低压电动机的静态和动态无功功率补偿

首先对异步电动机的无功功率消耗做了较为详细的分析 ,然后讨论了无功功率的两类补偿方式 ,即静态补偿和动态补偿方式 ,并指出前者的缺点和局限性 ,而后者将成为未来的发展方向 .最后介绍了一种新型的晶闸管相控电容器无功功率动态连续跟踪补偿技术 ,它特别适合于功率因数较低的闪变负荷 ,还可扩展应用于 0 .4,6 ,1 0 k V的供电系统     

ATM/CDMA 无线通信网中的不等功率控制

针对ＡＴＭ／ＣＤＭＡ无线通信网综合业务传输的需要，提出了“不等功率控制”，即反向信道中功率控制的目标是使接收端所接收的不同业务用户的信号功率一般彼此不等，而同种业务用户的信号功率相等．以语音／数据综合业务为例，对不等功率控制条件下的最佳功率因子、反向信道的通过量和容量进行了分析，并与等功率控制作了比较．结果表明：与等功率控制相比，不等功率控制可以扩大系统的允许负载区域，并大大提高系统容量．     

大型化工企业网络的优化发展模型

提出了大型化工企业网络的发展模型，并分析了我国不同发展条件下的两个这例。     

感应电机状态观测器的设计

感应电机是一多变量、强耦合及参数时变的非线性受控对象，鉴于直接检测转子磁链的复杂性，状态观测器构成了感应电机矢量控制系统的重要组成部分。为此，提出了一种感应电机全阶状态观测器的设计方案，它具有以下特点：１）建立在完整的状态估计理论基础上；２）对电机参数变化及电机运行条件变化的鲁棒性较强；３）适用于高性能感应电机矢量控制系统。仿真结果证明了所提方案的可行性。     

三相异步电动机经济运行雏议

本文评述了在实施GB12497《三相异步电动机经济运行》国家标准的过程中,需要有关各部门的相互配合,共同实施;在选用节能措施时,应根据电动机在运行中的具体条件和状态,在综合分析的基础上,采用有针对性的措施,才能达到预期的综合运行效率;并要注意技术措施和组织措施(运行管理)相结合,使三相异步电动机经常性地处于经济运行状态。     

基于神经网络的永磁同步电动机转矩脉动补偿

永磁同步电动机的转矩波动补偿多采用转矩估计方法，但在不同电机运行点和电机参数不断变化的情况下，准确估计瞬时转矩非常困难．因此提出了采用径向基函数神经网络作为转矩波动补偿器的永磁同步电动机伺服控制方法．利用神经网络在线逼近非线性因素和外部干扰，对转矩波动进行补偿，然后根据反步控制方法得到神经网络权值调整规则和控制器输出．采用数字信号处理（DSP）进行了实验研究，结合神经网络和Backstepping的优点实现永磁同步电动机的转矩波动补偿．仿真和实验结果证明，采用上述方法可以实现不同转矩脉动的补偿。     

交流异步电动机制动特性动态仿真平台研究

介绍交流异步电动机制动的机械特性。为了便于直接观察和理解交流异步电动机制动的机械特性曲线,满足电力拖动自动控制系统的工程设计计算要求,构建了交流异步电动机制动仿真平台。该平台简洁、方便、实时交互性强,能充分融合到其他控制系统中,并具有良好的扩展性。     

无刷直流电机神经网络控制器设计

无刷直流电动机在高性能驱动应用中具有良好的调整性能、高电压、高转矩、高体积比以及无电刷的优点。为了辨识、控制运行在高性能驱动环境下的无刷直流电机，本文设计了一种多层神经网络控制器。这个神经网络既能适时辨识系统的动态性能，又能控制电机使速度和位置跟踪预先选择的轨迹，且跟踪精度较高。在控制中，系统参数漂移和外界干扰可在任意时刻得到补偿，神经网络实现了自适应控制功能，仿真结果表明这种神经网络是有效的。     

基于Simulink/PSB的异步电机变频调速系统的建模与仿真

针对PWM逆变器供电驱动的异步电机矢量控制变频调速系统的特点，利用Simulink和PowerSystem Blocksets，采用结构化和模块化的方法，对异步电机变频调速系统进行建模和仿真，详细介绍了各子模块的构造方法及功能。仿真模型可以逼真地模拟实际系统，实现简单，便于修改。仿真结果验证了建模方法的有效性。     

快速排序异步并行算法的多线程实现

分析快速排序异步并行算法的排序过程,给出快速排序异步并行算法的多线程实现方式,指出算法多线程实现的特性。