面向空间应用的集成光电子技术

随着空间技术的蓬勃发展,微电子集成电路已不能满足空间信息系统对传输容量、通信速率、电磁兼容方面的要求.基于分立器件搭建的传统光电子系统在尺寸、重量、功耗和成本方面存在限制.集成光电子技术是解决上述瓶颈问题的关键途径,逐渐成为近年来的研究热点.本文从介绍铟磷、硅、氮化硅、薄膜铌酸锂等目前主要的集成光学材料的特性及研究基础出发,系统性地回顾了集成光电子技术在空间信息系统中的激光通信、微波光子、光学传感、自主导航与天文成像等应用方向的最新研究进展、技术瓶颈问题与发展思路.同时,对集成光电子器件在太空工作环境下的辐射效应和器件可靠性进行了介绍与分析.最后,对集成光电子技术在未来空间信息系统中的发展方向和应用前景做了分析与展望.     

论比喻在日本古典诗歌中的运用

从探讨比喻和其他修辞手法或艺术手法相结合,如比喻与拟人、比喻与典故、比喻与兴的融合等,分析了日本古典诗歌中多重审美积淀;其次从摹状事物、表达感情、阐释意象三个方面来认识比喻在日本古典诗歌中的作用.     

气候变化对陆地生物多样性影响研究的若干进展

气候变化对生物多样性影响的研究日益受到重视。文章总结了有关气候变化对基因多样性、物种多样性和生态系统多样性影响研究的趋势，并对存在的问题进行了讨论。目前，气候变化对生物多样性影响的研究总体上还不深入，研究需要加强。     

量子强关联网络的能谱及应用

分析了一个由安德逊s-d混合模型构成的量子强关联网络系统,通过施里弗-沃尔夫变换,利用投影双时格林函数方法,得出网络系统的能谱;利用格林函数的谱函数研究系统的局域磁性,并讨论了系统的能量如何影响着节点上量子自旋朝上或朝下的数目.进一步,可以通过费米网络模型的参量,如占有数,来研究局域磁矩的大小,由此说明占有数是一个反映网络拓扑性能和动力学性能的重要物理学参量.     

考虑长效作用的竞争供应链合作广告决策分析

地方性广告存在损害顾客忠诚度和降低品牌形象的情形.为分析制造商以成本分担形式开展合作广告的前提条件,以及合作广告对消费者需求和供应链成员收益的影响,以两条"单个制造商-单个零售商"组成的竞争供应链为对象,构建了供应链之间的Nash博弈和供应链内零售商为领导者的Stackelberg博弈模型,通过考虑广告长效作用,对两个销售周期的合作广告和非合作广告博弈进行了综合比较分析.结果表明,制造商仅在广告负效用显著和商品替代率高的条件下开展合作广告;当商品替代性不显著时,合作广告可以有效提升需求,反之则降低需求;合作广告并不能提升零售商收益,但当商品替代率低时,可以改善制造商收益,同时提升供应链总收益.研究结果对地方性广告实践中的供应链成员决策具有指导意义.     

对高校教学效果监控内涵、原则与过程的探索

教学效果在较窄层面上主要指学生学习效果,在较宽层面上涵盖教师教学质量、教学管理水平和学生学习效果。从教学实践出发,教学效果监控可分为学生、教师、教学管理者三个层面。教学效果监控的原则包括客观性、科学性和动态性等。教学效果监控过程包括建立质量监控机构,确定监控目标和任务,确定监控指标和工具,搜集监控信息资料,形成并反馈监控结果等。     

H2O/CO2污染对煤油燃料超声速燃烧影响数值研究

在纯净空气与H₂O/ CO₂污染空气来流对比试验结果基础上,采用数值计算方法和化学动力学方法,研究了H₂O和CO₂污染组分对煤油燃料超声速燃烧的影响,获得了试验手段难以得到的燃烧室流场参数和性能数据。完成了相应的煤油燃料超声速燃烧室二维数值计算,其中匹配了进口总温、总压、马赫数、氧气摩尔分数和工作当量油气比。将数值计算结果与相应试验测量值进行了对比分析,并结合燃烧室流场数据、性能参数分析了H₂O和CO₂污染的动力学影响、以及对燃烧室性能的影响。研究表明:(1)数值计算结果与实验测量值总体上吻合,两种手段均体现了纯净空气来流时不同煤油当量油气比的燃烧室性能,并反映了一致的“污染效应”影响趋势；(2) H₂O污染、H₂O+ CO₂污染的存在降低了煤油燃料超声速燃烧室性能,体现在燃烧诱导压升、燃烧效率、流向冲量增量的下降,而且随着污染组分含量的增加,燃烧室性能下降越加显著。      

车载电磁环境监测系统中天线耦合建模分析

本文对车载电磁环境监测系统中天线之间的耦合进行了探讨。首先简要介绍了矩量法的基本理论,并利用矩量法与微波网络理论相结合的方法建立了天线之间的耦合度模型,然后通过FEKO对天线之间的耦合进行计算,并用仿真的方法验证了模型的可行性。分析结果对多天线的安装布局有重要的指导作用。     

自旋动力学模拟的经典理论

给出磁性体系的哈密顿量,就可以从体系的拉格朗日运动方程出发,推导出体系自旋的经典运动方程,然后加入耗散项得到自旋动力学模拟的方程,进行迭代体系就能自动走到能量极小值的状态。     

Linear and threshold forecasts of output and inflation using stock and housing prices

This study examines whether simple measures of Canadian equity and housing price misalignments contain leading information about output growth and inflation. Previous authors have generally found that the information content of asset prices in general, and equity and housing prices in particular, are unreliable in that they do not systematically predict future economic activity or inflation. However, earlier studies relied on simple linear relationships that would fail to pick up the potential nonlinear effects of asset price misalignments. Our results suggest that housing prices are useful for predicting GDP growth, even within a linear context. Meanwhile, both stock and housing prices can improve inflation forecasts, especially when using a threshold specification. These improvements in forecast performance are relative to the information contained in Phillips‐curve type indicators for inflation and IS‐curve type indicators for GDP growth. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.