对Itakura语音失真测度的改进

提出了一种对Ｉｔａｋｕｒａ 语音失真测度的改进方法——感知谱失真（ＰＳＤ） 测度方法,该方法通过模拟人的听觉特性把语音短时谱转变为符合听觉特性的感知谱,再以感知谱为基础,结合Ｉｔａｋｕｒａ 测度的优点来度量语音失真程度．通过对不同质量的语音信号进行仿真实验以及与Ｉｔａｋｕｒａ 测度方法作对比实验,结果表明ＰＳＤ测度克服了Ｉｔａｋｕｒａ 测度的不足,与语音质量的主观评价一致性较好,特别是在语音失真程度较大时ＰＳＤ测度明显优于Ｉｔａｋｕｒａ 测度．     

英语修辞格“轭式搭配”与“一语双叙”刍议

本文运用对比分析的方法,阐释了英文轭式搭配法与一语双叙法两种修辞格的异曲同工之处。在归纳出 Ｚ２ ＝ Ｓ２公式的基础上, 概括了它们常见的句式结构及特点     

基于同态处理的汉语韵律调节研究

近年来,在汉语语音合成的研究中,如何提高合成语音的自然度越来越引起人们的关注。其中的关键问题是设计一个能灵活有效地调节汉语韵律特征的语音合成器。进行韵律调节的基本原理是基于源／滤波器理论,采用同态处理的方法,对汉语文语转换系统进行研究,并对韵律调节部分进行分析和实验。实验结果显示,这种方法要胜于PSOLA方法,下一步,一块基于DSP芯片“TMS320C54x”的PC卡将用来实现上述目标,从而期望建立一个实时的语音合成器,并使其得到广泛的应用。     

基于电力载波通信的低码率语音压缩编码的方法及分析

近年来,由于数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩技术得到了迅速发展,针对目前几种具有代表性的低速率语音压缩编码算法(如:LPC声码器,CELP,MBE,PWI,小波变换等)进行分析和比较,介绍各自的基本原理,并在此基础上分析了各自的优、缺点及实际应用.     

识别LSB和USB的门限自适应算法

基于语音谱的统计特性提出了一种从模拟话音SSB信号中自动识别出LSB或USB调制方式的算法.该算法简单,计算量小,非常适合用DSP来实时实现;门限自适应处理使得该算法鲁棒性较好.仿真结果表明该算法在低信噪比时仍有令人满意的识别效果.     

基于输出的语音质量客观评价方法研究

在分析语谱图基础上提出了一种基于输出的语音质量客观评价方法－度量语亦图密度分布特征MDCSD（Measuring Distribution Characteristics of Spectrogram Density) 方法。该方法通过计算功率谱二维联合概率分布特征来描述不同质量语音信号的语谱图特征,并以此来对语音质量进行了客观评价,实验结果表明该方法是一种性能良好的基于输出的客观评价方法,其评价结果与主观评价的相关度达到0．8左右。     

CELP编码器的实现及其在TTS系统中的应用

在对最新的MPEG4中的音频编码中码激励线性预测CELP（code excited linear predicive）编码器分析和研究的基础上,根据其窄带语音编码器的参数模式,建立和实现了一个基于CELP的语音编码实验系统,将高效的CELP编码技术应用于文语转换TTS（text-to-speech）系统中语音数据库的压缩,效果是满意的。     

MLP语音信号非线性预测器

讨论了MLP（Multi-Layer Perceptron)语音信号非线性预测器的实现。为了使MLP能够适用于语音信号预测,对MLP的误差准则进行了修正以减轻神经网络模型与语音模型之间的过匹配。为了提高MLP的训练速度,提出了一种线性化逐层优化（LOLL）MLP训练算法。实验结果显示该非线性预测器的预测信噪比约比线性预测器提高2dB,而且它还可以同时完成长时预测器的功能;误差准则修正使非线性预测器的预测信噪比提高了0.35dB。     

小波变换和HMM模型在语音识别中的应用

提出了一种基于小波变换和HMM模型的ARMA新模型参数,并将它用于A…N的英文字母的识别。小波变换可以高频提供高的频率分辨,在低频提供高的时间分辨率,而ARMA模型则可以改善LPC模型中没有零点的不足。实验结果表明,2个零点,10个极点的ARMA对字母C的识别准确性明显提高。     

多模式语音端点检测

在语音信号处理系统中,基于帧能量的语音端点检测(voiceactivitydetection,VAD)往往受到语音段能量不平稳及噪声的影响,为了提高语音端点检测的性能和鲁棒性,引入视觉信息。该文提出采用基于数据驱动的线性变换生成视觉特征,在提出一个基于统计的VAD一般模型的基础上构建两个单模式的VAD系统,通过两步式的融合方法,得到了多模式的VAD系统。实验表明:同时利用音频和视觉信息的多模式VAD比基于帧能量的听觉VAD在帧错误率上有55.0%的相对下降,在断句错误率上有98.5%的相对下降。这一结果说明多模式VAD方法基本可以避免断句错误,也能够显著改善帧检测性能,是一种相当有效的方法。