考虑基坑开挖空间效应的邻近建筑物沉降预测方法

通过工程监测数据统计,分析了基坑开挖引起的墙后土体变形特性,再结合建筑物变形响应研究提出了一种考虑空间效应的紧邻基坑建筑物沉降简化算法.重点研究了土体变形空间分布规律,发现可以采用高斯函数对墙后土体变形空间效应进行定量描述,结果表明,基坑短边处变形空间效应不明显,长边上拐角处变形明显小于中部变形.坑后土体可划分为3个区域,不同区域空间效应分布不同,而且建筑物短边刚度对土体变形空间分布影响不大.建筑物沉降简化算法以监测数据统计规律为基础,结合变形空间分布规律可以预测邻近基坑建筑物沉降,通过经验系数γ可将土层性质、周边施工情况等纳入考量,使建筑物沉降预测更为准确.算例分析表明,本文方法计算值与实测值有较好的一致性,可为预测、分析紧邻基坑施工的建筑物沉降提供参考.     

远志皂苷和茯苓多糖对记忆障碍模型小鼠空间学习记忆能力改善作用及其机制研究

目的探讨远志皂苷和茯苓多糖(Polygala saponins and pachymaran,PSP)对记忆障碍模型小鼠空间学习记忆能力改善作用及作用机制.方法 Morris水迷宫法研究PSP对戊巴比妥钠制造的空间方向辨别障碍模型小鼠空间学习记忆能力改善作用,并测定脑组织单胺氧化酶(MAO)活性.结果 PSP能增加模型小鼠在定位航行实验中1 min内穿越安全平台次数,并缩短模型小鼠在定位航行实验中找到安全平台的逃避潜伏期;PSP能缩短模型小鼠在空间探索实验中第一次到达安全平台的时间,并增加穿越原平台的次数;PSP可以降低小鼠脑组织MAO活性.结论 PSP对模型小鼠空间学习记忆有明显的改善作用,其机制可能与降低脑组织中MAO活性有关.     

地火中继链路的空间特征参量分析

针对火星和地球上合时导致的直接通信链路中断问题,提出基于日地拉格朗日点L₄/L₅为中继的地火中继架构. 建立日心黄道惯性坐标系下L₄/L₅到火星的指向矢量在不同空间参考坐标系下变换的数学模型,推导了L₄/L₅指向火星的空间特征参量(空间距离、方位角和俯仰角)随星体瞬时平轨道根数变化的解析式. 仿真验证了一个地火回归年内的空间特征参量的变化规律,设计了一种L₄/L₅对火星表面的链路持续可见模型,并分析了返向链路性能. 为L₄/L₅指向火星的星间链路设计提供了参考.      

一种重复二分CSP4类运动想象脑电信号特征提取算法

针对脑机接口（BCI）系统中4类运动想象的脑电信号ERD/ERS现象进行研究,提出了一种重复二分共同空间模式（RB-CSP）算法用于4类运动想象脑电信号的特征提取,并运用SVM进行分类研究. 实验结果表明,该方法与传统的4分类CSP扩展算法OVR-CSP相比,减小了算法复杂程度,缩短了信号处理时间,提高了准确率,为在线脑机应用提供了一种新的解决方法.      

空间调制信号的改进M-ML检测算法

空间调制(SM)系统的最大似然(ML)最优检测算法的计算复杂度很高,具有较低计算复杂度的M-ML检测算法受到了人们的关注.M-ML算法按照接收天线序号由小到大的顺序进行检测,从误比特率性能角度考虑并不是最佳的.通过研究不同检测顺序对算法性能的影响,提出了两个改进的M-ML算法,仿真结果表明改进的M-ML算法在误比特率性能上优于M-ML算法.由于M-ML算法在不同的信噪比下每层保留固定的节点数M,尤其在高信噪比时会造成计算资源的浪费,因此提出一种动态M-ML算法,即通过门限值自适应选择每层保留的节点数.仿真结果表明动态M-ML算法降低了M-ML算法的计算复杂度,同时性能逼近M-ML算法.     

空间索形悬索桥吊装施工过程分析方法

以主缆与吊索的下料长度、索夹安装位置为联系,构建吊索下端力矩阵,并建立各个施工阶段临时体系相互独立的平衡方程.分别采用考虑重力的多段二力杆、分段三维悬链线来分析空间索的双向垂度特征,并提出了2种主梁吊装过程的解析解.利用数值迭代法,实现不依赖于前行施工阶段,独立求解任一工况的物理状态.算例分析表明,该方法对施工状态的实时变动能迅速作出响应,适合施工过程的实时监控与技术决策分析.     

Space‐Time Model versus VAR Model: Forecasting Electricity demand in Japan

This paper examined the forecasting performance of disaggregated data with spatial dependency and applied it to forecasting electricity demand in Japan. We compared the performance of the spatial autoregressive ARMA (SAR‐ARMA) model with that of the vector autoregressive (VAR) model from a Bayesian perspective. With regard to the log marginal likelihood and log predictive density, the VAR(1) model performed better than the SAR‐ARMA( 1,1) model. In the case of electricity demand in Japan, we can conclude that the VAR model with contemporaneous aggregation had better forecasting performance than the SAR‐ARMA model. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

RDLUS V1．2在土地利用现状数据库建设中的应用

建立土地管理信息系统是当今“数字国土工程“的重要组成部分，本文以RDLUSV1．2为基础，详细介绍利用扫描矢量化的方法建立土地管理信息系统的过程，并对在建库过程中数据采集、数据转换、数据检查和质量控制等方面的关键问题给出了解决方案,满足了利用GIS技术来管理土地利用现状基础数据的需求，并对类似土地利用现状数据库建设工作有一定参考价值。     

芜湖市商品住宅价格空间分布特征及驱动机制分析

近几年芜湖市的住宅房地产市场发展迅速,市场呈现出供需两旺的局面。但商品房价格涨幅惊人,中低等收入家庭难以承受过高的房价,与此同时,房地产价格的区位差异巨大。这些因素都在一定程度上影响了房地产市场的可持续发展。因此,从空间角度对芜湖市的住宅房地产市场所进行的研究,对促进芜湖市住宅房地产市场的平稳、健康发展具有重要现实意义。     

生态文明视域下城市空间秩序建构解析

 城市空间秩序是人类社会活动必须遵循的基本法则，直接影响着生态文明思想的传播与生态城市的建构。基于生态文明视域，从目标认同、人口聚集、生产力发展、交易推动、统一和谐及制度约束等方面，对理想状态下城市空间秩序的本质、生成前提、动因、演化规律及运行保障进行了全面探究，归纳出城市空间秩序是由自然生态、形态功能、人文伦理等3个层面构成，任何空间制度的制定都必须遵从公平公正、利益均衡和空间效益三大原则，有利于当代生态城市的建构与发展。