女大学生三级跳远训练研究

在高校大学生女子三级跳远训练中速度训练文章记为:运用速度型训练模式可以提高大学生女子三级跳远运动成绩。     

高速气流纺杯芯轴振型与轴承受力的计算

本文在高速气流纺杯轴承系统临界速度计算的基础上,通过在刚性支承与弹性支承状态下,芯轴振型与轴承受力的计算、分析、对比,从理论上对弹性支承减震器的作用实质作进一步的探讨。计算结果显示减震器改变了芯轴振型,改善了其疲劳磨损,大大降低了轴承受力的动态峰值,因而对改善轴承的润滑条件、减小摩擦磨损、降低功率消耗、提高轴承使用寿命有重要意义。     

天然水中有机物对Pb（Ⅱ）与无机固体粒子相互作用的影响

研究了黄河水中脯氨酸和丙氨酸存在时，对铅和无机固体粒子相互作用的离子转换率（Ｅ％）－ＰＨ关系的“Ｓ型”曲线的影响，当黄河水中铅的浓度固定时，低浓度氨基酸（２μｍｏｌ．ｌ＾－１）使Ｅ％降低，高浓度（２０μｍｏｌ．ｌ＾－１）氨基酸使Ｅ％升高，铅离子的交换范围葳不变。     

砂轮变速磨削系统稳定性图解析

对变速磨削系统稳定性进行了理论分析，通过坐标变换将变速磨削系统的变时滞微分方程转换为周期系数的常时滞微分方程。应用参数激励系统的Ｆｌｏｑｕｅｔ理论求得变速磨削系统的特征方程，并对变速磨削系统的稳定性图进行求解。结果表明，变速磨削能有效地提高磨削系统的稳定性。     

R-收敛因子和σ-收敛因子之间的关系

收敛速度是衡量一个最优化算法好坏的重要指标．1970年Ortega和Rheinboldt给出了两种度量一个迭代过程收敛快慢的精确标志．笔者证明了当收敛阶p＝1时，R—收敛因子和σ—收敛因子是相等的，从而可以用两种度量标志中的任何一种进行度量．     

BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究

本文在ＢＰ神经网络模型中，采用一种新型的神经元活化函数替换传统的Ｓ型活化函数，并在活化函数中引入了可调参量，研究表明，作这一替换后对提高网络的学习速度、抑制假饱和现象起到了很好的作用。     

水轮发电机组的单片微机调速器研究

介绍新近研制成功的,用于中型水轮发电机组的,多功能高效率的单片微机调速器,它在调节规律、测频技术、运算技巧以及监控管理等方面都具有明显特点,而且具有良好的静态和动态调节特性。     

高原机场中断起飞决断速度计算与分析

针对现有的飞行理论对中断起飞决断速度计算研究不足并且计算方法单一的问题,利用Matlab/Simulink仿真平台构建了中断起飞距离计算模型,通过计算不同飞行条件下不同故障速度的中断起飞距离,得到大量的训练样本。建立三层神经网络模型,以飞行条件和中断起飞需用长度为输入量,故障速度为目标量,对神经网络模型进行训练,直到均方差达到要求。将神经网络运算结果、仿真平台运算结果、手册数据进行对比,证明了提出的利用神经网络计算起飞决断速度的方法是有效的。利用神经网络,对海拔高度、飞行质量、温度、风速、跑道可用长度变化对中断起飞决断速度的影响进行了分析,给出了相关曲线。本文使用的神经网络方法精度较高,计算也比较便捷,可以应用到其它机型在不同条件下的中断起飞决断速度计算中,具有一定的实用价值。     

光纤传感技术在煤矿瓦斯、火灾隐患监测预警中的应用研究进展

综述了煤矿通防灾害防治中激光甲烷传感器、激光一氧化碳气体传感器、光纤高灵敏度风速传感器以及光纤分布式传感器等的研究进展。煤矿生产空间范围大、设备数量大、种类多,需要海量传感数据,激光和光纤传感器具有高性能、空间分布式连续监测等独特优势,已逐步成为矿用传感器的技术发展趋势。     

贵州五马河流域土壤养分和重金属含量与空间分布

为给五马河流域土地资源可持续利用及生态环境保护提供参考,以五马河流域中三元村为研究对象。通过野外调查和实验分析,利用相关评价方法结合地理信息技术(geographic information system,GIS),采用反距离权重(inverse distance weighting,IDW)插值分别对土壤中养分及重金属空间分布特征、含量水平及重金属生态风险进行分析,结果表明:(1)土壤中全氮(TN)、全磷(TP)、有机质(SOM)总体含量较丰富,全钾(TK)非常缺乏。土壤养分空间分布TN和SOM含量北部高于南部,TP和TK含量南部高于北部; TN含量最低分布在西南、SOM和TK在中部、TP在东北;(2)Hg、Ni、Cu和Zn平均值高于贵州省背景值,Cd高出背景值和中国土壤污染风险筛选值,存在污染现象,Cr和As为清洁;重金属空间分布Cd、Cr、Hg、As和Zn含量北部高于南部,Ni和Cu含量南部高于北部; Zn含量最高分布在东北、Cu和Ni分布在中部少部分区域,Cd、Cr、Hg和As分布在西北;其中西北存在Cd污染,中部和西南少部分区域存在Cu污染,东北存在Zn污染;(3)部分采样点Cd、Hg已存在潜在生态风险,Cr、Ni、As、Cu和Zn为轻微潜在生态风险; 25%采样点重金属综合潜在生态危害为中度风险,其余为低风险。