通过交易收益再分配实现供需链协同

为了处理供需链整体利益与成员个体利益之间的矛盾,引入了一种再分配交易收益的新方法。首先定量估算交易订单中每种产品的交易给供需链整体带来的收益值,然后按照参与交易的各成员的权重和服务水平情况进行交易收益再分配,从而最终计算出每个成员在交易中所获得的"协同收益"。案例分析表明:再分配实施后,成员所获得的"协同收益"将与供需链整体收益的变化情况趋同。因此,通过再分配交易收益可以刺激各成员更好地促进供需链整体的协同。     

多态有奖马尔可夫机构知识库性能评价

在分析机构知识库性能评价现状的基础上,运用状态分析和有奖马尔可夫法,提出了基于多态有奖马尔可夫链的机构知识库性能评价模型;根据实际采集的相关数据,运用Maple绘图软件,从可靠性和进入不可接受状态的次数对样本机构知识库性能做出实证研究,预测了机构知识库运行状况.     

链状银硫簇合物的合成和晶体结构

选用叔丁硫醇和硝酸银在碱性条件下通过溶剂热反应制得一例新的银-硫配合物晶体[Ag6(μ-St Bu)6]n(1),对其进行X-射线单晶衍射、元素分析表征。结构分析表明1是以6核银Ag6(μ-St Bu)6为簇基结构基元的一维链状簇合物。     

损失规避下多零售商供应链的质量控制研究

针对损失规避与质量控制背景下的多零售商供应链协调问题,研究了一种多零售商供应链协调模型。首先运用效用函数刻画了各零售商的损失规避行为;其次从分散决策与集中决策角度分析了供应链各成员的最优策略;接着通过质量成本共担合同构建了多零售商供应链协调模型,证明该合同实现了供应链整体最优。最后通过数值分析,验证了合同的有效性,揭示了损失规避系数等因素对供应链各成员利润的影响。分析结果表明:在分散决策下,零售商总体最优订购量是零售商损失规避系数的严格减函数,是零售商个数的严格增函数,是供应商产品质量水平的严格增函数;通过引入质量成本共担合同使供应链达到协调,增加了各供应链成员的利润,提高了产品质量水平,提升了供应链的竞争力。     

分层动态虚拟 MIMO 的信道容量分析

针对如何解决目前移动通信频率紧缺及信道容量不足的问题,提出了一种新型的分层动态虚拟多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统结构,该结构结合了移动云的灵活接入、覆盖面积广等特点,并将虚拟MIMO技术融合在该结构中,较显著地提高了系统的信道容量.在该结构下,用户在层次之间进行通信并利用注水算法进行功率的优化分配.而对用户在跨越多层次进行通信的情形,提出了一种同时将层次间距离和传输功率进行最优化的马尔可夫链算法.该算法通过监测用户的变化进而调节层次间距离和传输功率,从而获得最大的信道容量.仿真结果显示,注水算法通过功率优化获得了层次间的分层动态虚拟MIMO结构的最大信道容量,马尔可夫链算法实现了用户跨越多层次通信情形下的最大信道容量.     

一种改进的遗传退火算法以及收敛性分析

针对一种约束条件既有0-1变量又有整数变量的非线性混合整数规划模型,给出一种改进的遗传退火算法求解,并建立对应的Markov链且理论证明其收敛性.     

碱金属锂原子修饰硅原子链团簇的结构和储氢性能

采用密度泛函理论(DFT)方法研究Li2Sim(m=2,4,6)链状团簇结构及其储氢性能。研究结果表明,氢分子在碱金属Li原子修饰的三种硅链结构中均发生吸附,并且每个Li原子都可以吸附多个氢分子,其中两个Li原子修饰Si2链的结构能够吸附氢分子的储氢质量分数达18.6 wt%,氢分子的平均吸附能为1.850 kcal/moL。结果表明,碱金属Li原子修饰的硅链在室温条件下可作为氢气的存储媒介。     

基于Copula-CVaR-EVT方法的供应链金融质物组合优化

为缓释当下供应链金融业务单一质物价格剧烈波动诱发的贷款集中度风险,异于股票、债券等金融资产组合基于短期风险预测优化框架,提出一类更具普适性的基于蒙特卡罗模拟法的质物组合长期风险预测方法,克服现有长期风险预测中视为基准的时间平方根法则缺陷;比对银行采取积极和保守投资策略,建立基于均值CVaR质物组合优化框架,引入改进均值方差优化框架进行对比分析.为准确测度质物组合长期CVaR,建立ARMA-EGARCH-EVT族模型以及多元tCopula模型,刻画现货质物收益率呈现出的自相关性、"尖峰厚尾"以及波动集聚性等典型事实特征以及质物间的非线性相关结构;从模型层面和研究对象层面进行敏感性分析以验证模型的稳健性以及结论的可靠性.实证结果显示:长期风险预测视角下均值CVaR框架较改进的均值方差模型更具优势,为风险限额管理下的商业银行提供一种组合质物风险管理的新框架和新模式.     

考虑了交箱时间不确定性的场桥堆存作业优化

客户送箱时间的不确定性直接影响出口箱的场桥堆存作业效率和其在集装箱码头堆场的堆存状态,进而增加场桥作业移动距离以及后续装船过程中的翻箱作业量,降低码头作业效率.针对该问题通过马尔可夫链预测方法将随机交箱序列转化为广义交箱序列,在此基础上,结合集装箱港口作业实际,建立了以最小化预翻箱数量和场桥堆存作业移动距离为目标的场桥调度优化两阶段数学模型,并分别针对初始决策阶段和实时调度阶段设计了静态与动态求解算法.通过仿真算例,借助于与不同堆存策略的对比,显示了优化模型及算法的实用性与有效性,为场桥调度方案的实时生成提供决策支持.     

两种基于CVaR准则的供应链返利与惩罚契约研究

研究随机需求下,当零售商是风险厌恶时两种不同类型的供应链返利与惩罚契约,即基于零售商的订货量(ORP)或基于产品的实际销量(SRP)进行的返利与惩罚,并与零售商是风险中立时的情形进行对比.研究表明,与传统SRP契约不同的是,如果制造商对零售商的返利与惩罚幅度太大,ORP契约下零售商会无限提高订货量而不能实现供应链协调.当零售商的风险厌恶程度满足一定的条件时,通过设计合适的契约参数,两种供应链返利与惩罚契约均可使供应链达到协调.最后通过算例验证了不同情形下契约的有效性.