基于地统计和GIS的河南省烟草大田生长期降水量和蒸发量空间变异性分析

地统计学方法是研究具有结构和区域双重性质变量的空间变异性的一种方法.它提供的克立格(knging)法是一种最优的无偏内插方法.在分析河南省1950～2000年整编气象资料的基础上,采用地统计学与GIS相结合的方法,从大尺度角度上研究了河南省范围内烟草大田生长期间的总降水量、总蒸发量和盈亏量的空间变异性.经典统计学表明,上述各气候因子在河南省境内均可以拟合成较好的正态分布,满足地统计学所要求的平稳假设条件.变异系数最大的是烟草大田生长期水分盈亏量(即全年蒸发量 全年径流量-全年降水量)为30.87%,最小的是烟草大田生长期间的蒸发量,只有10.15%.地统计学分析表明3种气候要素在河南省境内的分布均可拟合成高斯模型.3种气候要素在研究区内均具有强烈的空间相关性,变异尺度以烟草大田生长期降水量的最小,只有2 397km,而烟草大田生长期间的盈亏量最大,为5 307km.采用kriging方法进行最优内插,绘制了河南省境内烟草大田生长期间各气候要素的空间分布图.图3,表2,参17.     

小快拍数的线阵空时自适应处理方法

给出了一种用来进行抗混响的降雏空时自适应处理方法,尤其适合于在样本数据不足的情况下使用.该方法把待检测的空时数据划分为子组进行空时自适应处理,采用空时前后向平滑的方法来增加有效的样本数据数量,提高协方差矩阵的估计精度.对所有子组的输出进行相干叠加,不仅进一步提高了输出信混比,还减小了因子组处理而带来的空间和时间孔径的损失.利用实测运动声纳混响加仿真目标的方式对给出的方法性能进行了检验,表明该方法能够有效消除强混响,而且具有较高的稳健性.     

Local spatial properties based image interpolation scheme using SVMs

Image interpolation plays an important role in image process applications. A novel support vector machines （SVMs） based interpolation scheme is proposed with increasing the local spatial properties in the source image as SVMs input patterns. After the proper neighbor pixels region is selected, trained support vectors are obtained by training SVMs with local spatial properties that include the average of the neighbor pixels gray values and the gray value variations between neighbor pixels in the selected region. The support vector regression machines are employed to estimate the gray values of unknown pixels with the neighbor pixels and local spatial properties information. Some interpolation experiments show that the proposed scheme is superior to the linear, cubic, neural network and other SVMs based interpolation approaches.     

基于最大比合并空间分集判决反馈盲均衡算法

信道的多径传播和衰落特性常在接收端引起码间干扰,严重影响了通信质量.为了减少码间干扰,提高通信质量,在分析空间分集技术和判决反馈盲均衡性能的基础上,提出了一种基于最大比合并空间分集的判决反馈盲均衡算法(MRC-DFE),该算法利用了空间分集来减少衰落的影响,利用判决反馈盲均衡器来克服码间干扰,具有收敛速度快、均方误差小的特点.计算机仿真结果,验证了该算法的有效性.     

基于动态索引和缓冲池的空间数据服务优化技术

以提高海量空间数据服务的性能为目标,针对数据访问行为和数据索引机制进行了研究,基于人的因素对于数据的影响,提出了非均匀空间访问概佘、基于关注度的动态索引和缓冲池技术,设计实现了双索引运行模式,并结合实际数据进行了仿真验证.结果表明,该方法可有效提高数据命中速度和总体服务性能.     

基于互质阵虚拟阵列空间平滑的相干信号DOA估计方法

针对相干信号波达方向(direction of arrival, DOA)以空间平滑方法为基础的算法中阵列孔径损失严重以及低信噪比环境下算法估计性能较差等问题,提出一种无需信源数先验信息的互质阵列相干信号DOA估计方法。首先,对互质阵列得到的协方差矩阵矢量化,在虚拟阵元空洞位置内插天线零元,重构协方差矩阵为Toeplitz矩阵,拓展阵列孔径。然后,对重构阵列进行前后向空间平滑处理,消除信号相干性,提高算法估计性能。最后,将前后向平滑矩阵类比均匀对称阵列的协方差矩阵,设计代价函数转化为凸优化问题,通过谱峰搜索进行DOA估计。理论分析及仿真结果表明,该方法无需入射信号信源数,计算复杂度低,且在低信噪比环境下相干信号DOA估计数、估计分辨率以及估计精度都得到了明显改善。     

宁夏围栏内甘草等几个中草药种的种群空间分布格局研究

以样地调查数据为基础,应用方差均值比率和聚集强度指数的测定分析方法,对宁夏几个野生中草药种的种群分布格局进行分析,结果表明:甘草,黄蒿,刺蓬,蒺藜都趋于聚集分布,且聚集强度依次为:黄蒿＞刺蓬＞蒺藜＞甘草,导致这种聚集程度不同的可能原因是种群的不同繁殖方式及营养资源的竞争.方差比率与聚集指数分析两者计算结果能相互印证并与野外实际观察相吻合.由于方差比率法简单,计算量小,故方差比率法对研究宁夏中草药种群分布格局是一种较为可信和可用的方法.     

长三角区域科技创新资源空间差异及创新效应

 科技创新资源是区域开展创新活动的基石,在区域经济发展中占有举足轻重的地位。以长三角区域41个城市为研究对象,基于全局和局部自相关等方法,重点分析了2000—2018年长三角区域研发经费、研发人员、企业等科技创新资源的空间分布及动态演变特征,并运用多元回归模型分析了科技创新资源对区域创新能力的影响。研究发现,长三角区域科技创新资源总体较为丰富,大致呈现出合肥-南京-苏州-上海-杭州-宁波等城市构成的Z形空间格局,空间差异在2000—2018年呈现出不断缩小的态势,科技创新资源对区域创新能力均具有显著的促进作用,随着科技创新资源空间分布的越来越均衡,区域创新能力也相应呈现出越来越高的趋势。提出了促进长三角区域创新发展的对策建议。     

1980—2020年安徽省土地利用时空演化特征

为分析安徽省土地利用时空演化特征,以1980年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2020年土地利用现状图为基础,利用Sankey图、土地利用动态度等方法分析了安徽省近40年土地利用演变特征;结合Getis-Ord General G聚类方法和多距离空间聚类(Ripleys K函数)方法对安徽...     

引入环向压应力系数的竖井井壁空间被动土压力新解

若采用哈尔-卡门完全塑性准则,通过简化滑移线法求解的竖井井壁空间被动土压力值偏大,在工程应用中偏于保守.为了更加准确地计算竖井井壁的空间被动土压力值,引入一个环向压应力系数,对哈尔-卡门完全塑性准则进行修正,此时井壁围岩微元体上径向正应力最大、环向正应力次之、轴向正应力最小,并针对轴对称竖井围岩被动极限平衡状态开展分析...