抗多普勒频移的Ka频段FRFT-OFDM系统及其均衡

针对多普勒频移严重影响Ka频段正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统传输性能的问题,提出使用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)的方法.将多普勒频移引入Ka频段移动卫星信道模型,通过选取不同环境...     

基于神经网络盲均衡算法的发展

从算法的角度，着重讨论了利用前馈神经网络、递归神经网络及细胞神经网络实现盲均衡算法的发展情况。总结出神经网络在盲均衡技术发展中起到的积极作用。     

提高胸透X光图象质量的处理方法

在分析和比较全局性直方图均衡化和适应直方图均衡化增强胸透Ｘ光图象的基础上，采用快速适应直方图均衡化来进行图象处理，效果较为理想。引外，利用帧平均法和傅里叶阻滤波法对图象处理中产生的图象噪声进行了消噪声声处理，提高了原胸透Ｘ光图象的质量。     

基于自适应邻域灰度直方图均衡的超声内窥镜图像增强

对超声内窥镜增强的方法进行了研究，利用邻域膨胀技术实现了自适应邻域直方图均衡，一定程度内避免了局部直方图均衡时对滑动窗口内所有象素点都进行统计的盲目性。尤其对局部窗口内的噪声点和局部窗口切割造成的不完整细节的象素点避免了统计，减少了增强后图像中的噪声，并将处理结果与全局直方图均衡、局域直方图均衡的结果进行比较分析。自适应邻域直方图均衡对细节的增强较好且对细节的保护也较好。     

灰度直方图规定化实现方法的分析

通过对灰度直方图进行匹配的理论，提出了一个通过二维模型对灰度直方图进行点运算的方法．以达到图像增强的目的。     

基于过采样盲均衡技术的研究

自从Tong,Xu和Kailath证明使用二阶统计量来辨识非最小相位系统的可行性后,在多路FIR信道的盲辨识领域出现了很多研究成果。它们大都使用了数字模型的代数结构和循环互相关或循环谱。对近期基于二阶统计量的盲均衡方法进行了系统总结。     

组合卡尔曼均衡新算法的研究

在分析卡尔曼算法收敛性能基础上，提出了组合卡尔曼均衡算法，并在时变信道上以线性均衡器（ＬＥ）及判决反馈均衡器（ＤＦＥ）研究了其性能。组合卡尔曼算法与Ｋａｌｍａｎ算法收敛速度相同，稳态误差相近，但克服了Ｋａｌｍａｎ算法因计算误差阵ＰＫ产生会入误差累积而使算法发散的缺陷．     

基于遗传算法的直接盲信号检测

针对现有的盲均衡遗传算法收敛速度慢,难以准确地收敛到最优解的问题,借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用,把信号盲检测问题转化为整数约束下的二次优化问题,提出了一种基于遗传算法的直接盲信号检测的方法.所用遗传算法的特点是,适应度函数是直接针对被检测序列构造的,编码空间与遗传空间一致,搜索空间是离散、有限的.仿真结果表明,该算法收敛速度快、性能好.     

基于修正超指数迭代算法的双模式盲均衡算法仿真研究

收敛速度和剩余均方误差是评价盲均衡算法性能优劣的主要参数之一。超指数迭代盲均衡算法收敛速度快，但是，该算法对高阶QAM信号具有较大的剩余均方误差。针对数字无线电信道的盲均衡问题，提出了一种修正的超指数迭代盲均衡算法，该算法可校正无线电信道引入的载波相位旋转，并具有较快的收敛速度。在此基础上又提出了一种双模式盲均衡算法，该算法在收敛阶段采用修正的超指数迭代算法，之后根据某一切换准则，切换到判决导引算法，可有效减小超指数迭代算法对高阶信号的剩余均方误差。通过仿真证明了本算法的有效性。     

水声信道混合型常数模盲均衡新算法

为了克服常数模算法(constantmodulusalgorithm,CMA)收敛速度慢、符号误差常数模算法(signerrorcon stantmodulusalgorithm,SECMA)收敛后剩余干扰大的缺点,利用常数模代价函数和符号误差常数模代价函数定义了一个混合常数模新代价函数,并从理论上分析了该代价函数的特性,构造了具有常数模代价函数梯度矢量与符号误差常数模代价函数梯度矢量联合更新的混合常数模新算法(mixedconstantmodulusalgorithm,MCMA)。调整该算法中两个梯度矢量的比例系数,可提高该算法收敛速度、减少收敛后的均方误差。通过对水声信道均衡的计算机仿真,证明了该算法的有效性。