基于短时和长时特征的语音情感识别研究

基于语音的自动人类情感识别是近年来新兴的研究课题,它在人机通信中有广阔的应用前景。分别利用语音的短时和长时特征识别说话者的五种情感状态,即生气、高兴、悲伤、惊奇和一种无情感状态。提出了一种基于基音频率、子带频谱能量与共振峰频率的短时特征矢量和一种反映能量频谱分布及动态的长时特征参数,分别利用隐马尔可夫模型和支持矢量机两种方法进行识别。试验用的情感语音包括一个普通话情感语音库和一个丹麦语情感语音库,试验结果表明使用两类特征参数都可以得到较高的识别率。     

LSF标量格型混合量化

为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用格型矢量量化的优点,设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合量化器。该量化器对LSF参数的预测残差矢量的第一、二个参数进行标量量化,余下的参数则利用格型矢量量化,从而降低了搜索复杂度和码字存储单元,与G.729协议所使用的LSF量化技术相比,有一定的改进。     

语音矢量量化全局最优问题的研究

为提高运算速度和识别率,采用编码器扰动在线简化算法解决矢量量化编码时“全局”最优问题.这种算法无需计算扰动前后的目标函数差(ΔE).扰动是全局且永远被接受,在一个温度下无需进行多次扰动以达到热平衡,而且随着码本容量(M)的增加,计算时间要大大缩短,该算法提高了运算速度和识别率,能较好地解决了矢量量化陷入局部最小点问题.     

使用期待提高对话系统的语音识别率

在回顾了各种语言模型的基础上,针对如何更有效地构建口语对话系统中语音识别器的语言模型展开讨论,研究并实现了使用系统期待来建立语言模型的方法.在口语对话系统中,根据系统提出的问题或者系统给用户的提示,对话管理器产生对用户响应的期待,也称作系统期待.由于系统期待是建立在对话系统当前状态的基础上,所以可根据系统当前状态构建系统期待,从而建立更加优化的语言模型,并使用此语言模型来提高语音识别的识别率.     

基于参考独立分量分析的语音增强方法

参考独立分量分析（independent component analysis with reference,ICA—R）将源信号的先验知识以参考信号的形式引入学习算法中,可以从混合信号中仅抽取期望的源信号．基于ICA—R提出了一种语音增强新方法．通过比较语音信号和多种噪声信号的特点,合理地构造了具有语音信号重要特性的参考信号,进而应用ICA—R从多种加性噪声中抽取了期望增强的语音信号．计算机仿真和性能分析结果均表明了该方法的有效性．     

构式语义和语用义的整合：以“给我＋动词短语”为例

语义和语用义会在构式内互动和整合。为了证实这一论点，本研究从认知构式语法角度对“给我＋动词短语”构式作出探讨。此构式展示含两个组块的框架构式，其中的动词短语独立使用有祈使功能。第一组块与第二组块整合后会产生两义：1．标识位移目标的语义组合；2．标识特殊语用功能的语法化单位。前义与祈使句涉及事件的言内行为相关，后义加剧祈使句的言外之义和言后效果。此两义促成两个不同子构式。基于历时调查的认知演进构拟显示，此构式引申于双宾语构式，其引申方式是隐喻和转喻识解。     

Chinese Speech Recognition Model Based on Activation of the State Feedback Neural Network

IntroductionIn recentyears,speech recognition has made greatprogress.Commercial systems such as Via Voice( IBM Company) and Naturally Speaking 1 .0( Dragon System Company ) lead the field.Although the recognition ratio has greatlyimproved,many issues still need further research,such as,real- time in processing,systemcomplexity[4 6] ,very large scale integrated circuit( VLSI) implementation,etc.Among these issues,the implementation in VLSI is the most criticalchallenge for wide use of s…     

白、汉双语使用现状调查及分析——以剑川县金华镇为例

双语现象是一种世界性的语言现象。剑川县金华镇是白族聚居区,当地白族群众普遍使用白语和汉语两种语言进行交流,对该镇群众在不同场合的白、汉双语使用现状进行调查,在此基础上作一定分析,指出产生双语现象的原因,并对白族人民在加强民族语言、文化保存上提出了一些建议。     

情感表达的跨文化多模态感知研究

视频和音频2个模态的信息在交际过程中起着至关重要的作用,该文研究关注的问题是情感表达中不同文化背景的听者对情感的感知(解码)与这2个模态(面部表情和情感声音)的关系。发音人为中国人,录制她的5个语句的7种情感(6种基本情感+中性情感)的音频和面部表情,制作3类刺激:只有音频信息(A-only)、只有面部视频信息(V-only)以及视频和音频同步信息(AV-Congruent)。听辨人为10名不会日语的中国人和10名不会汉语的日本人。对听辨结果分析发现,面部视频信息的加入有益于情感的感知,视频和音频信息在跨文化的情感解码中起着不同的作用,与情感的唤醒度有密切的关系,相关距离空间分布模式说明听辨结果具有稳定性,跨文化的情感感知存在普遍的心理基础。     

运用现代汉语规律突破文言文学习难点

文言文与现代汉语差异极大,如何有效提高文言文的学习水平是困扰众多文言文学习者的一大难题,但以文言文与现代汉语的联系为落脚点和出发点,借助现代汉语语法分析并掌握文言文学习中的两大难点却是行之有效的方法。