细胞核密码表进化树的重建

提出距离幅定义规则,重建了标准表与各个细胞核非标准密码表的进化树,说明密码反常不是随机的,现存的非标准密码表都在标准表进化的路径上,密码进化总是倾向于无意义密码子减少的方向.     

氧气瓶安全风险事故树分析

应用事故树分析方法对氧气瓶爆炸事故进行分析，找出了引发事故的基本原因和途径，分析了基本原因事件的结构重要度。由此提出了防止氧气瓶事故的方法，为氧气瓶的安全管理提供科学依据。     

基于数据挖掘技术的抽油机泵参调整DSS决策支持系统

以示功图数据和一些相关的生产数据为研究对象，引入数据挖掘技术，用决策树建立分类模型，建立了一个以泵况分析和泵参调整为目标的DSS决策支持系统。     

酚硫杀的合成及应用

在酚硫杀的合成中，加入相转移催化剂（ＴＢＡＢ）可使反应收率由３８％提高到７６％，降低了成本。其制剂Ｓ－ＥＡ落果防止剂在苹果果树上应用，对防止采前落果有显著效果，且对果树生长及果品贮藏、果品品质无不良影响，优于目前生产上使用的萘乙酸等。     

大同市居住区绿化树种的选择

从大同市的气候环境、树种资源入手，对目前树种的分布、种类及居民的满意度进行了调查和分析。     

树的独立指数

给出了有关树的独立指数的一些结论.     

白细胞分类二叉树方法的建立

在仔细研究白细胞图像特点的基础上,提出了二叉树分类算法,主要提取细胞的色彩参数以及核的形状参数,用于判决识别。在细胞抽提阶段,只进行核的抽取,避免了细胞浆与背景颜色接近,难以分离而导致的因细胞浆提取不完整引起的判决误差,提高了系统的识别率;克服了统计模式识别算法中需要大量训练样本和提取众多特征参数的缺点,大大减少了矩阵运算时间。     

臭椿——抗污染能力强的树种

简述了臭椿树的分布及生态学特性,就臭椿树的栽培技术和利用价值进行了探讨,并指出臭椿应为太原市绿化中的首选树种。     

基于数据挖掘的反信用卡套现方案设计与实现

信用卡套现是指持卡人通过正常合法手续(ATM或柜台)以外的其他手段,将信用额度内的资金以现金方式套取,同时不支付银行提现费用的行为.基于大量数据卡交易信息,将数据挖掘理论应用于信用卡反套现评估中,运用数据挖掘算法中的决策树、KNN模型实现对信用卡套现行为、套现客户的辨别.经过实验验证,模型具有良好的应用效果,能够优化银行反信用卡套现识别、提高银行工作效率.     

基于特征选取与树状Parzen估计的入侵检测

针对目前网络空间安全形势快速变化带来的新风险和新挑战,提出一种基于相关性分析的特征选取和树状Parzen估计优化的入侵检测方法.首先,通过基于相关性分析的数据特征选取方法对数据维度进行压缩.其次,对原始数据集进行特征筛选,生成新的特征子集.最终,使用序列模型优化算法中的树状Parzen估计算法对随机森林算法进行模型优化...