｓｈｏｕｔｈｗｅｌｌ型孔板所产生的截面速度均匀的层流喷射液柱所吸收的气体量，由渗透理论所导出的模型，可计算出一定温度、压力下的微溶气体在液相中的分子扩散系数Ｄ。在温度为３０～４５℃的范围，测试结果与文献值吻合良好．     

体验CI 实践CI 创造CI——CI教学在班级管理中的有益尝试

CI设计的最大特点就在于广泛的参与、实践和应用,对它的教学目的是让学生在全面深入理解设计理念的基础上开展设计实践活动.然而现实中的CI教学往往只偏重于一方面而忽略另一方面,本文就两者的有机结合作了一些尝试.     

试论散打运动的恢复性训练

散打项目的比赛特点，决定了其训练是高强度、高密度大运动量的训练，这种性质的运动负荷和心理负荷刺激，势必给机体带来强烈的反应。因此，应根据不同性质和不同内容训练及机体能力恢复的异时性规律，科学安排恢复训练的方法，再通过合理的营养补充，促进运动员机体的快速恢复。     

A new model for the life prediction of GH4133 under TMF conditions

Thermal mechanical cyclic strain tests were carried out under in-phase and out-of-phase conditions on a Nickel-base Superalloy GH4133 in the temperature range of 571-823℃. Based on analyzing the present models of TMF (thermal mechanical fatigue) life prediction, a new model for predicting nickel-base superalloy TMF lifetime was proposed.TMF life of superalloy GH4133 was calculated accurately based on the new model. Experimental TMF life has been compared with the calculatedresults and all results fall in the scatter band of 1.5. The calculating results show that the new model is not only simple, but also precise. This model will play great roles in life prediction of the metal materials and the engineering components subjected to non-isothermal service conditions.     

老式油压材料试验机测试系统的技术改造

对老式油压材料试验机进行技术改造的方案是利用原试验机结构框架和加载系统。改进落后的测试系统使其达到现代科技水平。本文论述了进行改造的项目、工作原理、实施方法。方案一经买施．对拥有大量老式油压材料试验机的我国．其社会效益和经济效益都将是十分可观的。     

试论人类与环境关系的演变

该文从环境哲学的高度,并从科学技术的发展和应用对人类与环境关系的影响和作用的视角出发,首先分析了人类与环境关系的基本内涵及人类与环境之间所结合成的动态系统,最后,主要对人类与环境的关系历史演变的主要阶段及未来趋势进行了探讨.     

地震参数综合处理方法在储层横向预测中的应用

建立了一套计算机上可实现的地震参数综合研究的算法和程序,将地震参数综合处理方法变为计算机处理过程,再将地球物理数据转换为地质解释语言.从现有的模式识别或统计分析方法中,选用了输出能量最大准则滤波的综合参数法和标准样本学习的判别分析法进行储层岩性预测.尽管综合参数或判别函数本身已失去了各个参数原有的明确的物理意义,但它却代表了多参数共同性的变化,较可靠地反映出产生这些变化的地质因素.