Optical dynamic imaging of the regional blood flow in the rat mesentery under the effect of noradrenalin

The regional blood flow in the rat mesentery under the effect of noradrenalin is monitored using the laser speckle imaging method. The results show that at the third minute of application of noradrenalin, the blood flow begins to decrease, and the venule blood flow decreases more rapidly than that in the arteriole. Five minutes later blood flow in part of blood vessels begins to resume and the blood flow in the arteriole recovers more quickly than that in the venule. These suggest that laser speckle imaging can obtain the temporal-spatial characteristic of blood flow in mesentery without the need of scanning. It provides a new approach for investigating the change of regional blood flow in the mesentery in microcirculation studies.     

红外图像去斑算法及其实时实现

针对某型红外观测系统非均匀定标受校正算法、环境变化等因素影响带来的黑斑和细胞状条纹问题，提出了基于神经网络的非均匀校正算法，并利用高速信号处理器和可编程器件研制成功了工程化硬件处理系统．经与红外观测系统联调结果表明，该算法在自适应地去除斑纹的同时可较好地保留图像的细节信息，并可在所研制的硬件系统上实时实现．     

利用振幅型空间光调制器作相移器的相移干涉术

利用电寻址的振幅型空间光调制器作相移器,可以通过计算机单向移动写入空问光调制器上的二值光栅,从而实现精确的相移．该空间调制器分辨率高,系统中无机械马达及传动器件,毋需相移器的标定,易于实现,理论分析和实验结果分别验证了其可行性和正确性,     

基于多尺度交互结构卷积神经网络的SAR图像相干斑抑制方法

结合深度学习思想, 提出了一种基于多尺度交互结构卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像相干斑抑制方法。首先, 通过不同尺寸的卷积核及跳跃连接构成多尺度交互特征提取模块以获得不同感受野的特征并加快网络收敛速度。然后, 在多尺度交互特征提取模块之间利用简化的密集连接方式使网络能够充分利用浅层纹理特征。最后, 采用残差学习策略得到抑制后的图像。实验结果表明, 与已有方法相比, 所提方法不仅使用较少的计算参数量, 还能保证性能的提升。     

研究散斑场相位差统计性质的新方法

提出了具有一般性的新的理论方法,研究散斑场相位差的统计性质.根据相位差和散斑复振幅的关系,得到了散斑场相位差标准偏差的一般性表达式.用这种新的方法研究了衍射场高斯散斑场相位差的统计性质.     

一种基于局域自适应处理的SAR图像降斑算法

合成孔径雷达(SAR)图像所固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了对图像中的目标进行检测和识别,因此SAR图像的相干斑抑制一直是SAR图像应用的重要课题。提出了一种基于局域自适应处理的SAR图像降斑算法,算法根据区域像素点的分布特征自适应调整滤波窗口的大小,在均匀的背景杂波区域内增大滤波窗口来抑制斑点噪声,在包含目标的细节区域内减小滤波窗口,同时采用自适应阈值选择部分像素参加滤波的方法,以便在有效降斑的同时保持边缘和目标细节,最后通过对实际数据的处理验证了算法的有效性。     

任意沿轨基线长度双孔径SAR-ATI动目标检测方法

提出了一种适用于沿轨迹排列、任意间距的双孔径天线ATI动目标检测方法,应用于地形高度有起伏的地杂波环境,给出了相应的测速、定位公式。针对在图像域中难以直接实现非整数像素配准的问题,分别在时域和多普勒域中给出了两种解决方法,实现了图像的高精度配准,并在整个观测带内动目标检测的条件下结合聚焦深度的概念给出了具体的实现过程。最后比较了不同波段对该方法的影响,得出了波长越长,测速与定位精度越高,最大可检测不模糊速度提升的结论。仿真结果表明,在不考虑系统噪声的前提下该方法可以实现精确的测速与定位。     

各向异性扩散相干斑抑制改进算法

原有相班抑制偏微分方程方法在扩散迭代次数较大时,会严重模糊图像的边缘和细节。在用稳健统计方法研究算法中偏微分方程“边界停止函数”的特性的基础上,提出采用基于Turkey’sbiweight范数的“边界停止函数”的新的偏微分方程算法。对原偏微分方程方法的改进,使得相干班抑制后的图像能够更好地保持边界,并且有利于扩散的自动中止     

一种血管内超声图像边缘提取方法

血管内超声（IVUS）图像的冠状动脉血管壁内、外膜边缘提取对冠脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。针对实际IVUS图像血液斑点噪声比较严重的情况，提出一种基于超声序列图像斑点噪声抑制和活动轮廓模型（Snake模型）的IVUS图像边缘提取方法。首先采用一种时／空滤波方法对IVUS图像进行降噪预处理，该方法能够有效地抑制IVUS图像的血液斑点噪声；然后基于Snake模型和图像的统计特征自动提取冠脉血管壁内、外膜边缘。实验结果表明，本算法简单，准确性较高，对序列图像处理的可重复性和鲁棒性较强，是一种较好的全局最优化算法。     

双精度数字散斑振动测量系统

给出了一种双精度数字散班振动测量系统。该系统结合了普通数字散斑离面振动测量光路和退敏感光路,可以对物体的振动进行高精度和低精度２次测量,并利用低精度的测量结果对高精度的测量结果进行相位去包裹。由于这种去包裹方法是各点独立进行的,使得该系统可以测量工程实际中复杂的非连续体的振动。