颞下颌关节音的分形分析

颞下颌关节（ＴＭＪ）是人体最复杂的关节之一，有着复杂的生理功能。颞下颌关节音（颚开合时ＴＭＪ产生的声音）含有丰富的有关ＴＭＪ状态的信息，本文利用非线性动力学的混沌与分形理论对健康人和颞下颌关节内紊乱（ＴＭＪＩＤ）患者的颞下颌关节音信号进行了分析。结果表明，鄂开合时ＴＭＪ产生的振动是一种复杂的混沌振动，由此产生的颞下颌关节音信号具有分形结构，其维数为分数，且健康人颞下颌关节音信号的相关维数值明显高于     

“乌托邦”式的理想言语情境

为应对现代化所造成的不良后果,哈贝马斯提出了沟通理性的概念,认为人们通过在理想言语情境中的自由、平等的沟通,可以达到统一和谐的生存状态。详细阐释了哈贝马斯的理想言语情境这一概念,并从五个方面论述了理想言语情境在现实中的不可行性,但是虽然如此,这一概念的理想意义和指导作用却不可忽略。     

言近义远 妙趣横生——试析比喻修辞格在英谚中的运用及其语义效果

本文从美学修辞入手 ,借助一些具代表性的例子探讨了英语谚语中比喻修辞格的运用及其产生的语义效果。以期对更好地欣赏比喻及其它修辞手段所赋予英语谚语的美学魅力有所俾益和帮助     

言语输出中的话语修正与外语教学

任务型教学研究认为不同的言语输出任务能为学习者提供不同的机会,帮助他们训练不同的语言层面,从而促进习得。这类研究的一个备受关注的方面就是注意力与任务要求之间的关系。本研究对中国学生学英语最常见的三种输出任务即复述、即席讲话和会话进行研究,根据话语修正类型的分布情况来了解三种任务中学习者的注意力分配,尤其是对语言准确性的注意力分配。     

论英语名词的理解及翻译

从增添范畴词、增词释义、使用形象性词语、词性转换四个方面探讨了英语名词的理解及翻译。     

变帧率技术在语音识别中的应用

变帧率（ＶＦＲ）分析技术可以在语音识别时，用以丢弃那些特征非常相似的语音帧．文中分析了已有ＶＦＲ方法的不足，并提出了一种新的ＶＦＲ方法．这种新方法能够更加突出语音信号中发音变化区域．计算机模拟实验显示，经该方法预处理后的语音送入隐马尔柯夫模型的语音识别系统比传统算法有更高的识别率．     

无线局域网语音质量评价的研究

无线局域网的语音应用日益广泛。本文分析了网络语音质量的评价方法，提出了改进的评价模型，使用原始语音数据进行网络仿真评价，得到了不同客观条件下无线局域网语音质量的平均意见得分，分析了不同的播放算法对语音质量的影响。     

基于SPCE061A单片机的嵌入式语音识别系统设计

设计一款嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以凌阳公司的SPCE061A为核心。采用离散隐马尔科夫模型识别算法对非特定人的孤立词语音识别。实验结果表明,该系统对非特定人孤立词识别率达90%以上,性价比高,可应用于许多场合,有一定的市场前景。文章阐述了该系统各个电路模块及软件流程图的设计。     

跨文化交际语境中会话含意的理解

对合作原则的共同遵守是言语交际的成功基础,实际交际中对合作原则的违反将产生会话含意。跨文化交际中文化差异直接影响着会话含意的表达和理解,当交际一方违反合作原则时,必要的文化常识有助于完整准确地理解其会话的真实意图。充分认识文化差异,对跨文化交际会话含意的理解有着重要意义。     

基于LDA+kernel-KNNFLC的语音情感识别方法

结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避免维度冗余的情况下,更好地保证了情感信息识别的稳定性.最后,通过对特征空间再学习,结合LDA的kernel-KNNFLC方法优化了情感特征向量的类间区分度,适合于语音情感识别.对包含120维全局统计特征的语音情感数据库进行仿真实验,对降维方案、情感分类器和维度参数进行了多组对比分析.结果表明,LDA+kernel-KNNFLC方法在同等条件下性能提升效果最显著.