一类神经元模型的Hopf分岔

用非线性动态系统的观点看待神经元的静息和周期放电现象.通过对神经元简化数学模型的理论分析,将神经元的静息态对应模型的稳定平衡态.神经元的神经可激活性对应模型参数处于分岔点附近,神经元的周期放电态对应模型在第1次Hopf分岔之后出现的极限环稳态,用模型的二次Hopf分岔后极限环消失及稳定的不动点重新出现说明神经过程中发生的过强抑制现象.     

半线性椭圆方程在非凸容许控制集上最优问题的二阶分析

给出了半线性椭圆方程在非凸容许控制集上最优控制问题的二阶分析，主要创新在于控制集合是非凸集，需要对控制函数做“针状变分”，得到二阶必要条件，重新讨论目标泛函J(u)的二阶泰勒展开式，因此上述问题变得更加精细并有意义。     

中国大鲵离体小肠的电活动与收缩活动

以小肠电和小肠纵肌张力为指标，用同步记录法研究了中国大统离体小肠电活动与纵肌张力间的关系。结果表明：①大鲵离休小肠的电活动包括慢波及峰波。慢波形态不规则，波与波之间界线不清；峰波呈单个或簇状，负载于慢波之上。②大鲵离体小肠张力活动始终存在，但节律很慢，一般为０．４～１．３次／ｍｉｎ（平均０．８４±０．２８次／ｍｉｎ）。小肠电峰波的个数、振幅与小肠张力的相关现象不明确。慢波亦可触发纵肌收缩，在无峰波而仅有慢波时，仍可有节律性甚至活跃的收缩活动．     

铁路螺纹道钉用非硫磺锚固剂的研究

为解决用硫磺锚固铁路螺纹道钉易使螺纹道钉锈蚀、污染环境和熏坏农作物的缺点,研制了一种非硫磺锚固剂,以避免以上的缺点,并提出了非硫磺锚固剂的合理配方.在配制非硫磺锚固剂时,水硬性胶凝材料纯硅酸盐白水泥、EH增强剂和MNC—D膨胀防水剂对锚固剂握紧力P的线性影响是显著的,发现EH增强剂用量是影响锚固剂握紧力P的最主要因素,提出了影响锚固剂握紧力P的计算公式.     

槽道流转捩中发卡涡演化与波增长的关系

通过对槽道流常规转捩的直接数值模拟,研究了转捩突变前后,发卡涡的演化与T-S波增长的对应关系,重点对占流场绝大多数、转捩前期增长缓慢的T-S波的急速增长在发卡涡演化中所处的阶段进行了分析.研究发现,在发卡涡头部形成阶段,流场中典型的未增长起来的波一直保持着缓慢的增长趋势;当发卡涡头部产生分离时,这些波的实际增长率开始爆发式增加,并在短时间内呈数量级增长,急速增长的过程一直延续到发卡涡头部混乱之后.     

小麦新种质241主要特异性状的遗传性

为了探求小麦新种质241巨穗、粒大、结实率高等优良性状的遗传机理,应用单体分析和双端体分析方法对241材料进行遗传学研究。结果表明,小麦种质材料241的3A、5A、2B、1D和6D染色体上具有控制穗长的基因,其中2B染色体上的基因表现为强效,3A、5A、1D和6D染色体上的基因表现为弱效。控制穗长的基因定位在3AL、5AL、1DL和6DL染色体臂上,其中6DL染色体臂上可能具有控制241穗长的1个新基因。     

海杂波尖峰特性研究及仿真分析

介绍了基于海尖峰的复合海杂波雷达截面积(RCS)模型,根据浪涌稳态性原理从时间、幅度和频率三个方面对海尖峰进行了定义;对C波段实测雷达海杂波数据进行了统计分析,并为分析杂波“拖尾”特性构造了修正的均方差检验法;以K分布为模型,研究了在指定雷达虚警概率下海尖峰发生次数的统计特性。仿真分析表明,二项分布和泊松分布均可以在低虚警概率下较好地描述海尖峰的统计特性。     

改进的人工智能神经网络预测模型及其应用

针对传统人工智能预测算法在对预测问题峰值变化处理问题上的不足,引入峰值识别理论改进BP神经网络预测模型(SIBP).在此基础上,利用引入多向全局搜索机制的改进粒子群算法,对SIBP神经网络预测方法进行改进,提出一种具有峰值识别能力、全局学习能力更强的人工智能预测模型,以有效解决基于BP学习方法易于陷入局部极值的问题.将改进后的预测方法应用于"尖峰突变"比较突出的出清电价预测问题,以美国PJM电力市场2005-02-01至2005-05-16的实际数据为样本,对所提出的改进预测方法进行实证分析.研究结果表明:所提出的算法较改进前的BP算法对发生电价突变的短期电价预测精度提高10.16%,运算时间仅增加6.2 s,预测结果证明本文所提出的算法在处理峰值预测问题方面的有效性.     

硫磺锚固剂中掺石屑和石粉的力学性能

通过传统硫磺砂浆锚固剂中砂子、水泥作用的分析，对石屑、石粉分别代替锚固剂中的砂子、水泥的可行性进行了试验研究，讨论了石屑粒径、级配、掺量对锚固剂强度的影响并分析了其中内在原因