数字微波传输中的补偿技术

文章主要以数字微波传输中的各种补偿技术为中心，简要阐明使用它们的目的、设备组成，特点以及改善效果。     

盲信道均衡中的一种修正恒模算法

用于数字通信盲信道均衡的恒模算法(CMA)存在收敛速度慢和相位旋转等缺点.该文提出了一种修正的恒模算法(MCMA),该算法能使被修正的误差函数最小化,并且自适应学习率可由接收序列即时调整.用正交振幅调制(QAM)信号对两种算法进行了性能比较,广泛的模拟结果显示提出的修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快,均衡输出符号间干扰(ISI)小.该算法收敛后均衡器输出既无相位旋转也无延迟等特点.与普通恒模算法相比该文提出的修正恒模算法的盲均衡性能更优.     

量化在基于正交小波的盲均衡算法上的应用

常数模算法(CMA)是实际中应用最广的一种盲均衡算法，基于正交小波的CMA算法(WBCMA)与传统的LMS算法的横向均衡器相比收敛速度快，但计算量却有所增加，把量化应用到WBCMA上，采用以2的整数次幂对误差项进行量化，减小了误差项的字节数，因此减少了算法迭代中的乘法运算．计算机仿真证明了该方法的有效性，     

几种改进型RLS算法在自适应滤波系统中的应用

对用于信道估值(自适应模拟系统)和信道均衡(自适应逆模拟系统)的几种改进型RLS算法进行了比较。由于信道估值的最优解可以模拟出信道的传输函数，从而得到较为准确的信道参数，而信道均衡的最优解却受噪声功率谱密度的影响，因此提出了适用于时变信道的、基于信道估值的均衡方法，采用性能良好的信道估值算法将改善自适应均衡的性能。     

基于Fourier变换非一致间距阵列的一种合成法

基于阵列图及其分布间的Fourier关系,作者提出了非一致间距阵列的一种合成方法。在Fourie关系下，通过 抽样一个给定的阵列图，就能使用FFT(快速Fourie变换)得到其近似连续的阵列分布。为提高改善阵列图的性能I提 出一个算式用于决定非一致间距阵列的空间间隔，从而在合成的阵列中保持更多的能量。该方法简单且易于应用。     

高速电缆遥测通信系统调制解调器的设计与实现

提出一种适用于石油测井领域高速电缆遥测通信系统,基于自适应均衡和QAM正交振幅调制技术的调制解调器的原理和实现方法．采用FPGA和DSP器件实现的调制解调器在6km的电缆模拟器上完成了测试．通过计算机仿真和工程实现验证了该设计、实现方法的正确性和实用性．     

分数间隔MMA算法在海上无线通信系统中的应用

通过仿真研究分数间隔多模算法(FSE-MMA),得出算法具有克服海上无线信道引起的多径传播和频率选择性衰落,而且收敛后剩余均方误差比波特间隔多模算法(BSE-MMA)小的特点.同时完成纠正信道引起的相位偏移.但也带来收敛速度慢的不利因素.     

基于卡尔曼滤波的极限学习机在线盲均衡算法

针对正交振幅调制(quadrature amplitude modulation,QAM)信号,在预测方法的盲均衡框架下,基于卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)提出了一种新的神经网络在线盲均衡算法.采用复数型极限学习机(complex extreme learning machine,C-ELM)作为非线性...     

基于双边滤波与自适应灰度的钢筋图像预处理

提出双边滤波结合自适应直方图均衡化方法在钢筋检测中的工业应用。双边滤波采用传统高斯滤波方法与图像亮度信息相结合,达到平滑滤除高频噪声,并有效保持图像边缘信息;自适应直方图均衡化改进了常规均衡化方法,对图像亮度信息的缺失进行自适应补偿,有效提高图像对比度。在焊网机器人钢筋检测预处理中进行应用,结果证明有效提高钢筋检测的准确率。     

线性均衡器与判决反馈均衡器算法的学习曲线比较

为了说明判决反馈均衡器对信道中的码间干扰的消除作用,利用Matlab对线性均衡器和判决反馈均衡器在离散多径信道中进行仿真。最后,对两种算法的学习曲线进行分析对比,最终说明判决反馈均衡器的优越性。