颜色光学在遥感技术中的应用

根据颜色光学基本理论和遥感技术物理基础，计算了用于遥感技术中的地物光谱反射比所表现地物用色谱数据和坐标表示该地物的颜色，使颜色的标号具有标准化，数字化和定量化，分析了地物光谱反射比与遥感图象密度间的关系，设计了用于遥感图象解译的植被遥色谱。     

基于循环谱截面智能分析的混合信号调制识别方法

针对已有混合信号识别方法存在智能化程度低、适应性差等问题，提出了一种基于循环谱截面和深度学习相结合的智能识别方法。理论推导分析了常见混合通信信号的循环谱零谱频率截面特征；利用提出的非线性分段映射和指向性伪聚类新方法对上述截面图进行预处理特征增强，提高了截面特征的适应性和一致性；并将预处理后的特征图与经典残差网络相结合，利用深度学习网络对特征图中调制信息的深层次细节挖掘分析能力，实现了混合信号的有效识别。仿真结果表明，该方法对噪声不敏感，当信噪比不低于-2 dB时，平均识别率大于90%；且该方法对信号参数及信号间能量比变化有较好的适应能力。     

基于Howell designs的完备秘密共享方案

在完备秘密共享方案中,非授权集得不到有关秘密的任何信息.1998年,Chaudhry等提出了一种由Room方的临界集产生的完备秘密共享方案.基于此,提出一种从Howell designs的临界集得到的完备秘密共享方案.将一个Howell design的一个临界集作为秘密,秘密分发者按照Karnin-Greene-Hellman算法计算出伪部分依次发给每个参与者.授权集中每个参与者得到的伪部分合在一起,就能重构此Howell design的临界集即秘密.     

密度泛函计算中基组的收敛现象:强成键体系CO分子

探讨了用密度泛函理论中7个常见交换-相关密度泛函及8种常见Dunning调和相关基组处理CO分子的三种性质(平衡键长、谐振基频和离解能)时表现出的基组收敛现象.用Dunning的单指数插补法,求得了上述性质的全基组极限值.用扩展的调和相关基组,发现键长的系统误差在0.002 9 (LDA)到0.007 3 A(BP86...     

非线性压缩生成的不变集的Hausdorff维数

讨论了满足开集条件，且二次可微的一族非线性压缩映射所产生的不变集的Hausdorff维数。     

一类偏微分系统谱的上界估计

考虑一类偏微分系统谱的上界估计,利用微分系统谱的基本理论、分部积分、测试函数、Rayleigh定理和Schwartz不等式等方法,获得了用前n个谱来估计第n＋1个谱的上界的不等式,其估计值与所论区域的几何度量无关,其结果在物理学和力学等领域内有一定的应用价值。     

用不同靶材制备B-C-N薄膜及其红外表征

采用射频磁控溅射方法,分别利用六方氮化硼(h-BN)、硼(B)和石墨(C)靶,在氩气和氮气的氛围中,沉积B-C-N薄膜.傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析表明:在1200～1800cm-1和1000～1750cm-1处出现了较宽的吸收峰;在2200cm-1处出现了CN键的特征吸收峰.表明在沉积的薄膜中,C原子与N原子相结合.分别溅射C和h-BN靶,红外光谱分析表明,B—C键在1100cm-1处未产生吸收峰,即利用h-BN和C靶沉积的B-C-N薄膜倾向于相分离,利用B和C靶沉积的B-C-N薄膜中的原子实现了原子量级的化合.     

强F_1连通的新特征

在LF-拓扑空间中,文[2,3]引进了强F1连通的概念,并研究了其基本性质.本文利用层次闭集和层次开集给出了强F1连通的若干新特征.     

Automatic Identification of Customized Instruction Based on Multiple Attribute Decision-Making for Multi-Issue Architectures

This paper illustrates the importance of the configuration of function units and the change of an application’s critical path when using instruction set extension (ISE) with multi-issue architectures. This paper also presents an automatic identification approach for customized instruction without input/output number constraints for multi-issue architectures. The approach identifies customized instructions using multiple attribute decision-making based on the analysis of several attributes for each candidate...